Käytät todennäköisesti jo tekoälyä hyödyntäviä kirjautumismenetelmiä. Näin se toimii ja miksi se suojaa tietosi niin hyvin.
Turvallisuus on tärkeää, mutta voimme kaikki samaistua salasanojen ja PIN-koodien käyttöön liittyvään turhautumiseen, varsinkin kun yritämme muistaa ne kaikki. Entä jos on parempi tapa?
Tässä saattaa tulla tekoälyohjattu todennus. Se on älykkäämpi, käyttäjäystävällisempi vaihtoehto, joka käyttää ainutlaatuisia käyttäytymismalleja, kuten äänen- ja kasvojentunnistusta, päästäkseen tiliisi.
Tekoälypohjaisen todennuksen tyypit
Tekoälyllä voi olla suuri osa turvallisuuden parantamisessa. Se tarjoaa monipuolisempia menetelmiä henkilöllisyytesi vahvistamiseen ja käyttöoikeuksien myöntämiseen samalla, kun tietosi ja laitteet suojataan. Tässä on joitain tapoja, joilla se voi saavuttaa sen.
1. Käyttäytymisbiometria
Tämäntyyppinen todennus tarkkailee, kuinka käytät laitteitasi. Se kiinnittää huomiota ainutlaatuisiin tapoihin, joilla teet asioita, kuten kuinka kirjoitat, kuinka kovaa painat näppäimiä, kuinka pidät laitteitasi ja kuinka pyyhkäiset puhelimen näyttöä. Se tarkkailee kaikkia näitä pieniä yksityiskohtia ajan myötä ja luo sinulle erityisen profiilin.
Kun haluat käyttää laitettasi, tekoälyjärjestelmä tarkistaa, miten toimit tavallisten tapojesi vastaisesti. Joten jos se havaitsee jotain poikkeavaa – kuten äkillisen muutoksen kirjoitustahdissasi ja rytmissäsi – AI-järjestelmä ei päästä sinua sisään, koska se tietää, että jokin saattaa olla vialla.
2. Äänentunnistus
Äänentunnistustodennus kuuntelee ääntäsi ja huomaa sen ainutlaatuiset asiat, kuten kuinka korkealta tai matalalta se kuulostaa ja kuinka nopeasti puhut; periaatteessa, mikä tekee äänestäsi erityisen. Tekoälyjärjestelmä hajottaa äänesi ja vertaa sitä muihin ääniin monimutkaisten algoritmien avulla. Se luo digitaalisen version siitä, mikä tekee äänestäsi ainutlaatuisen, eli puhesormenjäljen, ja pitää sen turvassa.
Kun seuraavan kerran puhut laitteellesi avataksesi sen lukituksen, järjestelmä vertaa äänesi tähän tallennettuun sormenjälkeen. Se on vähän kuin kuinka ystäväsi voivat erottaa äänesi sinusta esittäytyvistä henkilöistä. Mutta tällä kertaa se ei ole vain arvaus: sen takana on vankkaa tiedettä.
3. Asiayhteyteen perustuva todennus
Tämä prosessi ottaa huomioon laajemmat kontekstit, kun yrität kirjautua sisään. Se havaitsee sijaintisi, millaista laitetta käytät, paljonko kello on ja miten yleensä kirjaudut sisään.
Se alkaa koota profiilia siitä, mikä on sinulle normaalia. Joten kun kirjaudut sisään uudelleen, se näyttää, vastaako kaikki tavallista rutiiniasi. Jos jokin näyttää radikaalisti erilaiselta, se saattaa pyytää ylimääräisiä turvatarkastuksia varmistaakseen, että se todella olet sinä. Olet todennäköisesti nähnyt jotain tällaista, kun kirjaudut sisään sähköpostiisi uudesta laitteesta.
4. Kasvojen tunnistus
Kenties suosituin tekoälyjärjestelmä, joka tunnistaa ja todentaa henkilöllisyytesi kasvojen piirteiden ainutlaatuisuuden perusteella. Tämä sisältää kasvosi muodon, kasvojen piirteiden mittasuhteet ja niiden väliset etäisyydet. Se voi myös huomata tiettyjä ominaisuuksia, jotka ovat ainutlaatuisia sinulle.
Monimutkaisten hermoverkkojen ja tietokonenäkötekniikoiden yhdistelmä auttaa luomaan kasvojentunnistusjärjestelmiä. Kun seuraavan kerran yrität käyttää laitettasi ja se ottaa kuvan tai videon kasvoistasi, se vertaa näitä tietoja tietokantaansa tallennettuihin ominaisuuksiin. Jos se on ottelu, se päästää sinut sisään. Kuitenkin kasvavat huolet siitä, onko kasvojentunnistustekniikka on tietosuojariski.
Mitä hyötyä tekoälyohjatusta todennuksen eduista on?
Tässä vaiheessa saatat ihmetellä, kuinka nämä tekoälypohjaiset todennusmenetelmät voivat parantaa suojaustasoasi.
1. Parempi käyttökokemus
Tekoälyohjattu todennus muuttaa tavan, jolla pääset tileillesi ja laitteillesi, ja poistaa monimutkaisen muistamisen vaivan salasanat tai PIN-koodit. Sen sijaan voit käyttää ainutlaatuisia ominaisuuksia, jotka pohjimmiltaan ovat "sinä" avataksesi laitteidesi lukituksen ja saada käyttöösi tiedot.
