10 hyödyllistä työkalua Python-kehittäjille

Python on arvostettu ohjelmistokehitysteollisuudessa sen monipuolisuuden, käytön ja helppokäyttöisyyden vuoksi. Kielen todellinen arvo loistaa matemaattisen laskennan, datatieteen, ML: n (koneoppimisen) ja tekoälyn, IoT: n (esineiden internet) ja muutamien muiden eri sovellusten aloilla.

Saadakseen kaiken irti kielestä kehittäjien on perehdyttävä Python-työkaluihin parantaakseen SDLC-taitojaan (Software Development Life Cycle).

Tämä työkaluluettelo auttaa sinua tulemaan monipuolisemmiksi Python-ohjelmoijaksi vuonna 2022 ja sen jälkeen.

1. PyCharm IDE

PyCharmIDE: nä tarjoaa intuitiivisen automaattisen täydennyksen, vinkkejä, PEP8-tarkistuksia ja muita koodin laadun parantamisominaisuuksia. Voit myös luottaa siihen muun muassa älykkään automaattisen koodin uudelleenmuodostuksen, testausavun ja kooditarkastuksia varten.

PyCharm tukee joitain tunnetuimmista kehyksistä, kuten Django, Flask, web2py jne. IDE: ssä on muutama sisäänrakennettu tietokanta- ja kehittäjätyökalu virheenkorjausta ja profilointia varten, joista jokainen integroituu saumattomasti Visual Studio Coden kanssa lisätoimintoja varten.

Sen NumPy- ja Matplotlib-kirjastointegraatiot laajentavat sen tieteellisiä laskentaominaisuuksia. PyCharmin etäkehitys, tekniikoiden välinen yhteentoimivuus ja integroidut testaustilat täydentävät tämän IDE: n kattavan ominaisuusjoukon.

Ladata:PyCharm

2. Jupyter muistikirja

Jupyter muistikirja sisältää kaiken mitä tarvitset interaktiiviseen kehittämiseen, dokumentointiin ja koodin suorittamiseen. Muistikirjassa on konsolipohjainen lähestymistapa asiakirjojen luomiseen.

Ensinnäkin se tarjoaa sinulle selainpohjaisen verkkosovellusosan, joka yhdistää matematiikan, multimedian, laskelmat ja tekstin selitykset. Toiseksi se voi luetella laskelmissa käytetyt tulot ja lähdöt sekä rich-media-parannettuja objekteja ja muuta niihin liittyvää sisältöä.

Aiheeseen liittyvä:Aloita Jupyter-muistikirjan käyttö: Opastus

Tämän ominaisuuden avulla voit muokata koodia selaimen sisäisillä tarkastuksilla ja tehdä automaattisen syntaksin korostuksen. Voit myös hallita sisennystä ja sarkaimien viimeistelyä Jupyterin avulla. Tämä työkalu käyttää Markdown-kuvauskieltä, joka ei rajoitu pelkkään tekstiin koodin kommentointiominaisuutta varten.

Jupyterin LaTeX-integraation avulla voit lisätä matemaattisia merkintöjä markdown-soluihin ja hahmontaa ne alkuperäisesti MathJaxilla.

Ladata: Jupyter muistikirja

3. Keras

Keras on korkean tason neuroverkkosovellusliittymäkirjasto, joka on Python ML- ja Deep Learning -projektien kärjessä. Keras auttaa sinua laajentamaan Python AI -hermoverkko-ohjelmointiekosysteemiäsi taustaohjelmilla, kuten TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, PlaidML, Theano ja monet muut.

Keras luo yksityiskohtaisia ​​ja käyttökelpoisia virheilmoituksia, joiden avulla voit suorittaa koodin vianmäärityksen laajasti. Voit mukautua syvään oppimiskehykseen useissa työnkulun käyttötapauksissa, koska se pystyy yhdistämään erilaisia ​​infrastruktuurikokoonpanoja – olipa kyseessä sitten GPU-klusteri tai koko TPU-kotelo.

