Kuinka päivittää Python- ja tekoälytaitosi Keras-, Pytorch-, Tensorflow- ja muilla tavoilla

Tekoäly ja koneoppiminen tekevät elämästämme yksinkertaisempaa yllättävin tavoin. He suorittavat usein suuria määriä tietokoneistettuja tehtäviä luotettavasti ja ilman väsymystä. Tekoäly sopeutuu progressiivisten oppimisalgoritmien avulla ja voi antaa sinulle datan syvemmän merkityksen suurella tarkkuudella.

Python integroituu ohjelmointikielenä mihin tahansa sovellukseen. Koska se soveltuu hyvin hermoverkkojen perustamiseen (joka on tekoälyn perusta), ne ovat saamassa suosiota eri aloilla. Jos työskentelet tällä alalla, paras tapa kehittää tätä taitoa on ilmoittautuminen Python- ja tekoälyn kurssipaketti.

Mitä nipussa on?

Yhdeksän ruokalajin paketti kattaa kaikki Pythonin ja tekoälyn näkökohdat. Pythonilla on peruskursseja aloittelijoille, jos olet vasta aloittamassa. Opit myös käytön Python hallitsee laajan valikoiman tekoälytyökaluja ja -alustoja

1. Python aloittelijoille: Opi kaikki Python-ohjelmointikielen perusteet. Ensimmäisten koodirivien kirjoittamisesta pienien sovellusten luomiseen kaikki on rakennettu vaihe vaiheelta oppimaan tämä kieli käytännön harjoitusten avulla.
2. Python-kehityksen perusteet: Vain Pythonin peruskäsitteet. Tee tämä tarkistusta varten kaiken sen jälkeen, mitä olet oppinut aikaisemmalla kurssilla.
3. Johdatus tietojenkäsittelyyn ja koneoppimiseen A-Z: Tämä kurssi on rakennettu oppimaan datatiede, python ja siihen liittyvät työkalut erikseen ja ymmärtämään, miten niitä käytetään. Aloitetaan tilastokaavoilla, asettamalla Jupyter ja Pycharm kirjoittamaan Python-koodisi.
4. Tekoäly Pythonissa - H2O-lähestymistapa: H2O on skaalautuva ja automatisoitu järjestelmä, joka tekee datatieteen räikeää työtä, kun ohjelmoija hienosäätää monimutkaisempia tehtävän yksityiskohtia taustalla. Saatuaan peruskäsitteet opit toteuttamaan keinotekoiset hermoverkot (ANN) ja syvät hermoverkot (DNN) tosielämän tiedoissa.
5. Master PyTorch ANN: lle ja syvälle oppimiselle: Tämä on täydellinen hermoverkko ja syvällinen oppimiskurssi PyTorchin ja Pythonin kanssa. Siinä käsitellään yksityiskohtaisesti PyTorchia ja niiden käyttöönottoa erilaisissa syvällisissä oppimismalleissa. Opit myös suorittamaan yleisiä koneoppimisalgoritmeja kuvaluokittelua varten.
6. Kuvankäsittely ja analysointi Bootcamp, jossa OpenCV ja Deep Learning: Täydellinen opas käytännön kuvankäsittelyyn ja tietokonenäön tehtäviin Pythonilla. Se kattaa Kerasin ja Tensorflow'n tärkeät näkökohdat ja oppii syvällisistä oppimismalleista kuville ja siirron oppimiselle.
7. Keras Bootcamp syvälliseen oppimiseen ja tekoälyyn: Se on täydellinen Keras-kurssi käytännön kone- ja syvälliseen oppimiseen. Opit myös Jupyter-muistikirjoista tietojenkäsittelytekniikoiden toteuttamiseksi.
8. Esikäsittele ja visualisoi tietoja R: llä: Tämä kurssi antaa sinulle perustiedot tietojenkäsittelystä, tietojen muokkaamisesta ja visualisoinnista. Se opettaa sinulle, miten Tidyversea ja Dplyria käytetään R: ssä tietojen sekoittamiseen ja visualisointitekniikoihin. Opit myös suorittamaan tietojen esikäsittelyn ja ryömimisen R-studiossa.
9. Käytännön tietojenkäsittely- ja visualisointikoulutus R: n kanssa: Perusteellinen keskustelu Dplyr- ja ggplot2 R -paketeista tietojen visualisointiin ja analysointiin. Opit myös tekniikoista, jotka soveltuvat parhaiten tiettyihin dataongelmiin.

Kun tekoäly on saamassa pitoa, emme ole vielä käsitelleet ongelmia, jotka liittyvät sellaisen sellaisen luomiseen, joka voi kohdella meitä samalla tavalla kuin me kohtelemme muurahaisia. Tässä on mielenkiintoinen TED-video tästä näkökulmasta.

Opi datatiedettä ja tekoälyä yhdessä Pythonin kanssa

kurssit kattavat erilaisia ​​Python-kirjastoja hallitsemaan tietojenkäsitteitä ja big data -työkalut (Keras, Tensorflow). Riippumatta siitä, missä toimialalla oletkin, tietojenkäsittelytieteen oppiminen auttaa sinua saamaan paremman työpaikan. Kauppa on saatavana vain 40 dollaria.

Rahul Saigal (Julkaistu 133 artikkelia)

M.Optom -opinnollaan Eye Care Specialty, Rahul työskenteli luennoitsijana useita vuosia yliopistossa. Muiden kirjoittaminen ja opettaminen on aina hänen intohimonsa. Hän kirjoittaa nyt tekniikasta ja tekee siitä sulavan lukijoille, jotka eivät ymmärrä sitä hyvin.

Lisää Rahul Saigalilta