Julkinen AI vs. Yksityinen AI vs. Henkilökohtainen AI: Mitä eroa on?

Key Takeaways

• Tekoälyn luokittelu julkiseen, yksityiseen ja henkilökohtaiseen auttaa ratkaisemaan sääntelyrajoituksia, tietosuoja- ja turvallisuuskysymyksiä.
• Julkinen tekoäly palvelee maailman väestöä, kun taas yksityinen tekoäly on räätälöity tietyille organisaatioille, ja henkilökohtainen tekoäly parantaa käyttökokemusta.
• Julkinen tekoäly on avoimesti saatavilla, yksityisellä tekoälyllä on rajoitettu pääsy ja henkilökohtainen tekoäly on rajoitettu asiakkaille. Tietojen käsittely ja yksityisyys vaihtelevat kolmen luokan välillä.

Tekoälyt voidaan luokitella julkisiksi, yksityisiksi tai henkilökohtaisiksi tekoälyiksi. Näihin luokkiin perustuvan tekoälyjärjestelmän kouluttaminen ja suunnittelu voi auttaa ratkaisemaan sääntelyrajoituksiin, tietosuojaan ja turvallisuuteen liittyviä ongelmia.

Tämä luokittelu auttaa myös ihmisiä ymmärtämään tekoälyn tarkoituksen, kuka sitä käyttää ja miten se käsittelee tietosi ja mitä rajoituksia voidaan asettaa julkisen, henkilökohtaisen ja organisaation suojaamiseksi kiinnostuksen kohteet.

Ymmärtääksemme julkisen, yksityisen ja henkilökohtaisen tekoälyn välisen eron vertaamalla niitä niiden tarkoituksen, suorituskyvyn, tietojenkäsittelyn ja yksityisyyden perusteella.

Mikä on julkinen AI?

Julkinen tekoäly viittaa käyttäjätietoihin koulutettuihin tekoälyihin ja erilaisiin avoimen lähdekoodin alustoihin, kuten Wikimediaan ja ResNetiin. Tämäntyyppiset tekoälyt ovat eräitä suosituimmista ja laajimmin saavutetuimmista tekoälymuodoista, joita ihmiset käyttävät päivittäin töissä, koulussa ja henkilökohtaisissa projekteissa.

Tarkoitus

Julkinen tekoäly on tekoälypalvelu, -ohjelma tai -algoritmi, joka on avoimesti kaikkien Internetissä käytettävissä. Julkiset tekoälyt ovat tyypillisesti yleiskäyttöisiä sovelluksia, jotka palvelevat maailman väestöä tehokkaita tekoälyratkaisuja ongelmiin ja tehtäviin, jotka vaativat normaalisti monta työtuntia saavuttaa. Jotkut suosituimmista julkisista tekoälyistä, jotka saatat tuntea, ovat hakukoneet, sosiaalisen median algoritmit, kieltenkääntäjät ja modernit tekstistä puheeksi -koneet.

Esteettömyys

Kuten aiemmin todettiin, julkiset tekoälyt ovat avoimesti kaikkien Internetissä käytettävissä. Suurin osa julkisista tekoälyistä on jo integroitu hakukoneisiin, sosiaalisen median alustoihin ja laajennuksiin, joiden käyttäminen ei vaadi erityistä rekisteröitymistä tai maksuja. Monet julkiset tekoälymallit, kuten Llama, ResNet ja BERT, ovat myös vapaasti saatavilla verkossa, jotta kuka tahansa voi käyttää ja hienosäätää omia mallejaan.

Esitys

Julkiset tekoälyjärjestelmät on tehty käsittelemään useita käyttäjiä samanaikaisesti. Käyttäjien lukumäärän vuoksi (joskus miljoonia), julkiset tekoälyt on asetettu toimimaan juuri tarpeeksi hyvin tukemaan mahdollisimman monia käyttäjiä. Julkiselle tekoälylle määrätään myös tiettyjä määräyksiä valtion ja sen ihmisten etujen turvaamiseksi. Tyypillinen sääntely sisältäisi tietyntyyppisten tietojen kieltämisen käyttäjiltä ja tekoälyn toiminnan ja kykyjen rajoittamisen.

