Kuinka tekoäly taistelee nykyaikaisia ​​hakkereita ja tietoverkkorikollisuutta vastaan

Mainos

Viime vuosina olemme nähneet, että kuluttajatietojen määrä on kasvanut voimakkaasti. Asioiden Internet (IoT) ja laaja internet-käyttö ovat ottaneet haltuunsa, tietoverkkorikollisuus on kasvanut nopeasti. Tämä ei vain vaaranna kuluttajia, vaan vahingoittaa myös yritysten mainetta.

Kun näitä rikkomuksia tapahtuu, taloudelliset tappiot ovat huikeat. Näin keinotekoinen äly (AI) käytetään tietoverkkorikollisuuden torjuntaan.

AI: Tietoverkkorikollisuuden portit

Yksi asia, joka mahdollistaa tietoverkkorikollisuuden kuin koskaan ennen, on tekoäly, ja esineiden Internet luottaa siihen massiivisesti. Yksinkertaisesti sanottuna, AI-kehitys on helpottanut verkkorikollisia rikkomaan järjestelmiä ja varastamasta tietoja. Koska AI kehittyy nopeasti, on varmasti syytä huoleen.

Tietoverkkorikollisten tiedetään laajasti ottavan käyttöön uusinta tekniikkaa esimerkiksi AI: n aloilla. He tekevät tämän luodakseen hyökkäyksiä, jotka ovat tehokkaampia, vähemmän havaittavissa ja joilla on kauempana ulottuvat vaikutukset. Lisäksi pilvipalvelun valtavan laajennuksen vuoksi koko kyberturvallisuusympäristö on yhtä monimutkainen kuin se on koskaan ollut.

AI-ominaisuuksien kasvaessa on luonnollista, että AI-järjestelmiä käytetään uusien uhkien luomiseen ja olemassa olevien auttamiseen. Lisäksi AI: n yhä suurempi vaikutus fyysiseen maailmaan - ajattele drooneja ja autoja - voisi teoriassa johtaa erittäin pelottavia tuloksia.

Kyberturvallisuuden kykyjen puute

Kaikki tämä ei voinut tulla huonompaan aikaan: lahjakkuuskuilu on valtava kyberturvallisuuden alalla. Lisätietoja verkkoturvallisuudesta näiden 11 keskeisen videon avullaTässä on useita hienoja videoita, jotka auttavat sinua oppimaan verkkoturvallisuudesta, kuinka se vaikuttaa sinuun ja mitä voit tehdä ollaksesi älykkäämpi henkilö nykyaikana. Lue lisää Tämä on tunnustettu vain kriisi. Kun hakkerit ja verkkorikolliset lisäävät ponnistelujaan käyttämällä edistyksellisiä tekniikoita ja työkaluja, verkkoturvallisuuden ammattilaiset tarvitsevat niin paljon apua kuin pystyvät saamaan käsiinsä.

Valitettavasti verkkorikolliset ovat hyvin tietoisia ja hyödyntävät tätä heikkoutta.

Alivalmistetut ja vajaakuntoiset yritykset voivat tehdä hyvin vähän estääksesi hyökkäykset tai reagoidakseen päättäväisesti silloin, kun ne tapahtuvat. Tämä kyberturvallisuustaidot Lisätietoja verkkoturvallisuudesta näiden 11 keskeisen videon avullaTässä on useita hienoja videoita, jotka auttavat sinua oppimaan verkkoturvallisuudesta, kuinka se vaikuttaa sinuun ja mitä voit tehdä ollaksesi älykkäämpi henkilö nykyaikana. Lue lisää pula tarkoittaa sitä, että kysyntä on tähtitieteellistä, hinnat ovat korkeat ja kyberturvallisuuden ammattilaisten pääsyllä on monia esteitä. Näitä on erittäin vaikea ratkaista, etenkin pienemmille yrityksille.

Verkko- ja pilvituotteiden ja -palveluiden kaikkialla maailmassa hallitsee markkinoita, joten yritysten on riittävän vaikea löytää oikea kyky IT-tarpeisiinsa, älä koskaan unohda kyberturvallisuutta. Useimmiten kohdennetaan aloittavia ja pienempiä yrityksiä, ja tulokset voivat joskus olla kohtalokkaita.

Kaikki tämä tapahtuu, kun suuret yritykset pystyvät hyödyntämään kyberturvallisuusosaamista, vaikkakaan ei helposti. On itsestään selvää, että jotain on muututtava, mutta mitä?

Koneoppimisen potentiaali

Monia yrityksiä tarkastelee parhaillaan AI: n sijoittaminen AI: tä vastaan ​​tietoverkkorikollisuuden torjunnassa. On aivan selvää, että tällä hetkellä olemme keskellä asekilpailua kyberrikollisia vastaan.

Tietoverkkorikolliset saattavat tällä hetkellä voittaa, mutta kyberturvallisuuden asiantuntijoiden ja uusien start-up-yritysten myötä parantuessa niiden AI-algoritmeja ja keskittyvät tämän leviämisongelman korjaamiseen, ei ole selvää kuinka kauan he voivat jatkaa valitsematta.

Yksi jännittävä kehitys on ottanut inspiraationsa ihmiskehosta. Miljoonien vuosien aikana immuunijärjestelmämme on oppinut ymmärtämään itseään. Valtava osa tätä on tapa, jolla se voi havaita uhat ja torjua niitä nopeasti, vaikka ruumiimme eivät olisi koskaan "nähneet" niitä aiemmin, muistakaa tämä uhka seuraavan kerran.

