Sonogram Visible Voice - Tehokas äänispektrogrammi-ohjelmisto

Mainos

Äskettäin työskentelin tarinassa, joka koski henkilöä, joka soitti puhelun, joka nauhoitettiin. Kyseinen henkilö myöhemmin kieltäytyi myöntämästä, että he olivat koskaan soittaneet puhelun.

Puhelun äänitetyn äänen ja syytteen kieltäneen henkilön leikkeen avulla yritin löytää tavan todistaa, että äänet olivat samat.

Myönnän olevani hieman pakkomielle äänitekniikoista. Siksi olen odottanut Google ääni Kuinka käyttää Google Voicea blogin kirjoittamiseen puhelimitse Lue lisää olla edistyneempi äänentunnistustekniikan kanssa, ja siksi rakastan tietokoneiden ääniohjaussovelluksia kuten Tazti Ota puhe tekstiksi ja ääniohjaus käyttöön ottamalla puheentunnistus käyttöön WindowsissaPuheentunnistus on edelleen tehokkaampaa kuin Cortana. Se ohjaa puhetta tekstin ja ääniohjaukseen. Tämä artikkeli näyttää sinulle, mitä puheentunnistus voi tehdä, kuinka asentaa, kouluttaa ja käyttää. Lue lisää . Äänten vertailussa digitaalisesti olin kuitenkin tappiollinen. Olet todennäköisesti nähnyt ne vakoojaelokuvat, joissa tietokone tunnistaa automaattisesti tunnetun rikollisen äänen pelkällä äänitulostuksella.

Rehellisesti sanottuna, kun löysin Sonogram Visible Speech -tapahtuman, tajusin spektrogrammin äänitekniikan oikeasti On tällä hetkellä käyttökelpoinen tapa yksilöidä henkilö vakaasti pelkästään heidän äänensä perusteella.

Spektrogrammin ymmärtäminen

Jos tiedät kemiallisista isotoopeista, niin tiedät, että isotoopeilla kemit voivat tunnistaa kemiallisen meikin yhdisteet eristämällä peruselementit ja käyttämällä erittelyä minkä tahansa yksittäisten komponenttien tunnistamiseksi seos. Lähes samalla tavalla, audiospektrogrammi hajottaa äänen perustaajuuksiksi. Ihmisen äänen mielenkiintoinen asia on, että kukaan ei puhu yhdellä taajuudella. Suusi, nenäkäytäväsi ja äänilaatikkosi rakenne määrää niiden taajuuksien sekoituksen, jotka muodostavat hieman ainutlaatuisen äänesi.

Sonogram Visible Speech on ilmainen spektrogrammisovellus, joka vie video- tai äänitiedostot ja katkaisee alas ääniraita koko spektriin - kaikki sen taajuudet koko taajuuden ajan seurata. Valmistunut spektrogrammi näyttää alla olevalta kuvalta.

Kuten näette, alaraita näyttää tavalliselta ääniaalolta, jonka näette ohjelmassa, kuten rohkeus 3 Audacity-vinkkejä tallennettujen haastattelujen parantamiseksiSelkeä ääni on elintärkeää kaikille podcastille tai tallenteille, jotka haluat julkaista. Paranna äänen laatua Audacity -sovelluksella kolme helppoa vaihetta. Lue lisää , mutta keskimmäinen ruutu näyttää äänitiedoston jokaisen segmentin koko taajuusasettelussaan. Tämän ohjelmiston hämmästyttävä asia on, että on olemassa monia muita aaltomuotoja, joiden avulla voit tutkia äänitiedostoasi. Nämä ovat erityisesti edistyneille käyttäjille.

Voit määrittää, kuinka kukin noista aaltomuodoista näyttää, siirtymällä ”Valinnat” -valikkoon ja valitsemalla ”Yleinen” Säätö." Täällä voit määrittää, kuinka logaritmiset kuvaajat laskevat tuotoksen ja kaikkien käytettävissä olevien yleiset näyttöasetukset kaavioita.

Jos ääni on melko hiljainen tai analysoitava ääni on kuiska, voit harkita logaritmisen taajuusnäytön käyttöä. Aktivoit sen ”Asetukset” -valikosta ja valitset ”Logaritminen taajuus”. Tämä jonkin verran “suurentaa” spektrogramman merkittäviä taajuusalueita.

Tämä voi todella auttaa tunnistamaan selkeät taajuuskuviot, jotka tunnistavat jonkun heidän äänensävänsä perusteella. Jos olet kadonnut kokonaan etkä tiedä mistä aloittaa, napsauttamalla Ohje ja siirtymällä kohtaan Online-ohje avautuu erittäin kirjoitettu Sonogram Online -ohjekirja. Tämä on loistava paikka aloittaa, jos olet uusi spektrogrammin äänianalyysi.

Koe spektrogrammeilla Ghost Hunting -sovelluksen avulla

Tämän ohjelmiston kauneus on, että se on hyvä moniin erilaisiin käyttötarkoituksiin. Yksi esineistä, joita esiintyy usein aavemetsästyksessä, on minun henkilökohtainen etu ”Elektroninen ääni-ilmiö” - missä ilmentymän tai haamun ääni väitetään esiintyvän äänessä tallenteita. Nämä nauhoitukset ovat hajallaan verkossa, joten päätin vetää muutaman pois aavemetsästäjäsivustoilta ja tehdä spektrogrammi-analyysin.

Spektrogrammi osoittaa, että äänen taajuudet ovat yleensä matalat, mutta äänen paremman kuvan saamiseksi nauhoituksessa on avattava ylimääräiset aaltomuodot. Autokorrelaatio-näkymä laskee “sävelkorkeuden” aikakehyksessä, jossa hiiri vietetään.

Haamun keskimääräinen äänenkorkeuden taajuus on noin 129,0 Hz. Vieritetään äänityksen loppuun, missä kuulet tutkijan äänen, lasketun äänenkorkeuden taajuus on noin 208,0 Hz (mikä on järkevää, koska se on naispuolista ääntä ja aaveen äänitys kuuluu Uros.)

Nopean Fourier-näytön avaaminen paljastaa entistä yksityiskohtaisemmin ääniä. Tämä kaavio hajottaa nopeasti ensisijaiset taajuudet ja näyttää ne värikoodina.

Tässä tapauksessa taajuuksien jakautuminen jakautuu toisiinsa, ja sekoituksessa esiintyy myös joitain korkeita, mutta hyvä määrä matalia taajuuksia. Huoneen tutkija puhuu kuitenkin selvästi sellaisella äänellä, joka on ryhmitelty taajuudeltaan enemmän alueen yläosaan nähden, kuten tässä on esitetty.

Tämä nopea analyysi osoitti, että kaksi ääntä ovat melko erilaisia, mutta tämä on vain perus esimerkki tämän tehokkaan ohjelmiston ominaisuuksista. Periaatteessa mikä tahansa tilanne, jossa ääniaallon taajuuksien jakautuminen voi auttaa - tämä on ohjelmisto sinulle. Se on helppo oppia, nopea asentaa ja määrittää, ja se toimii yhtä hyvin tai paremmin kuin mikään markkinoilla oleva maksettu spektrogrammi-ohjelmisto.

Onko sinulla projekteja, jotka voisivat käyttää spektrogrammaa? Oletko koskaan kokeillut Sonogram Visible Speech -sovellusta? Jaa tietosi alla olevassa kommenttiosassa.