Eikö olisikin mahtavaa, jos sinun tarvitsee vain osoittaa kamerasi johonkin, napsauttaa painiketta ja saada aivan elinkelpoinen kuva esiin taianomaisesti toiselta puolelta? Digitaalisten kuvien hankinnan aikana nykyaikainen kokemus voi varmasti tuntua paljon tältä.

Prosessi ei kuitenkaan ole niin yksinkertainen kuin miltä se näyttää. Raakatallenne on kuin materiaalisi tai digitaalikuvasi "negatiivi", vaikkakin enemmän konseptiltaan kuin kirjaimellisesti. Se on data, joka tekee kuvastasi mahdollisen, puhtaan ja vääristymättömän.

Raakatallenne ei sinänsä ole "raakaa materiaalia", vaikka monet käyttävät tätä termiä kuvaamaan materiaalia, jota ei yksinkertaisesti ole vielä editoitu projektiksi. Mitä eroa on raakatallenteen ja käsitellyn materiaalin välillä?

Mikä on raakatallenne ja miten se luodaan?

Kun kamera tuottaa kuvan, siitä tulee osa putkilinjaa. Valo tulee kameraan ja osuu valokuvaustasoon. Mitä anturin kynnyksellä tapahtuu?

Ajattele anturia analogisena sen näytön kanssa, jolla kuva lopulta näytetään – tulo ja lähtö, se on yksinkertainen yhtälö. Pikselien sijaan anturia koristaa tiheä joukko linssillä olevia valokuvakohteita. Jokainen valokuvakohde on varustettu mittaamaan tietyssä pisteessä vastaanottamansa valon voimakkuutta ja laatua.

Kuvan luotto: Yi-Feng Chiang/ResearchGate

Jokainen valokuvauspaikka on varustettu värisuodatinryhmällä, jota kutsutaan myös Bayer-suodattimeksi; se koostuu yhdestä osasta punaista, yhdestä osasta sinistä ja kahdesta osasta vihreää. Kun valo on kuljetettu tämän Bayer-suodattimen läpi jokaisella valokuvakohdalla erikseen, se kohtaa puolijohteen toisella puolella.

Saapuva valo, jolle on ominaista Bayer-suodatin, tuottaa pienen sähkövarauksen vuorovaikutuksessa puolijohdemateriaalin kanssa. Tämä varaus muunnetaan sitten puhtaaksi jännitteeksi, joka puolestaan ​​​​merkitsee valon ominaisuuksia kussakin fotokohdassa.

Nämä ominaisuudet käännetään sitten binääriarvoiksi sen tietokoneen vuoksi, joka lopulta tulkitsee ne. Meillä on nyt digitaalisten signaalien kenttä, joka voidaan koota kuin palapeli; Tätä mosaiikkia, ennen kuin sitä käsitellään tai lyhennetään millään tavalla, kutsumme raakanauhoitteeksi.

Aiheeseen liittyvä: Mikä on kuvasensori?

Jokaista megapikseliä kohden sinulla on miljoona näitä valokuvasivustoja käytettäväksi. Mitä enemmän valokuvakohteita kameran anturiin on pakattu, sitä enemmän tietoa laite pystyy ammentamaan ympäristöstä jokaisen kuvan yhteydessä.

Ennen DeBayerointia tai prosessointia tämä valokuvasivustojen kenttä ei todellakaan vastaa sitä, mitä tavallisesti odotamme nykyaikaiselta digitaalikameralta. Vaikka luminanssiarvojen runko on paikoillaan, tätä perustaa on vaikea nähdä Bayer-kuvion aiheuttaman digitaalisen sotkun läpi.

Miten tästä häiriöttömästä, luonnottomalta näyttävästä sotkusta tulee edes todellinen kuva?

Miksi raakatallenne ei näytä tavalliselta valokuvalta?

Kameran anturit ovat itse asiassa täysin värisokeita, herkkiä vain valon voimakkuudelle. Tämä seikka tekee Bayerin suodattimista tarpeellisiksi jokaisessa valokuvakohteessa; minkään muun kuin binääristen luminanssiarvojen tulkitseminen olisi kirjaimellisesti mahdotonta ilman niitä.

Muista jokaisen Bayer-suodattimen kokoonpano – kaksi osaa vihreää, yksi osa sinistä ja yksi osa punaista, järjestettynä pieneen shakkitauluun. Aivan kuten minkä tahansa kameran etuosaan kiinnitettävän suodattimen kanssa, vain samanvärinen valo pääsee läpi.

Tämä tarkoittaa, että näiden suodattimien takana oleva puolijohde vastaanottaa fotonisignaaleja, jotka vastaavat sitä, mitä kukin Bayer-suodatin antoi jatkaa takanaan. Kun nämä tiedot on purettu ja käännetty bittikarttatiedostoksi, kuvan väri näyttää luonnolliselta, samalla tavalla kuin me näemme värit ihmisinä.

Mitä DeBayering on?

Kuvan luotto: Wikimedia Commons

Analogia-digitaalimuunnos tai lyhyesti ADC on prosessi, jossa todellinen valo muunnetaan digitaaliseksi tietojen yhdistämiseksi, jota voit työskennellä tietokoneella.

ADC keskittyy ensisijaisesti matkaan, joka tapahtuu sen ajan, jolloin valo osuu anturiin, ja hetken, jolloin sen kuljettama tieto muutetaan binääritermeiksi, välillä. Nyt tietokone voi lukea ja ymmärtää kerätyt analogiset tiedot – kameran sisällä oleva tietokone tai tietokone, jolle nämä tiedostot lopulta tallennetaan.