Tietojen käsittely ja tietosuoja

Yksi julkisten tekoälyjen suurimmista huolenaiheista on niiden tapa käsitellä tietoja ja yksityisyyttä. Nämä järjestelmät keräävät suuria määriä käyttäjätietoja parantaakseen ja käyttääkseen tekoälyalgoritmejaan ja palveluitaan. Tämä voi kuitenkin olla varsin huolestuttavaa, sillä palvelun omistavat ja operoivat organisaatiot voivat käyttää tietoja väärin. Käyttäjien tietojen ja yksityisyyden suojaa koskevat lait ja määräykset ovat rajoitettuja julkisen tekoälyn toiminnan luonteen vuoksi.

Mikä on yksityinen AI?

Syy siihen, miksi yritykset tarvitsevat yksityistä tekoälyä, on se, että julkiset tekoälyt pitävät ChatGPT esittelee tietosuoja- ja turvallisuusongelmia järjestöille. Yksityisellä tekoälyllä tarkoitetaan tekoälymalleja, jotka on koulutettu ja hienosäädetty vastaamaan organisaation tarpeisiin vaarantamatta liikesalaisuuksien ja muiden henkisten ominaisuuksien turvallisuutta. Monet yksityiset tekoälyt on hienosäädetty julkisesti saatavilla olevista LLM: istä käyttämällä yksityistä dataa tekoälymallin mukauttamiseksi organisaation erityistarpeisiin.

Tarkoitus

Yksityisen tekoälyn tarkoitus on luoda tekoälyjärjestelmä, joka on rakennettu erityisesti organisaatiota varten. Sitä käytetään yrityksen sisäisten ongelmien ratkaisemiseen sekä tehokkuuden ja kokonaistuottavuuden parantamiseen yrityksessä. Yksityisiä tekoälyjä käytetään usein erilaisissa sisäisissä järjestelmissä, kuten asiakassuhteiden hallinnassa (CRM), toimitusketjun optimoinnissa ja petosten havaitsemisessa.

Esteettömyys

Toisin kuin julkinen tekoäly, yksityinen tekoäly ei ole avoimesti yleisön saatavilla. Pääsy yksityiseen tekoälyyn on yleensä rajoitettu vain valtuutetuille henkilöille, jotta varmistetaan arkaluonteisten tietojen ja prosessien suojaus. On tärkeää huomata, että vaikka yritykset käyttävät yksityistä tekoälyä sisäiseen tuottavuuteen, ne käyttävät myös erillistä henkilökohtaista tekoälyä, jotta asiakkaat voivat käyttää palveluitaan.

Esitys

Yksityinen tekoäly on koulutettu ja virtaviivaistettu organisaation erityistarpeita varten. Tämä mahdollistaa yrityksiä hienosäätämään esikoulutettuja LLM: itä tai niiden malli optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi tietyssä tehtävässä. Tämä puolestaan ​​vähentää laskentatehoa, joka tarvitaan tekoälyn suorittamiseen hyvällä suorituskyvyllä ja säästää kustannuksia. Koska se ei ole yleisön saatavilla, yksityisellä tekoälyllä on vähemmän säännöksiä ja se voi käyttää rajoittamattomia tekoälymalleja tai -algoritmeja tehostaakseen tekoälynsä ominaisuuksia.

Tietojen käsittely ja tietosuoja

Tietojen käsittely ja yksityisyys on suurin syy, miksi yritykset vaativat yksityistä tekoälyä. Yksityisen tekoälyn avulla organisaatiot voivat hallita ja suojata tietojaan minimoiden tietomurtojen ja luvattoman käytön riskin. Yksityisen tekoälyn hienosäätämiseen käytettävää dataa kuratoi joukko palkattuja insinöörejä, datatieteilijöitä ja ohjelmistokehittäjät suunnittelemaan ja kouluttamaan mallia, joka varmistaa julkisesti saatavilla olevien tietojen vääristymisen heidän tekoälynsä.

