Mikä on melu valokuvauksessa? 5 tapaa välttää se

Key Takeaways

• Melu on valokuvaukseen luontainen osa, joka voi heikentää selkeyttä, mutta se voidaan minimoida oikeanlaisen tekniikan ja ymmärryksen avulla.
• Valokuvauksen kohina tulee useista lähteistä, mutta tärkeintä on keskittyä signaali-kohinasuhteeseen ja varmistaa, että signaali (haluttu kuva) on voimakkaampi kuin kohina.
• Tekniikoita kohinan vähentämiseksi ovat kuvan oikea valottaminen, matalamman ISO-arvon käyttö, HDR-yhdistäminen, kohinan vähentäminen maltillisesti ja kameran käyttäminen suuremmalla anturilla.

Jotkut hyväksyvät melun, jotkut haluavat päästä eroon siitä. Riippumatta siitä, millä puolella olet, on tosiasia, että kohina on vaikutus, joka vähentää valokuvien selkeyttä. Melkein jokaisella kameralla on kyky ottaa vähämeluisia kuvia, ja kaikki riippuu ymmärryksestä ja tekniikasta, jotka opit täällä.

Mikä on melu valokuvauksessa?

Valokuvauksessa kohina on ympäristön, tahaton signaali, jonka kameran anturi vastaanottaa. Tämä ympäristön signaali on läsnä kaikissa kameroissa ja jopa silmissämme. Ei pidä sekoittaa viljaan, joka tulee kalvosta; kohina on yleensä näkyvin, kun käytetään korkeita ISO-asetuksia ja kirkastaa tummia kuvia.

Vaikka et pääse eroon siitä kokonaan, voit selvittää, kuinka minimoida se asianmukaisella tekniikalla ja tiedolla.

Mikä aiheuttaa melua valokuvauksessa?

Melua on aina läsnä; Kyse on vain siitä, näkyykö se vai ei. Myös melun lähteitä on monia. Osa kohinasta voi tulla anturista, osa sähkökohinasta ja osa fotonien kvanttiluonteesta. Paras tapa käsitellä kohinaa on kuitenkin ymmärtää signaali-kohinasuhde.

Signaali-kohinasuhde

Älä välitä kohinan tyypistä, vaan enemmän signaalin (joka on otettava kuva) ja kohinan välisestä suhteesta.

Ajattele kuvasignaalia yhtä hyvin kuin audiosignaalia. Visualisoi se tällä signaalitasopalkilla, minimisignaali olisi kohina, jota et voi hallita. Punaiset palkit edustavat kohinaa ja vihreät signaalia.

Ensimmäisellä vasemmalla olevalla parilla on alhainen kohina ja korkea signaali, toisessa on alhainen signaali samalla kun kohina on sama, ja viimeisen parin signaali on nostettu sen vahvistamiseksi. Kuten viimeisestä parista näet, alhainen suhde merkitsee sitä, että kohinat lisääntyvät paljon enemmän kuin oikein valotettu kuva.

Tässä on toinen esimerkki signaali-kohinasuhteesta todellisessa kuvassa. Nämä on zoomattu, jotta melu on helpompi nähdä.

Ensimmäinen yläpuolella oleva kuva on oikein valotettu, jopa ylivalottunut kirkkaissa pisteissä, ja toinen on alivalottunut. Alla oleva kuva on alivalottun kuvan vierekkäin kirkastettuna vastaamaan ensimmäisen kuvan valotusta. Kuten näet, kohinaa on paljon, kun kohinatasot nousevat signaalin mukana paljon verrattuna oikein valotettuun kuvaan.

Kuinka välttää kohina valokuvauksessa

Yllä tarjoamamme visualisoinnin avulla olet oppinut, että sinun on lisättävä signaalin ja kohinan suhdetta. Tässä on joitain tekniikoita soveltaa sitä valokuvaamiseen.

1. Paljasta kuvasi oikein

Avain saada valokuviin hyvin vähän kohinaa on yksinkertaisesti valottaa kuvat oikein. Oikea valotus varmistaa, että signaalin voimakkuus on paljon suurempi kuin kohina, mikä lisää kohinan ja signaalin suhdetta.

Jos sinulla ei ole äärimmäisen kirkkaita pisteitä, jotka aiheuttaisivat leikkaamista, voit jopa ylivalottaa kuviasi hieman saadaksesi vahvemman signaalin tummilla alueilla. Voit sitten pienentää valotusta Lightroomissa tai valitsemassasi kuvankäsittelyohjelmassa. Sinun on parempi vähentää valotusta kuin lisätä sitä, koska valotuksen pienentäminen vähentää myös kohinaa.

Altistuminen ei rajoitu suljinaika, ISO ja aukko. Voit käyttää valoja, heijastimia, jalustaa ja jopa HDR-yhdistelmää saadaksesi oikean valotuksen.