Tämä on perus tapa kuvata immuunijärjestelmäämme, ja sitä voidaan soveltaa myös AI: hen.

Koneoppimisen avulla kyberturvallisuusratkaisut - käytännössä tietokoneen immuunijärjestelmä - voisivat käyttää algoritmeja tunnistaa digitaaliset uhat sellaisina kuin ne ilmenevät kauan ennen rikkomusta ja käyttää näitä tietoja estämään niitä. Yhdistämällä yrityksen verkkoon AI voisi oppia siitä.

Ajan myötä koneoppiminen määrittelee mikä on normaalia ja torjuu kaiken, mikä näyttää epätavalliselta.

Sille on olemassa algoritmi

On hienoa nähdä AI: n kehittyvän tavalla, jolla voidaan torjua tietoverkkorikollisuutta, mutta ehkä paras tapa tehdä tämä alkaa itsestämme. Vaikka AI: n avustaman verkkorikollisuuden uhat ovat pelottavia, mikä on ehkä pelottavampi, kuten vuoden 2014 IBM-tutkimus on dokumentoinut, on se, että reilusti yli 90 prosenttia tietoverkkorikollisuudesta johtuu virheistä, jotka olemme tehneet meille, loppukäyttäjille.

Huolimatta nykyään saatavilla olevista monista edistyneistä verkkoturvallisuusratkaisuista, mukaan lukien AI: tä hyödyntävät ratkaisut, tärkeimmät rikkomukset kohdistuvat käyttäytymiseen juurtuneisiin inhimillisiin virheisiin, ei vain verkkoihin ja järjestelmiin. Tullakseen itsensä tietoisuuteen ja tarkkailemalla tätä käyttäytymistä, sinä ja minä, kuten minä, voimme puolustaa tietoverkkorikollisuutta vastaan. Tämä vaatii hyvin vähän vaivaa. Monet ihmisten käyttäytymiset tunnustetaan laajalti tietoverkkorikollisiksi, mutta kolme niistä erottuu enemmän kuin mikään muu:

1. Oletusasetus

Oletusarvoisten tietoturva-asetusten hyväksyminen tietokoneissa ja kahden tekijän todennuksen täysimääräisen hyödyntämisen estäminen eivät vain aiheuta IT-osastoille päänsärkyä, vaan vaarantavat tiedot.

2. ilmastointi

Jatkuvat uutiset uusista uhista, altistumiselle vähäiselle verkkoturvallisuudelle ongelmat, joita on helppo havaita, kuten tietojenkalastelu, Kuinka löytää phishing-sähköpostiTietokalastelusähköpostin saalis on vaikeaa! Huijarit aiheuttavat, että PayPal tai Amazon yrittävät varastaa salasanasi ja luottokorttitietosi, ovat heidän petollisuutensa melkein täydellisiä. Näytämme sinulle kuinka havaita petokset. Lue lisää ja paljon turvallisuusvaroituksia ja hälytyksiä tarkoittaa, että olemme ehdollistettu virittämään ja tulemaan omahyväisiksi.

3. Hype ja väärät pelot

Joka kerta siellä on a korkean profiilin hyökkäys tai ongelma Pelottava katsaus historian pahimpiin tietorikkomuksiin Lue lisää se osuu uutisiin. Tämä saa tietoturva-asiantuntijoita työskentelemään ympäri vuorokauden korjataksesi ongelman. Organisaatiot seuraavat myös esimerkkiä ja yrittävät suojautua itseltään sellaisilta, joista heidän ei ehkä tarvitse koskaan huolehtia. He jättävät kaiken aikaa huomiotta nykyiset haavoittuvuudet.

Joten, mikä on ratkaisu - tekniikka, joka käyttää AI: ta taistelemaan AI: tä käyttävän tietoverkkorikollisuuden kanssa, tai parempi ihmisen käyttäytyminen? Vaikka ensimmäinen tapahtuu todennäköisemmin kuin jälkimmäinen, se on molempien yhdistelmä, joka tulee olemaan tehokkain ratkaisu.

Kyllä, voimme tehdä paljon enemmän torjuaksesi tietoverkkorikollisuutta olemalla varovaisempia ja tietoisempia. Taitovaje on kuitenkin edelleen suuri, ja tietoverkkorikollisuus on älykkäämpää, räikeämpää ja vaikeammin havaittavissa. Se on AI: n ja ihmisen älykkyyden yhdistelmä, joka on lupaavin taistelussa verkkorikollisia vastaan.

Haluatko tietää enemmän?

AI: lla on tarkoitus muuttaa tapaa, jolla maailmamme toimii. Se on jotain, joka koskettaa kaikkea ja häiritsee tekniikan aloja ja jopa päivittäisen elämämme asioita, jotka ovat olleet koskemattomia vuosikymmenien ajan. Tietokoneidemme ja laitteidemme siruista länsimaiseen demokratiaan saakka mikään ei ole AI: n, tekniikan ja isojen tietojen ulottuvilla.

Lisätietoja kuinka virustorjuntajärjestelmät käyttävät AI: ta suojaamaan sinua Nämä 4 virustorjuntatyökalua käyttävät AI-järjestelmää järjestelmän suojaamiseenSisältyykö seuraavaan virustentorjuntatilaukseesi tekoäly vai onko se vain uusi tietoturvasanoma? Lue lisää !

Kuvahyvitys: AndreyPopov /depositphotos