Mainos

IBM on rakentanut jotain merkittävää. Ilmoitettu viime viikolla ScienceNarten artikkelin kautta "TrueNorth" on ns.neuromorfinen siru Uusin tietotekniikka, joka sinun täytyy nähdä uskoaksesiTutustu uusimpaan tietotekniikkaan, joka on asetettu muuttamaan elektroniikan ja tietokoneiden maailmaa seuraavien vuosien aikana. Lue lisää '- tietokonepiiri, joka on suunniteltu jäljittelemään biologisia hermosoluja, Watsonin kaltaisissa älykkäissä tietokonejärjestelmissä käytettäväksi.

Sirussa, jonka Samsung on valmistanut käyttämällä 28 nm: n prosesseja, on 4096 erikoistunutta ydintä, ja se voi simuloida miljoona ihmisen kaltaista neuronia, joissa kussakin on 256 synapsia. Sirun simuloimat neuronit ovat 'piikittäviä neuroneja' - neuronien yksityiskohtaisempi biologinen malli kuin ne yleensä käytetään koneoppimisessa, joka koodaa tietoa neuroneista kohti siirtyvien pulssien ajoitukseen ja taajuuteen neuroni.

Siru voi simuloida vain noin neljäsosa yhtä monta hermosoluja, joita löytyy tyypillisen hiiren aivokuoresta, mutta pystyy jo vaikuttaviin kuvioiden tunnistustoimintoihin yhdistettynä perinteiseen tietokonejärjestelmään.

instagram viewer

Mikä on TrueNorth?

TrueNorth on tuote IBM: n kunnianhimoisesta panimosta vuodesta 2011 lähtien, jonka pitkän aikavälin tavoitteena on rakentaa ihmisen kaltaiseen älyyn kykenevä neuromorfinen laite, joka mahtuu ihmisen aivojen tilaan ja kuluttaa saman verran energia (noin kaksikymmentä wattia, tai 1 / 7th Pentium 4: n käyttämästä energiasta). Tutkimusta rahoitti osittain DoD: n tutkimusosasto DARPA osana their AI -aloite, 'SYNAPSE' Et usko siihen: DARPA: n tulevaisuuden tutkimus edistyneisiin tietokoneisiinDARPA on yksi mielenkiintoisimmista ja salamyhkäisimmistä osista Yhdysvaltain hallitusta. Seuraavassa on joitain DARPA: n edistyneimmistä hankkeista, jotka lupaavat muuttaa tekniikan maailmaa. Lue lisää . Jos olet nähnyt Terminaattorin 2, vertailu ei olisi epäreilua.

IBMThink

TrueNorth on rohkea ensimmäinen askel kohti visioa, vaikka tie on vielä pitkä tie kuljettavana - ihmisen aivokuoressa on 20 miljardia neuronia, 20 000 kertaa enemmän kuin IBM: n siru. Aivojen tiettyjen alueiden monia arkkitehtuurin piirteitä ei vieläkään ymmärretä. Monimutkaisia ​​asioita, siru itse suorittaa vain verkon käyttäytymisen: kouluttaa verkkoa (selvittää synaptiset yhteydet, jotka tekevät verkko tekee mitä haluat) käsitellään tällä hetkellä perinteisillä tietokoneprosessoreilla, vaikka IBM haluaisi siirtää tämän toiminnon sirulle jonain päivänä.

IBM on testannut sirun useilla standardi koneintelligen vertailuarvoilla, mukaan lukien DARPA: n suunnittelema kuvan tunnistustehtävä, jossa heidän sirunsa tarkkuus on noin 80%. Se on erittäin hyvä pisteet - vaikka vieläkin vaikuttavampi on se, että siru pystyi suorittamaan tämän esityksen reaaliajassa, käsittelemään kolmekymmentä kuvaa sekunnissa ja käyttämään siihen vain 63 milliwattia - noin seitsemän kertaa vähemmän kuin tyypillisen yövalon energiantarve.

