Haluatko aloittaa uran tekoälyssä? Tässä ovat kysytyt taitosarjat

Kun ajattelemme tekoälyä, ajattelemme yleensä elokuvien humanoidirobotteja, jotka on kuvattu roistoina, jotka valtaavat maailman. Mutta todellisuudessa meillä ei vielä ole robotteja, jotka ylittäisivät ihmisen älykkyyden.

Tekoäly on kuitenkin jo vallannut elämämme. Älykodin laitteesi, puhelimesi kasvojentunnistusjärjestelmä, chatbotit, joiden kanssa käytät ostoksia verkossa, musiikki, videot ja ostosuositukset – kaikki ovat tekoälyn tuottamia.

Mikä on AI (Artificial Intelligence)?

Yksinkertaisesti sanottuna tekoäly on mikä tahansa ohjelma, joka voi tehdä "älykkäitä" tehtäviä, jotka ovat samanlaisia ​​kuin ihminen. Mutta se ei ole vain yksinkertainen ohjelmisto.

Kuinka tekoäly oppii?

Ohjelmistossa tulos riippuu vain siitä, mitä koodi sanoo. Oletetaan esimerkiksi, että olet kirjoittanut koodin kissojen tunnistamiseksi. Koodisi kertoo, että kaikki, jolla on neljä jalkaa, häntä ja turkki, on kissa.

Se tunnistaa jokaisen karvaisen eläimen kissaksi, vaikka se näkisi koiran, tiikerin tai jääkarhun. Ainoa tapa korjata se on muuttaa koodia sisältämään kissan erityispiirteet, kuten koon, muodon, värin ja ihokuvion.

Tekoälyn tapauksessa koneoppimisen asiantuntijat kouluttavat algoritmin korjaamaan itsensä. He näppäilevät suuren määrän dataa (meidän tapauksessamme eläinkuvia), palkitsevat ohjelman aina, kun se tunnistaa kissan oikein, ja rankaisevat, jos se tekee virheen.

Kun harjoittelet sitä toistuvasti valtavilla tietomäärillä, algoritmi oppii lopulta tunnistamaan kissan. Lisäksi se luo kuvioita tiedoista ja tunnistaa myös muut eläimet. Tätä kutsutaan koneoppimiseksi.

Deep Learning vie koneoppimisen uudelle tasolle, jolloin ihmisen puuttuminen on vähäisempää. Monimutkaisten hermoverkkojen avulla jokainen algoritmi voi oppia ja muuttaa itseään. Keinotekoiset hermoverkot ovat algoritmeja, jotka on mallinnettu ihmisen aivojen neuronien mukaan. Algoritmit toimivat tehokkailla tietokoneilla yhdistääkseen, ollakseen vuorovaikutuksessa ja oppiakseen toisiltaan, aivan kuten neuronimme.

Uran tekeminen tekoälyssä

Tekoäly on useimmilla johtavilla aloilla sähköisestä kaupankäynnistä terveydenhuoltoon ja maatalouteen. Yritykset luottavat tekoälyyn henkilökohtaisten suositusten, markkina-analyysien, petosten havaitsemisen ja virtuaalisen/lisätyn todellisuuden suhteen.

Tekoälyprojektien rakentamiseen tarvitaan erikoistunut tiimi. Aluksi meidän on tunnistettava luotettavat tiedot, analysoitava ne, syötettävä ne koneeseen ja koulutettava se sitten oppimaan. Mahdollisuudet ovat siis loputtomat ihmisille, jotka haluavat työskennellä datan ja koneoppimisen parissa.

Dynaamisena, erittäin teknisenä ja erikoistuneena alana tekoälytyöt ovat hyvin palkattuja, ja sinun tulee olla erittäin ammattitaitoinen ja taitava teknologiassa päästäksesi markkinoille. Jos haet uraa tekoälyalalla, sinun on toimittava nyt. Tässä ovat vaihtoehtosi:

Liiketoiminnan analyysi ja tutkimus

Tutkimus on tekoälyprosessin ensimmäinen askel. Tämän avainhenkilöt ovat toimialueen asiantuntijat, yritysanalyytikot ja tutkijat. He ovat asiantuntijoita alallaan tai alallaan, kuten pankki-, vakuutus-, valmistus- jne., ja pelaavat a keskeinen rooli mahdollisuuksien tunnistamisessa, laajuuden määrittelyssä, markkinoiden tutkimisessa ja dynaamisten tekemisessä päätökset. He pitävät myös yhteyttä yrityksen ja ydin tekoälytiimien välillä.