Aiheeseen liittyvä:Python- ja AI-taitojen päivittäminen Kerasin, Pytorchin, Tensorflowin ja muiden avulla

Keran integroiminen voi auttaa syväoppimisen asiantuntijoita vähentämään ML-kognitiivista kuormitustaan. Avoimen lähdekoodin kirjasto on laajalti käytössä sen käyttäjäystävällisyyden, laajennettavuuden ja modulaarisen ohjelmointitavan vuoksi.

Ladata:Keras

4. Pip-paketti

Pythonin Pip-paketti on Pythonin oletuspakettien hallinta ja se toimitetaan jokaisen asennuksen mukana. Pip auttaa sinua hyödyntämään paketteja muissa paikallisissa tai etätietovarastoissa, mikäli ne noudattavat Python Enhancement Proposal 503:a.

Pip hallitsee täydellisiä pakettiluetteloita vastaavien pakettiversionumeroiden kanssa. Se kirjaa pakettihallintasi lokiin a vaatimukset tiedosto, jonka avulla voit luetteloida samat paketit eri työpöytä- tai virtuaaliympäristössä.

Pip on edelleen uskollinen, helposti saatavilla oleva paketinhallinta, joka sopii aloittelijalle ja edistyneelle pakettikirjaston hallintaan. Siitä huolimatta monet kehittäjät ja tiimit luottavat kolmannen osapuolen paketinhallintaratkaisuihin, kuten PyPL, koska Pip on saatavana Python 3:n ja sen myöhempien versioiden kanssa.

Ladata:Pip-paketti

5. Python missä tahansa

Python missä tahansa ansainnut maineensa luotettavuudestaan ​​huolehtiessaan päästä päähän SDLC-tarpeisiin. Tämän PaaS: n (Platform as a Service) avulla voit kehittää, suorittaa ja isännöidä Python-ohjelmia verkossa.

Sisäänrakennettujen Python NumPy-, SciPy-, Mechanize-, BeautifulSoup- ja PyCrypto-kirjastojen avulla voit tehdä muutoksia ja ottaa käyttöön automaattisia päivityksiä suoraan selaimestasi.

Python Anywhere auttaa sinua ottamaan koodikannan käyttöön nopeasti AWS EC2 -pohjaisilla palvelimilla. Hajautettu hosting mahdollistaa Python-pohjaisen etätutkimuksen, oppimisen ja kehityksen.

Ladata:Python missä tahansa

6. Scikit-Learn

Scikit-Learn's avoimen lähdekoodin kirjasto on valmis ja odottaa auttamaan sinua Python-komentosarjan ML-tavoitteiden saavuttamisessa. Scikitin ennustavat analyysityökalut nopeuttavat objektien luokittelua, auttavat jatkuvan arvoisen attribuutin ennustamisessa ja regressio, tukivektorikoneiden klusterointi, gradientin tehostaminen, satunnaiset metsät ja vastaavien automaattinen ryhmittely esineitä.

Scikitillä on kehittyneitä ML-työkaluja, kuten ulottuvuuden vähentäminen ja mallin valinta edistyneeseen ML-analyysiin. Se on rakennettu Matplotlib-, NumPy- ja SciPy-kirjastoille, joista jokainen on ihanteellinen mihin tahansa räätälöityyn ML-kontekstiin.

Ladata:Scikit-Learn

7. Sfinksi

Sfinksi on toinen Python-dokumentaatio, jota voidaan pitää sopivana vaihtoehtona Jupyter Notebookille. Se luo erittäin selkeää Python-dokumentaatiota HTML-, LaTeX-, ePub- ja muissa muodoissa.

Sphinx voi edelleen auttaa sinua määrittämään automaattisia, kielikohtaisia ​​indeksejä ja testaamaan koodinpätkiä. Sphinx on varustettu useilla kolmannen osapuolen laajennuksilla sisäänrakennettujen dokumenttisarjakirjastojensa lisäksi.

