PostgreSQL vs. MySQL: Tietokantatyökalujen ymmärtäminen

Tällä hetkellä markkinoilla on paljon tietokannan hallintatyökaluja, mutta PostgreSQL: n ja MySQL: n välinen ikivihreä taistelu ei lakkaa hämmästyttämästä käyttäjiä.

Oikea SQL-tietokantaratkaisu tarjoaa parhaat yhteensopivat ratkaisut tietoarkkitehtuuriisi. Se voi tehdä tai rikkoa tietojesi toiminnallista joustavuutta, skaalautuvuutta, helppoutta, kustannuksia ja ylläpitoa mm.

Pitäisikö tietokantaanalyytikona käyttää MySQL: tä tai PostgreSQL: ää tietotoimintojesi hallintaan? Selvitetään, mikä on sinulle parasta.

Mikä on PostgreSQL?

PostgreSQL on tavoite-RDBMS, jonka avulla voit työskennellä monimutkaisten kyselyiden ja suurien tietomäärien kanssa. Tällä hetkellä se löytää suojelijoita merkittävien nimien, kuten Apple, Yahoo, Meta jne., joukossa.

Vaikka työkalu on avoimen lähdekoodin tietokanta, se tarjoaa tehokkaan tietokantamoottorin, jota on vahvistanut lähes kolme vuosikymmentä yhteisön ja kehittäjien päivityksiä.

Aiheeseen liittyvä: Vaiheittainen opas PostgreSQL: n asentamiseen Windowsiin

PostgreSQL on löytänyt laajan käytön yritystason toiminnassa edullisena RDBMS-ratkaisuna. Se on taitava ja aiheuttaa kovaa kilpailua relaatiotiedoista (SQL) ja ei-relaatiotiedoista (JSON). Työkalu suorittaa pitkiä kyselyitä strukturoidulle, puolistrukturoidulle ja jäsentämättömälle tiedolle.

Postgresin pitkä luettelo tehokkaista ominaisuuksista on tehnyt siitä pakollisen loppukäyttäjille. Eräitä merkittäviä ominaisuuksia ovat SQL-tulkin kyky, joka auttaa sitä käsittelemään erilaisia ​​tietotyyppejä.

Työkalu on taitava käsittelemään RDBMS-konsepteja, kuten taulukkolinkitystä, ja helpottaa integrointia pilvijärjestelmiin. Postgres tarjoaa monia muita kekseliäitä ominaisuuksia, jotka tekevät siitä huomionarvoisen kilpailijan MySQL: lle.

Mitä hyvää PostgreSQL: ssä on?

Jotkut PostgreSQL: n kohokohdat, jotka ansaitsevat huomion, ovat, mutta eivät rajoitu niihin:

• Usean version samanaikaisuuden tuki, ajankohtainen palautus ja kielitietoinen lajittelu
• Joukko kypsää dokumentaatiota, joka tukee nopeaa oppimista monimutkaisessa kyselyn käsittelyssä
• Avoimen lähdekoodin luonne, jotta startup-yritykset voivat käyttää samaa kypsää DBMS-ratkaisua kuin veteraaniyritykset
• Laaja valikoima kirjastotukea mukautettujen DBMS-vaatimusten auttamiseksi
• Yksityiskohtaiset saavutettavuusstandardit sisäkkäisillä tapahtumilla ja hienostuneella kyselysuunnittelulla
• Tietokantatyökalu tukee laajaa valikoimaa alustoja
• Se on ohjelmoitu nykyaikaisilla ja taistelutestatuilla web-ohjelmointikielillä
• Postgres omistaa avoimen lähdekoodin yhteisötuen

Mikä PostgreSQL: ssä ei ole niin hyvää?

Kuten kolikon molemmilla puolilla, Postgresilla on joitain merkittäviä haittoja, joita olemme korostaneet alla:

• Huono vaakasuuntaisen skaalautuvuuden tuki
• Yhteentoimivuusongelmia syntyy, kun samaa tietokantaa suoritetaan eri PostgreSQL-versioiden kanssa muissa järjestelmissä
• Nykyaikaisten tiedostotyyppien tuen puute, mukaan lukien raakaääni-/videomuodot
• Hitaat lukunopeudet nykyaikaisiin verrattuna ainutlaatuisen tallennusmoottorinsa ansiosta
• Huono dokumentaation kielen tuki
• Ongelmia paikallisten toimintojen kanssa
• JSON-tietotyypit edellyttävät asiantuntevaa kyselynkäsittelykykyä

Mikä on MySQL?

MySQL tarjoaa vertaansa vailla olevan, skaalautuvan RDBMS-palvelun, joka mahdollistaa luotettavia, yleiskäyttöisiä verkkosovelluksia. Löydät monia suosikkibrändejäsi, kuten Twitter, GitHub, Google, Flickr käyttämällä kuten MySQL.