2. Käytä matalampaa ISO-arvoa

Korkeammat ISO-arvot nostavat sähköisen kohinan pohjaa lisäämällä anturin jännitettä, mikä tekee siitä herkemmän. Etuna on, että et tarvitse pitkiä suljinaikoja, mutta signaali-kohinasuhteen alenemisen kustannuksella.

Älä kuitenkaan pelkää nostaa kamerasi ISO-arvoa. Jokainen kamera on erilainen; joissakin kameramalleissa on vähemmän kohinaa samoilla ISO-tasoilla kuin muissa kameroissa. Suosittelemme, että kokeilet kameraasi ja etsit korkeimmat ISO-asetukset, joilla kamerasi voi silti olla mahdollisimman vähän kohinaa.

Jalustan avulla voit saavuttaa pienempiä ISO-kuvia, koska voit turvallisesti käyttää pidempiä suljinaikoja. Jos kuitenkin kuvaat käsivaralta, yritä pyrkiä pienimpään ISO-arvoon, jolla voit kuvata. Noin 1/(polttoväli) peukalosääntönä; 1/40 sekunnista esimerkiksi 40 mm: n tehollisella polttovälillä. Voit kuitenkin edetä hitaammin, jos olet varma omien käsiesi vakaudesta.

3. Käytä HDR-yhdistämistä

HDR-yhdistäminen on loistava jälkikäsittelytekniikka, jota voit käyttää, kun sinulla on kohtaus, jonka valoalueet ylittävät kamerasi kyvyt. HDR-yhdistäminen tarkoittaa pohjimmiltaan useiden kuvien ottamista eri valotuksilla ja yhdistämistä keskenään tasapainoisimman kuvan saamiseksi.

Jos sinulla on kohtaus, jossa on erittäin kirkas kohokohta, joka katkeaa ennen kuin kamera pystyy paljastamaan tummemmat alueet kunnolla, HDR-yhdistäminen on erittäin hyödyllistä. Tarkista, onko kamerassasi jo tämä toiminto, mutta jos ei, voit yhdistää ne puolestasi Lightroomin avulla. Jos et käytä Lightroomia, tarkista kuinka luodaan HDR-kuvia Photoshopissa Camera RAW: lla.

Otetaan esimerkiksi nämä kolme yllä olevaa kuvaa. Ensimmäisessä on todella kirkas kohokohta, jossa yksityiskohdat häviävät näiltä alueilta, toisessa on tasapainoinen valotus, ja viimeinen on erittäin tumma, mutta näyttää yksityiskohdat kohokohdissa. Voimme sitten yhdistää nämä Lightroomissa, vaimentaa kohokohtia, lisätä varjoja ja poimia tämän täydellisesti valotetun kuvan mahdollisimman vähäisellä kohinalla.

4. Käytä melunvaimennusta

En ole suuri kohinanvaimennusfani, sillä se voi tehdä kuvista pehmeitä ja tahmeita. Niitä voidaan kuitenkin käyttää kohtuullisina määrinä kuvan parantamiseen. Älä käytä sitä tekstiä, kasvoja ja hienoja yksityiskohtia sisältävissä paikoissa, koska se tasoittaa niitä.

Muotokuvat, villieläimet, maisemat ja muut vastaavat voivat hyötyä kohinan vähentämisestä, kunhan et liioittele sitä. Voit käyttää kohinanvaimennus Photoshopissa tai Lightroom, mutta myös AI-ratkaisuja, kuten Topaz DeNoise, on olemassa ja myös ne paranevat nopeasti.

5. Käytä kameraa, jossa on suurempi anturi

Suurempi anturi voi kerätä enemmän valoa, mikä tarkoittaa enemmän signaalin voimakkuutta järjestelmän ympäristön melun voittamiseksi. Suurilla antureilla on yleensä enemmän vapautta kohinan suhteen, koska voit käyttää pienempää ISO-herkkyyttä, suurempi aukko ja nopeammat suljinajat suuren valon sieppausalueen ansiosta.

Jos haluat tallentaa enemmän syvyyttä suurentamalla aukkoa, et halua suurentaa ISO-arvoasi paljon vähentää melun määrää, mutta et myöskään halua lyhentää suljinaikaasi tai muuten päädyt tärisevään kuva. Nämä ongelmat selviävät edelleen suuremmalla anturilla, mutta pienemmässä määrin kuin rajatuilla antureilla.

Emme kuitenkaan suosittele, että teet ostopäätöksiä pelkän melun perusteella. On paljon enemmän asioita, jotka on otettava huomioon valittaessa a rajattu ja täysikokoinen anturi.

Hanki terävämpiä kuvia vähentämällä kuvakohinaa

Vaikka uudemmissa kameroissa on hämmästyttävä meluteho, löydät paljon hämmästyttävän näköisiä kuvia vanhemmilla kameroilla. Oikeissa käsissä lähes jokaisella kameralla on potentiaalia toimia hyvin ja aiheuttaa vain vähän melua. Käytä tätä tietoa signaali-kohinasuhteesta parantaaksesi kuviesi selkeyttä seuraavassa valokuvausistunnossasi.