Mikä on henkilökohtainen AI?

Henkilökohtainen tekoäly viittaa tekoälyalgoritmiin, joka on tehty auttamaan ihmisiä heidän jokapäiväisessä elämässään. Niitä voidaan yleensä käyttää henkilökohtaisilla laitteilla, kuten älypuhelimilla, tableteilla, älykaiuttimilla ja puetettavilla laitteilla. Joitakin esimerkkejä henkilökohtaisesta tekoälystä ovat virtuaaliset avustajat, kuten Alexa, Bixby, Google Assistant ja Siri.

Tarkoitus

Henkilökohtaiset tekoälyt on suunniteltu parantamaan käyttäjän käyttökokemusta, kun hän on vuorovaikutuksessa teknologian kanssa käyttääkseen tiettyä palvelua. Henkilökohtaiset tekoälyalgoritmit tarjoavat käyttäjälle räätälöidyn kokemuksen mukautumalla heidän mieltymyksiinsä, mikä helpottaa asiakkaiden tietyn palvelun käyttöä.

Esitys

Vaikka henkilökohtainen tekoäly ei ole yhtä skaalautuva kuin julkinen tekoäly, se on erinomainen yksittäisten käyttäjien pyyntöjen ymmärtämisessä ja niihin vastaamisessa. Personoitu tekoäly voi myös olla asteittain hitaampi kuin julkinen tekoäly, koska sen on otettava huomioon tietojen merkitys käyttäjälle ennen kuin se tuottaa tuloksia. Henkilökohtainen tekoäly on kuitenkin tehokkaampi kuin yksityinen tekoäly, koska se tarjoaa käyttäjälle parempia ja osuvampia tuloksia. Suorituskyky riippuu tietysti myös siitä mitä henkilökohtaista tekoälypalvelua haluat ja miten tekoälyn valmistanut yritys käyttää sitä.

Tietojen käsittely ja tietosuoja

Yksityisyys ja tietojen käsittely ovat suurimpia henkilökohtaista tekoälyä koskevia huolenaiheita. Koska henkilökohtaista tekoälyä hyödynnetään palvelussa, lait sallivat yritysten kerätä henkilökohtaisia ​​käyttäjätietoja sen jälkeen, kun käyttäjät ovat hyväksyneet palveluehdot. Tämä tekee niistä vastuussa käyttäjien tietosuojan ja turvallisuuden suojaamisesta. Tietojen arkaluonteisuuden vuoksi mikä tahansa tietoturvaloukkaus voi kuitenkin mahdollisesti vahingoittaa käyttäjien yksityisyyttä ja turvallisuutta.

Vertaamalla julkista, yksityistä ja henkilökohtaista tekoälyä

Tekoälyn luokitteleminen julkiseen tekoälyyn, yksityiseen tekoälyyn ja henkilökohtaiseen tekoälyyn antaa meille mahdollisuuden soveltaa tekoälyä tiettyjen tehtävien ratkaisemiseen säilyttäen samalla optimaalisen suorituskyvyn, saavutettavuuden, tietoturvan ja käyttäjien yksityisyyden. Tässä on taulukko vertailun helpottamiseksi:

Tekoälyn luokittelun merkitys

Julkisen, yksityisen ja henkilökohtaisen tekoälyn välisen eron ymmärtäminen on tärkeää, koska nämä luokat edustavat sitä, miten käytämme tekoälyä jokapäiväisessä elämässämme. Se auttaa myös meitä luomaan tiettyjä lakeja ja määräyksiä varmistaaksemme yksilöiden ja organisaatioiden yksityisyyden ja turvallisuuden. Ilman näitä eroja tällaisia ​​säännöksiä on vaikeampi asettaa, mikä voi johtaa siihen, että yritykset käyttävät väärin käyttäjätietoja, vuotavat liikesalaisuuksia tai jopa tekoälyn demokratisoitumisen kuolemaan.