Uutta ohjelmistoprojektia kehitettäessä tärkeintä on valita oikeat työkalut, ja yksi tärkeimmistä työkaluista on tietokantamoottori.
Seuraavassa tutkitaan SQL: n edut ja haitat vs. NoSQL-tietokantamoottorit, jotka auttavat sinua tekemään tietoisen päätöksen, joka sopii parhaiten projektiisi. Vaikka samankaltainen kuin PC vs. Mac-keskustelu, tämä artikkeli pyrkii olemaan mahdollisimman objektiivinen ja puolueeton.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle jne.)
Suhtautumatta tiettyjen moottoreiden eroihin relaatio-SQL-tietokannat ovat edelleen eniten käytetty tietokantamoottorit kaikkialla maailmassa. 1970-luvulla kehitetty SQL julkaistiin ensimmäisen kerran kielenä vuonna 1979, ja se on edelleen hallitseva kieli relaatiotietokantojen kanssa tapahtuvassa viestinnässä.
Koska SQL on tosiasiallisesti toimialan standardi, siihen hyvin perehtyneet kehittäjät voivat helposti siirtyä työskentelemään eri tietokantamoottoreiden välillä.
Relaatiotietokannat edellyttävät ennalta määritettyä kaaviota, joka koostuu taulukoista ja sarakkeista, ja kukin tietue on taulukon rivi. Vaikka skeemejä voidaan helposti muokata milloin tahansa, tämä vaatii jonkin verran ennakkosuunnittelua, jotta kaikki tarvittavat tiedot sopivat tietokantaan oikein. Sarakkeet voivat olla yksi monista erilaisista tietotyypeistä, mukaan lukien merkkijonot, kokonaisluvut, kelluvat, suuret tekstielementit, binaariset lohkot ja niin edelleen.
Relaatiotietokannat
Relaatiotietokantojen jäsennellyn suunnittelun avulla voit helposti luoda lapsi-vanhempi -suhteita taulukoiden välille.
Esimerkiksi "id" -sarakkeessa "käyttäjät" -taulukossa on linkki "muistiinpanot" -taulukon "käyttäjätunnukseen". Kun kaskadointia tuetaan, vanhempien rivien poistaminen tai päivittäminen vaikuttaa myös kaikkiin alatason riveihin. Tämä auttaa paitsi varmistamaan aina rakenteellisen eheyden, myös optimaalisen suorituskyvyn ja nopeuden, kun kyselyjä tehdään useita taulukoita vastaan.
Suuren tietokantamallin asianmukainen suunnittelu ja hallinta voi kuitenkin olla itsessään tehtävä, ja yksi monista kehittäjistä on jättänyt sen pois. Suurilla tietokannoilla kaavion muokkaaminen voi olla myös aikaa vievää ja vaatii asianmukaista valmistelua.
Kääntöpuolelta strukturoitu suunnittelu voi olla helpompi tie muille kehittäjille, jotka työskentelevät ohjelmiston kanssa, koska he näkevät selvästi, miten tietokanta on rakennettu.
NoSQL (MongoDB jne.)
Kun MongoDB johtaa pakkausta terveellä marginaalilla, NoSQL-tietokannat ovat saaneet valtavan suosion viimeisten kourallisten vuosien aikana. Tämä johtuu pääasiassa sen rakenteettomuudesta, joka tarkoittaa, että ei ole ennalta määritettyä tietokantamallia, ja JSON-objektien käytöstä tietueille, jotka antavat perehdytystä kehittäjille.
Taulukoiden ja rivien sijasta NoSQL-tietokannat käyttävät kokoelmia ja asiakirjoja. Tietokantamallin ennalta määrittelemistä ei vaadita, vaan kaikki luodaan automaattisesti lennossa. Esimerkiksi, jos yrität lisätä asiakirjan olemattomaan kokoelmaan virheen heittämisen sijaan, kokoelma luodaan automaattisesti lennossa.
Asiakirjat ovat JSON-objektit, jotka tarjoavat paljon perehtyneisyyttä, koska kehittäjät käyttävät JSONia jo päivittäin. Koska asiakirjoilla ei ole määriteltyä rakennetta, kaikki tiedot voidaan tallentaa niihin, ja ne voivat vaihdella asiakirjojen välillä.
Halusitpa olla web-kehittäjä vai ei, on hyvä ainakin tietää, mikä on JSON, miksi se on tärkeä ja miksi sitä käytetään kaikkialla verkossa.
Tämä tarjoaa suurta joustavuutta, koska paitsi säästetään aikaa myös tietokantamallin luomisesta ja hallinnoinnista voit lisätä mielivaltaisia tietoja mihin tahansa yksittäiseen asiakirjaan ilman, että tietokannasta johtuu virhe rajoituksia.
Vähemmän rakenteellista eheyttä
Vaikka NoSQL tarjoaa suurta joustavuutta ja tuntemusta, yksi haittapuoli on sen puute tuesta rajoituksille, jotka aiheuttavat vähemmän rakenteellista eheyttä kuin sen SQL-vastineet. Ilman vankkaa tukea kokoelmien välisille suhteille tai kaskadille se voi johtaa ongelmiin, kuten orpojen lapsitietueiden jättämiseen jälkeen heidän vanhemman tietueensa on poistettu, ja vähentää optimointia siihen liittyvien tietueiden käsittelemiseksi useissa tiedoissa sarjat.
Rakenteeton muotoilu voi myös johtaa havaitsemattomiin virheisiin ohjelmistossa. Esimerkiksi, jos kehittäjä tekee kirjoitusvirheen ja lisää koodiin "amont" summan sijaan, NoSQL-tietokanta hyväksyy sen heittämättä virhettä tai varoitusta.
SQL vs. NoSQL: Mikä tietokanta on paras?
Kuten tavallista ohjelmistokehityksessä, vastaus on, se riippuu.
Esimerkiksi, jos sinulla on tarve tallentaa enemmän jäsentämättömiä tietoja, kuten vakuutus-, koulutus- tai sukututkimustiedot silloin NoSQL tekisi loistavan valinnan, koska sen scheemess-rakenteen avulla voit lisätä mielivaltaisia lisätietoja asiakirjoihin.
Jos sinulla on kuitenkin tarve suuremmille tietueille, jotka kattavat useita taulukoita ja joissa etusijalle asetetaan rakenteellinen eheys ja kyselyn suorituskyky, SQL on todennäköisesti parempi valinta.
Microsoft Project voi olla liian voimakas. Ja Excel ei ehkä riitä. Tässä ovat parhaat online-projektinhallintatyökalut pienille projekteille ja ryhmille.
- Ohjelmointi
- SQL
- tietokanta
Tilaa uutiskirjeemme
Liity uutiskirjeeseemme, jossa on teknisiä vinkkejä, arvosteluja, ilmaisia e-kirjoja ja erikoistarjouksia!
Vielä yksi askel !!!
Vahvista sähköpostiosoitteesi juuri lähettämässäsi sähköpostiviestissä.