Kirjautumisesta tulee sujuvampaa, mikä tekee siitä mukavampaa ja nopeuttaa asiointia.
2. Parempi turvallisuus
Kun verrataan nykyaikaisia tekoälypohjaisia menetelmiä perinteisiin, on selvää, että tekoäly tuo korkeamman turvallisuustason taulukko – kiitos osittain biometristen tietojen käytön, joka sisältää ainutlaatuisen fyysisen ja käyttäytymisesi tutkimisen ominaisuuksia.
Perinteiset menetelmät voivat olla haavoittuvia, koska ne perustuvat johonkin, jonka tiedät, mikä voidaan arvata tai varastaa. Tekoälypohjaiset biometriat puolestaan käyttävät jotain sinulle luontaista, kuten kasvojasi, ääntäsi tai kirjoitustapaasi. Haitallisten toimijoiden on varmasti haastavampaa jäljitellä tai matkia näitä ominaisuuksia.
3. Esittelee mukautuvuuden
Saatat olla huolissasi siitä, että tekoälytodennus voi olla liian tiukkaa, mikä estää sinut omaltasi laitteissa, jos käyttäytymisessäsi, sijainnissasi tai ulkonäössäsi on muutoksia, jotka poikkeavat AI tietää. Tässä kuitenkin näkyy AI-todennuksen joustavuus.
AI-järjestelmät eivät ole staattisia; ne mukautuvat jatkuvasti ja kehittyvät ajan myötä. Jos tavallinen todennusmenetelmä ei jostain syystä pysty vahvistamaan henkilöllisyyttäsi, ne eivät vain sulje sinua pois. Sen sijaan ne käynnistävät lisäturvatoimenpiteitä varmistaakseen, että yrität edelleen päästä sisään.
Kun uusia vaaroja ja ovelia taktiikoita ilmaantuu, nämä tekoälyjärjestelmät tutkivat näitä uusia uhkia ja selvittävät kuinka suojautua niitä vastaan ja varmistaa, että laitteesi ja tietosi pysyvät turvassa jatkuvasti kehittyvässä digitaalisessa maailmassa maailman.
Mitä haasteita se sisältää?
Vaikka tekoälyjärjestelmät tarjoavat lukuisia etuja, emme voi sivuuttaa niihin liittyviä haasteita ja huolenaiheita.
AI-harhaisuuden todellisuus voi aiheuttaa vaikeuksia todennustarkkuuden saavuttamisessa kaikkialla. Esimerkiksi jotkin kasvojentunnistusjärjestelmät tekevät virheitä, erityisesti yrittäessään tunnistaa ihmisiä, joilla on erilainen ihonväri tai kasvojen piirteet. Tämän ongelman korjaamiseksi tutkimusmallien ei pitäisi kiinnittää tietoja vain yhdestä ryhmästä vaan kaikista taustoista. Tämä auttaa järjestelmiä tunnistamaan kaikki paremmin.
Kehittäjien tulee varmistaa, että tietokoneohjelmilla ei ole epäoikeudenmukaisia mieltymyksiä. Lopullisena tavoitteena on varmistaa, että tekoälyjärjestelmät ovat oikeudenmukaisia ja toimivat hyvin kaikille riippumatta siitä, keitä he ovat, mistä he ovat kotoisin tai miltä he näyttävät.
Jotta monet tekoälytodennusjärjestelmät toimisivat saumattomasti, niiden on kerättävä ja tallennettava biometrisiä tietojasi. Näiden tietojen hallinta on kuitenkin perusteltua. Sinun puoleltasi niitä on asioita, joita voit tehdä suojataksesi tietosi tekoälyyn perustuvassa maailmassa.
On kuitenkin tärkeää, että lainsäätäjämme työskentelevät käsi kädessä näiden teknologiayritysten kanssa laatiakseen ja toteuttaakseen tietosuojakäytäntöjä, jotka asettavat etusijalle suostumuksen ja avoimuuden. Sinulla on oikeus tietää, mitä tietoja kerätään ja miten niitä on käytetty. Ja sinulla pitäisi olla mahdollisuus antaa tai peruuttaa suostumus.
Niin tehokkaalta kuin tekoäly kuulostaakin, sen järjestelmät eivät ole virheettömiä. Hyökkääjät voivat hyödyntää monia haavoittuvuuksia. Eikä kukaan halua toistoa joitakin kaikkien aikojen pahimpia ohjelmistohaavoittuvuuksia. Pyörivä kehitys- ja tutkimuskulttuuri näiden haavoittuvuuksien tunnistamiseksi ajoissa korjauksia varten voi olla erityisen hyödyllinen.
Mikä on AI-todennuksen tulevaisuus?
Niin lupaavalta kuin tekoäly tällä hetkellä näyttääkin, kun siihen on yhdistetty enemmän tutkimusta ja kehitystä Koneoppimisen edistysaskeleista meidän pitäisi saada kehittyneempiä, tarkempia ja luotettavampia todennusjärjestelmät.
Toivomme kuitenkin, että tehokkuuden ja tietosuojan välillä on tasapaino. Jaamme paljon arkaluonteisia biometrisiä tietoja, joten näiden innovaatioiden on voitava antaa sinulle pääsy useisiin laitteisiin saumattomasti turvallisuuttasi pettämättä.