Jos pinota vain 20 000 näitä siruja yhtä suureksi kuin ihmisen aivojen signaalinpuristava voima raa'alla voimalla, tuloksena olisi palvelin, joka kulutti vain vähän enemmän energiaa kuin tyypillinen vedenkeitin - melkein sata kertaa enemmän kuin aivot, mutta ei mikään kiellettävä määrä keinoin. Tämä on vastakohtana vaatimattomalle supertietokoneelle, joka joudut yleensä suorittamaan sama tehtävä. Dharmendra Modha, IBM-stipendiaatti, esitti sen näin:

Korostaaksesi tätä aivojen ja nykypäivän tietokoneiden välistä eroa, huomioi "ihmisen mittakaavassa" simulointi 100 biljoonaa synapsia vaadittiin Lawrence Livermore National Lab Sequoia -supertietokoneen 96 sinistä geeniä / Q-telinettä ”

IBMSupercomputer

Joten mitä tämä siru oikeastaan ​​tarkoittaa AI-sovellusten tulevaisuutta varten?

No, tämä siru on vasta alku: tiheyden ja yhteyden lisäämisessä on tehtävä huomattavaa edistystä hermosoluista, mikä vähentää energiankulutusta ja rakentaa suurempia ja suurempia toisiinsa kytkettyjen neuronien populaatioita. On myös mahdollisuus käyttää erillistä laitteistoa verkon kouluttamiseen, mikä voi avata huomattavia parannuksia verkon käyttäytymisen tarkkuuteen.

Tällainen tekniikka kuitenkin tahtoa alkaa löytää tiensä sovelluksiin suhteellisen lähitulevaisuudessa: siru on tarpeeksi pieni ja kuluttaa vähän tarpeeksi virtaa useita miljoonia neuroniverkkoja voidaan upottaa laitteisiin, kuten itsenäisiin robotteihin ja älypuhelimiin, nopeuttaen kasvavaa ympäristönälytystä vallankumous.

IBM toivoo myös asentavansa Watson-tietokonejärjestelmiin mahdollisesti miljardeja neuroneja sisältäviä siruja, jotta Watsonin ohjelmisto pystyy jakamaan vaikeat ongelmat laitteistohermosverkot ja saat takaisin ratkaisuja, mikä tekee Watson-yksiköistä halvempia, pienempiä ja älykkäämpiä - ihannetapauksessa voisi lopulta käyttää Watsonin kaltaista järjestelmää jokaisessa älypuhelin.

NeuralNetworkViz

Älykkyydestä on nopeasti tulossa yksi arvokkaimmista hyödykkeistä tietotekniikassa, ja siitä tulee halvempaa älykkäiden järjestelmien käyttämisellä on valtava vaikutus siihen, missä nämä järjestelmät voidaan ottaa käyttöön ja mihin varten. siellä ovat riskejä tällaiselle etenemiselle Tässä on miksi tutkijoiden mielestä sinun pitäisi olla huolissasi tekoälystäLuuletko tekoälyn olevan vaarallinen? Voiko AI aiheuttaa vakavan vaaran ihmiskunnalle. Nämä ovat joitain syitä, miksi haluat ehkä olla huolissaan. Lue lisää tietenkin, mutta arvo on myös potentiaalisesti valtava. Tietotekniikka muuttaa todennäköisesti jokaista elämämme osaa tulevina vuosina, ja tällainen tutkimus tekee siitä halvemman ja tehokkaamman.

Kuvahyvitykset: “IBM Think Card“, Kirjoittanut Stephen Coles,“IBM Blue Gene / P“, Kirjoittanut Argonne National Labs,“neronleimaus”Kirjoittanut Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock

Kirjailija ja toimittaja, joka sijaitsee Lounaisosassa, Andre takuuvarmasti pysyy toiminnassa 50 celsiusasteeseen saakka ja on vesitiivis kahdentoista jalkan syvyyteen asti.