MySQL on synnyttänyt laajan kirjaston laajennuksia ja laajennuksia lyhyessä ajassa tarkoituksenaan päihittää PostgreSQL ja sen aikalaiset.

Aiheeseen liittyvä: Aloittelijan opas MySQL-tietokantaskeemojen kirjoittamiseen

Oracle omistaa, ylläpitää ja käyttää MySQL: ää; organisaatio takaa korkealaatuisen RDBMS-tuen maksutta. Voit olla varma, että MySQL on vakiotietokantaratkaisu useille web-ohjelmointipinoille.

Kehittäjät suorittavat online-tapahtumien käsittelyä ja analyyttistä käsittelyä MySQL: llä. Sen monipuolisuus näkyy sen käytössä API/Webhook-pohjaisten verkkopalvelujen ja sovellusten, CMS-alustojen, reaaliaikaisten verkkopalvelujen ja monien muiden kanssa.

Työkalun nykyinen iteraatio tukee laajasti tietojen palautusta, väliohjelmistoa, tietointegraattoreita ja tietoturvaratkaisuja.

Mitä hyvää MySQL: ssä on?

MySQL on saanut laajaa tunnustusta ja hyödyllisyyttä, koska sen käyttö ja sopeutumiskyky on valittu työkaluksi.

• Se tukee ja tarjoaa sisäänrakennetun maantieteellisen tiedon kartoitustuen paikkatietotyypeille ja -toiminnoille
• MySQL: llä on alhainen palveluhäiriöiden määrä ja se säilyttää vakauden nopeista skaalausmahdollisuuksista huolimatta
• RDBMS-työkalulla on korkea saavutettavuus yhdistettynä monimuotoiseen ohjelmointikielitukeen
• Voit suorittaa nopeita tapahtumia sen monitallennusmoottorilla
• Tutustu sen laajaan dokumentaatioon saadaksesi ohjausta ja oppimisen tukea
• MySQL: n mukautuvuus, suojaus ja ominaisuuksien ja korjaustiedostojen asteittainen lisääminen tekevät siitä edelleen suositeltavan valinnan
• Sisäänrakennettu paikkatietotyyppi- ja toimintotuki maantieteellisten tietojen kartoitukseen

Mikä ei ole niin hyvää MySQL: ssä?

Vaikka MySQL tarjoaa erinomaisia ​​ominaisuuksia loppukäyttäjille, emme voi sivuuttaa joitakin sen haittoja niin helposti. Katsotaanpa:

• Huono tuki analyyttisille kyselytoiminnoille
• Huono ei-RDBMS-ohjelmointituki
• Automaattiset siirrot ovat harvoin virheettömiä
• Epätäydellistä dokumentaatiota joillakin alueilla, esimerkiksi tietojen replikointi
• Laajat infravaatimukset voivat johtaa suorituskyvyn kompromisseihin
• Huono pöytä liittyy tukeen

Parhaat käyttötapaukset

Sekä PostgreSQL: llä että MySQL: llä on omat vahvuutensa, mutta ratkaiseva tekijä riippuu enimmäkseen käyttötapauksestasi.

PostgreSQL

• Suuret hankkeet
• Vahva, kokenut SQL-tiimi
• Laajempi vertikaalinen skaalautuvuus
• Matala budjetti
• Offline DBMS -projektit
• Lokalisoitu BI- ja analytiikkavarastointi

MySQL

• Verkkoprojektit, jotka käyttävät LAMP/WAMP/XAMP-pinoa
• Alhainen SQL-taitojen saatavuus
• Parempi horisontaalinen skaalautuvuus
• Korkea budjetti kaupallisiin lisäosiin ja premium-MySQL-versioihin
• Pilvivalmius tasoittaa tietä verkkovalmiille nouseville teknologiaprojekteille
• Hyödyllinen skaalattavissa, offline DBMS-toiminnoissa

PostgreSQL vs. MySQL: Taistelu päättyy

Postgren ja MySQL: n välillä ei ole selvää voittajaa. Molemmat ovat merkityksellisiä omalla tavallaan, ja käyttäjät voivat käyttää kutakin työkalua tarpeidensa ja toiveidensa mukaan.

Ajatuksena oli määritellä käyttö, laajuus ja arkkitehtuuri, jotta käyttäjät voisivat parhaiten päättää haluamansa työkalun.

Ryhdy Web-kehityksen ja MySQL: n asiantuntijaksi tällä kurssilla

Tämä kurssi opettaa sinulle PHP: stä, MySQL: stä, GitHubista, Herokusta, Blazorista, .NET: istä ja muista.

Lue Seuraava

Kirjailijasta