9 parasta tietojen visualisointimenetelmää, jotka tuovat lisäarvoa kaikkiin raportteihin

Ammattimaiset data-analyytikot käyttävät tietojen visualisointitekniikoita, kuten kaavioita, kaavioita ja karttoja, luodakseen raportteja numeerisista tiedoista. Nämä visuaaliset elementit auttavat muita ymmärtämään minkä tahansa tietojoukon malleja, trendejä ja poikkeavuuksia.

Tietämällä ja soveltamalla parhaita tietojen visualisointitekniikoita voit myös parantaa projektiraporttejasi. Lue eteenpäin ja tule omaksi data-analyytikkosi tai opi lisää datan matemaattisesta visualisoinnista.

1. Choropleth kartta

Voit visualisoida maantieteelliseen sijaintiin liittyviä tietoja choropleth-kartan avulla. Sinun on käytettävä värigradienttia näyttääksesi pienenevät tai kasvavat tietoarvot värin haalistuessa tai syveneessä.

Tämän datan visualisointitekniikan avulla voit nähdä datamuuttujien muutoksen alueelta toiselle. Tämän tekniikan avulla voit visualisoida väestötiheyden, työllisyysasteen jne. Jos haluat selvittää palvelujesi tai sisältöjesi maakohtaisen kulutuksen, tämä tekniikka on hyödyllinen myös.

Löydät Google Data Studio Geo Chart -elementti kätevä koropleth-karttojen luomiseen. Voit lisätä tietosi Google Sheetsiin ja tuoda ne sitten Google Data Studioon luodaksesi erilaisia ​​näkymiä choropleth-kartasi. Lisäksi saat myös interaktiivisen grafiikan, joka näyttää taustalla olevat tiedot, kun viet hiiren osoittimen minkä tahansa kartan alueen päälle.

2. Pylväsdiagrammi

Pylväskaaviot ovat ratkaisevan tärkeitä tietojen vertailujen visualisoinnissa tietojen useiden komponenttien välillä. Esimerkiksi vuosineljännesten tai vuosien tuottojen vertailu on yleisin sovellus.

Sinun on sijoitettava verrattavat luokat yhdelle akselille. Toisella akselilla sinun on säilytettävä mitatut arvot. Tämän toisen akselin arvoista riippuen tankojen pituus vaihtelee.

Voit tehdä pylväskaavioistasi informatiivisempia lisäämällä erilaisia ​​värejä, 3D-tehosteita, selitteitä, interaktiivisia tietonäkymiä jne. Google Data Studio tarjoaa useita pylväskaaviomuotoja. Voit valita sarakkeen/pinotun sarakkeen, palkin/pinotun palkin jne.

3. 3D-kartat

3D-kartat ovat pohjimmiltaan maantieteellisen kartan pylväistä tai sarakkeista tehtyjä kaavioita. Voit käyttää tämäntyyppistä kaaviota esitelläksesi tekniikkataitojasi esitellessäsi raportteja yleisölle. 3D-kartat sopivat ihanteellisesti tuotteisiin, palveluihin tai väestötietoihin liittyville tietojoukoille, jotka yhdistävät tietyn maapallon alueen.

Microsoft Excelissä on monimutkainen ominaisuus tällaisten hienojen kuvatietovisualisaatioiden luomiseen. Sitä kutsutaan Microsoft 3D Maps. Löydät sen osoitteesta Lisää Excel-nauhan välilehti.

4. Sankey-kaavio

Tämä datan visualisointitekniikka on sopiva näyttämään, kuinka data virtaa. Pelkkä teksti tai suorakulmioruutu edustaa tietojoukkosi entiteettejä tai solmuja. Erileveät kaaret tai nuolet edustavat linkkiä yllä olevien solmujen välillä.

Nuolien tai kaarien leveys on suoraan verrannollinen tietovirran tärkeyteen. Tästä syystä tämä kaavio on hyödyllinen visualisoimaan suuria tietojoukkoja, jotka liittyvät resurssien, kuten energian, rahan, ajan jne., virtaukseen projektissa.

5. Verkkokaaviot

Voit näyttää useiden entiteettien välisen suhteen luomalla verkkokaavion. Verkkokaaviossa solmut tai kärjet edustavat jokaista kokonaisuutta. Reunat tai linkit edustavat näiden solmujen välistä yhteyttä.

Verkkokaavioiden avulla voit etsiä kuvioita, poikkeavuuksia ja oivalluksia suurista tietojoukoista, jotka yhdistävät useita kokonaisuuksia. Vaihtoehtoisesti voit käyttää verkkokaaviota ratkaistaksesi projektin tehtäviin ja alitehtäviin liittyvät pullonkaulat linkittämällä kaikki resurssit ja tilat.