Ladata:Sfinksi

8. Seleeni

Seleeni on Pythonin ketterän testauksen työkalu. Työkalun avulla voit suorittaa Python-pohjaisten verkkosovellusten manuaalisen, automatisoidun ja selainten välisen testauksen.

Seleenin avulla voit jopa muuntaa automaattiset testit manuaalisiksi toimintatesteiksi tarpeidesi mukaan. Voit kirjoittaa tarkoituksenmukaisia, mukautettuja testiskriptejä tai koteloita mille tahansa ohjelmistolle.

Sen laajan räätälöinnin ansiosta Selenium-testaustoimintojen toteuttaminen räätälöityissä ohjelmistoversioissa on helppoa.

Aiheeseen liittyvä:Kuinka asentaa Selenium WebDriver mihin tahansa tietokoneeseen, jossa on Python

Koko kattava Selenium-testauspaketti on avoimen lähdekoodin. Jos Python-ohjelmasi toimii useilla alustoilla, voit käyttää Seleniumia alustojen väliseen testaukseen. Seleeni täyttää Mavenin, Jenkinsin ja Dockerin testausvaatimukset.

Ladata:Seleeni

9. Ylivoimaista tekstiä

Alusta alkaen, Ylivoimaista tekstiä on ollut monipuolinen, kevyt IDE, joka on valloittanut kehitysyhteisön. Sen erittäin kontekstitietoinen automaattinen täydennysominaisuus ja syntaksinmääritysmoottori auttavat sinua hiomaan Python-taitojasi nopeasti.

Sublime Text tekee monista aloittelijan vaivoista merkityksettömiä sen laajan Python API -dokumentaation ansiosta. Mukautuva käyttöliittymä tarjoaa erittäin esteettisen ohjelmointiliittymän, joka vaihtaa intuitiivisesti minkä tahansa alustan alkuperäiseen värimaailmaan.

Sublime Textin uusimman version avulla voit hyödyntää päivitettyä Python API: ta, mutta voit silti nauttia taaksepäin yhteensopivuudesta vanhempien Python-versioiden pakettien kanssa.

Jos käytät Raspberry Pi-, Apple Silicon- tai Linux Arm64:ää, voit käyttää Sublime Textiä Python-tukea eri alustoilla. Projektien hallinta Sublime Textissä on vaivatonta monivälilehden valinnan ja navigointiominaisuuksien ansiosta.

Ladata: Ylivoimaista tekstiä

10. Kaunis keitto

Kaunis keitto on web-kaappauskehys, joka on hyödyllinen Python-verkkosovellustietojen käytössä, hallinnassa tai käsittelyssä. Työkalu toimii synergiassa minkä tahansa jäsentimen kanssa ja tukee monia Python-idiomeja jäsennyspuun käyttämiseen.

Integroi sovellusliittymäsi BeautifulSoupin kanssa, jotta voit kaapata sovellusten ja verkkosivustojen tiedot vaivattomasti. Lisäksi BeautifulSoupin avulla voit hankkia tietoja CSV-laskentataulukoista, HTML-, XML- ja JS-tietoja Python-sivustoilta.

Ladata:Kaunis keitto

Jos olet aloittelija tai keskitason Python-kehittäjä, sinun pitäisi tietää erilaisista Python-yhteensopivista IDE: istä ja niistä, joita voit käyttää komentosarjojesi tehokkaaseen suorittamiseen.

IDE: t eivät ole vain yksinkertaisia ​​tekstieditoreja; ne on varustettu aikaa säästävillä työkaluilla, tarvittavilla paketeilla ja kaikella muulla, mitä tarvitset koodataksesi yhden käyttöliittymän alla.

10 Python IDE: tä, jotka jokaisen ohjelmoijan tulisi tietää

Irrota Python-oletuseditori ja käytä yksi näistä loistavista IDE: istä. Koodisi kiittää sinua.

Lue Seuraava

Kirjailijasta