Tämän jälkeen olemme virallisesti poissa kameramaailmasta; nyt käsittelemme itse raakamuunninta ja algoritmia, jota käytetään kuvan herättämiseen eloon.

Kuinka DeBayering toimii?

Digitaaliset kuvat ilmaistaan ​​binääritermeinä; jokainen valokuvasivusto pystyy ottamaan yhden 256:sta ainutlaatuisesta luminant-identiteetistä. Identiteetti nolla vastaa tummeinta mustaa ja numero 256 tarkoittaa kirkkainta mahdollista valkoista.

Harkitse tätä kolmen Bayer-värimme valossa: niitä löytyy jokaiselle mahdolliselle luminant-identiteetille tarkalleen 256 mahdollista punaisen sävyä, 256 mahdollista sinisen sävyä ja 256 mahdollista vihreän sävyä valita.

256 kolmanteen potenssiin…voiko joku napata meille laskimen?

Kuvan luotto: Pierre-Jean Lapray/ResearchGate

DeBayering, jota kutsutaan myös demosaisiiniksi, ei ole aivan yksittäinen toisto valokuvasivustojen pikselimuotoisista lukemista. Jos se olisi, se vaatisi poikkeuksellisen tehokkaan kameran tallentaakseen lähes 16 miljoonaa väriarvoa, joita ihmissilmä vaatii.

Kuvan luotto: Serych/Wikimedia Commons

Sen sijaan DeBayering ottaa jokaisen valokuvasivuston lukeman ja tulkitsee sitä naapureidensa kanssa ja laskee löytämiensä arvojen keskiarvon.

Huolimatta siitä, että tämä raakatallenne on koostettu visuaalisesti vain 768 ainutlaatuisesta väriarvosta, DeBayering-prosessi pystyy interpoloi koko värinäytelukemien matriisi, mikä muodostaa uskollisen ja tarkan esityksen kuvatusta aiheesta tai näkymä.

Aiheeseen liittyvä: Kuinka erityyppiset kuvaanturit toimivat?

DeBayeringin eri makuja

On olemassa monia erilaisia ​​raaka-tiedostomuotoja, joista jokainen on optimoitu tarkkuutta, syvyyttä ja kauneutta varten.

Kaikki raakatiedostomuodot vaativat sopivan DeBayering-algoritmin tuen, usein samalta valmistajalta ja jota käytetään Bayer-mosaiikin tulkitsemiseen. Jotkut näistä algoritmeista erottuvat erityisen hyödyllisinä tietyissä asioissa, kuten kuvattaessa tummia kohtauksia tai korjattaessa teknisiä virheitä, kuten kromaattista aberraatiota.

Muutamia esimerkkejä raakatiedostojen laajennuksista tuotemerkin mukaan:

  • Canonin CRW, CR2 ja CR3
  • RED: n R3D
  • Nikonin NEF ja NRW
  • Sonyn ARW, SRF ja SR2
  • Panasonicin RAW ja RW2
  • Arrin ARI
  • Hasselbladin 3FR ja FFF
  • Blackmagic's BRAW

Tämä tuotemerkkikohtaisten raakatiedostotyyppien luettelo ei ole läheskään täydellinen. Kuvankäsittelyyritykset, kuten Epson, keksivät myös omia raakatiedostotyyppejä; aina kun olet tekemisissä analogia-digitaalimuunnoksen kanssa, raakanauhoitus on ihanteellinen.

Aiheeseen liittyvä: Miksi sinun pitäisi kuvata 4K-resoluutiolla?

Digitaalinen raakakaappaus: niin totta, se on melkein pelottavaa

Ollakseni rehellinen, ei ole mitään parempaa kuin värittäminen raakamateriaalilla – se on käsitelty mahdollisimman vähän, pakkaamaton ja välittämättä välittömistä tiedostojen muuntamisesta tai tiedonsiirrosta ja sijoittaa ne mahdollisimman lähelle lähdettä.

Jos et ole koskaan kokeillut työnkulkua, joka sisältää raakamateriaalia, nyt ei ole aikaa tarkistaa, mitä sillä on tarjottavanaan.

Mikä on loggammakäyrä elokuvauksessa?

Haluatko lisätä kuvamateriaalisi sävyaluetta jälkituotannossa? Ota selvää loggammakäyrästä.

Lue Seuraava

JaaTweetSähköposti
Liittyvät aiheet
  • Luova
  • Tekniikka selitetty
  • Valokuvausvinkkejä
  • Digitaalikamera
  • Värimallit
Kirjailijasta
Emma Garofalo (135 artikkelia julkaistu)

Emma Garofalo on kirjailija, joka työskentelee tällä hetkellä Pittsburghissa, Pennsylvaniassa. Kun hän ei työskentele työpöytänsä ääressä paremman huomisen toivossa, hänet voi yleensä löytää kameran takaa tai keittiöstä. Kriitikoiden ylistämä. Yleisesti halveksittu.

Lisää Emma Garofalolta

tilaa uutiskirjeemme

Liity uutiskirjeemme saadaksesi teknisiä vinkkejä, arvosteluja, ilmaisia ​​e-kirjoja ja eksklusiivisia tarjouksia!

Klikkaa tästä tilataksesi