6. Aikajanakaaviot

Aikajanakaavioiden avulla voit visualisoida tapahtumia tai tehtäviä kronologisessa järjestyksessä. Sillä on laajat sovellukset useiden tehtävien ja projektien hallintaan. Mukana olevat henkilöt voivat vaivattomasti tunnistaa projektin edistymisen tai pullonkaulat, kun visualisoit tehtäviin liittyviä tietoja aikajanakaavioissa.

Tyypillisesti aikajanakaaviot ovat lineaarisia. Tärkeimmät tapahtumat, tehtävät ja alitehtävät näkyvät akselilla. Voit myös tehdä aikajanastasi houkuttelevampia lisäämällä grafiikkaa, pikkukuvia asiakirjoista, linkitettyjä resursseja, virstanpylväitä, määräaikoja jne.

Gantt-kaaviot ovat virtaviivaisia ​​aikajanakaavioita. Löydät monia ilmaisia ​​Gantt-kaaviomalleja Microsft Excel-mallikirjasto. Voit valita minkä tahansa mallin, joka sopii projektiisi, ja muokata sitä hieman saadaksesi kattavat projektin aikajanat.

Aiheeseen liittyvä: Kuinka tehdä sirontakaavio Excelissä ja esittää tietosi

7. Puukarttakaavio

Puukarttakaavio on peräisin tunnetusta tiedon visualisoinnista ja laskentamenetelmästä treemappingista. Suurten hierarkkisten tietojoukkojen visualisointi tapahtuu sisäkkäisissä suorakulmioissa. Tietosi näyttävät hyvin organisoidulta haaroihin ja alahaaroihin.

Tarvitset tietojoukon, jossa on kaksi kvantitatiivista arvoa kullekin tuotteelle tai palvelulle, koska suorakulmiot visualisoivat kaksi tietoarvoa. Puukarttakaavio on ihanteellinen massiivinen tietojoukko, jossa on monia määritteitä, visualisoimiseen yhdellä näytöllä.

Kunkin suorakulmion väri ja mitat liittyvät suoraan taustalla oleviin arvoihin. Siksi poikkeavuuksien tai kuvioiden havaitseminen on todella helppoa, jos luot puukarttoja suurille tietojoukoille.

8. Spiraalikaavio

Spiraalikaaviot visualisoivat tehokkaasti suuret tietojoukot yhdellä näytöllä. Voit näyttää taustalla olevat tiedot pisteinä, sarakkeina tai viivoina. Voit myös värikoodata tiedot helpottamaan visualisointia.

Tyypillisesti sinun on asetettava tietojesi aloituspiste spiraalin keskelle ja siirryttävä ulospäin tietojen kasvaessa. Spiraalikaaviot ovat ihanteellisia seuraavien tietojen visualisointiin: opiskelijoiden vuotuinen osallistuminen, työntekijöiden osallistuminen, myydyt tuotteet, verkkosivustojen liikenne jne.

9. Pyramidikaavio

Pyramidikaaviot ovat ihanteellisia, jos haluat visualisoida tietojoukot hierarkiassa. Näet erilaisia ​​pyramidikaavioita, joissa on paljon visuaalisia tehosteita. Se on kuitenkin yksinkertaisesti kolmio, jossa on eri osia, jotka on erotettu viivoilla.

Näillä kolmion erillään olevilla osilla on yleensä eri korkeus ja leveys. Taustalla olevien tietojen arvo määrittää erotettujen osien määrän. Yleensä suuren volyymin tai leveämmät osiot sisältävät yleisen aiheen.

Vähiten volyymin omaavan osan tulee sisältää alareunassa oleva kapea-aihe yleisestä aiheesta. Voit luoda pyramidikaavioita ymmärtääksesi paremmin liiketoimintamalliasi, myytäviä tuotteitasi, asiakassegmenttejäsi jne.

Hanki arvokkaita oivalluksia tiedoistasi

Nämä ovat yleisesti käytettyjä tietojen visualisointitekniikoita, jotka kattavat laajan valikoiman tietojoukkoja. Voit helposti luoda minkä tahansa yllä olevista kaavioista tai kaavioista harjoittelemalla muutaman kerran. Jos olet oppija, nämä ovat sopivia matemaattisten tietojen tulkintatekniikoita aloittaaksesi.

Kun käytät yllä olevia tekniikoita työpaikallasi tai koulussasi, tiedä myös, että Google Data Studio auttaa sinua luomaan upeita datavisualisointeja muutamalla napsautuksella.

Google Data Studion 8 parasta ominaisuutta tietojen analysointiin ja visualisointiin

Haluatko tehdä vaikutuksen yleisöösi käytännöllisillä datanäkymillä ja vakuuttavilla visualisoinneilla? Tutustu näihin Google Data Studion ominaisuuksiin.

Lue Seuraava

Kirjailijasta