Vaadittu taitosarja:

Toimiaksesi alan asiantuntija tai tutkija tarvitset alaltasi ylemmän tutkinnon. Esimerkiksi yritysanalyytikoilla on tutkinto liiketaloudesta, taloustieteestä, tilastotieteestä tai läheisesti liittyvältä alalta. Kriittinen ajattelu, ongelmanratkaisukyky ja joustavuus ovat olennaisia ​​taitoja tutkimus- ja analyysitiimin jäsenille. Lisäksi intohimo teknologiaan ja halu oppia uusia asioita auttavat sinua pääsemään näihin rooleihin tekoälyprojektissa.

Tietotiede

Data ohjaa nykymaailmaamme, eikä tekoälyä ole ilman dataa. Minkä tahansa tekoälyprojektin menestys riippuu tietojen laadusta. Tästä syystä dataanalyytikoille, datatieteilijöille ja tietoinsinööreille on valtava kysyntä.

Data-analyytikot ovat vastuussa tiedon keräämisestä ja analysoinnista liiketoiminnan oivalluksia varten.

Datatieteilijät vievät tämän seuraavaan vaiheeseen etsimällä malleja käyttämällä erilaisia ​​tekniikoita, kuten syväoppimista ja hermoverkkoja. Oivallus auttaa yrityksiä ratkaisemaan ongelmia ja innovoimaan.

Tietosuunnittelijan tehtävänä on rakentaa datan käsittelyyn tarvittava infrastruktuuri. Insinöörit perustivat tietokannan ja tietoliikennekanavat tietojen kulkemista varten.

Useimmiten nämä roolit on määritelty löyhästi datatiimissä, ja sinun voidaan odottaa laittavan useampaa kuin yhtä hattua.

Vaadittu taitosarja:

Päästäksesi jompaankumpaan tiedonkäsittelyrooliin, tekniset perustaitosi ovat suurin piirtein samat, vaihtelevat hieman asteittain. Sinun tulisi hioa STEM-taitojasi, oppia koodaamaan, ymmärtämään tietokantakäsitteitä ja ansaita tietojenkäsittelytieteen, matematiikan tai tilastotieteen tutkinto. Aloitat todennäköisesti data-analyytikkona ja siirryt tutkijaksi tai insinöörirooliin, jolla on kokemusta. Voit tarkistaa joitain meidän Tietojen oppiminen ehdotuksia tai oppia Python, suosittu tietotekniikan ohjelmointikieli.

Koneoppiminen

Koneoppimisen ohjelmoijat, insinöörit ja arkkitehdit ovat joukko ihmisiä, jotka suunnittelevat, kehittävät ja testaavat monimutkaisia ​​tekoälyalgoritmeja. He myös kouluttavat algoritmeja etsimään malleja ja parantamaan tuloksiaan ajan myötä.

Vaadittu taitosarja:

Auttaisi, jos sinulla olisi ylempi tutkinto tietojenkäsittelytieteestä sekä analyyttiset taidot ja luovuus. Sinun tulee osata ohjelmointikieliä ja ohjelmistokonsepteja. Jos olet jo ohjelmistosuunnittelija, voit päästä koneoppimiseen lyhyillä tekoälykursseilla. Voit käyttää näitä Koneoppimisprojekti-ideoita aloittaaksesi oppimisesi.

Tuotesuunnittelu

Tekoälysuunnittelun lopputuote voi olla näyttö tai jättiläisrobotti, mutta tuotesuunnittelijan tehtävänä on varmistaa, että tuote on saavutettavissa ja helppokäyttöinen.

Vaadittu taitosarja:

Tuotesuunnittelijat ovat eri taustoista – voit olla käyttöliittymäsuunnittelija, insinööri tai taiteilija. Oman alasi erikoistumisen lisäksi sinun tulee olla teknologian harrastaja, joka osaa tuntea empatiaa loppukäyttäjiä kohtaan. Joustavuus, sopeutumiskyky ja ihmiskeskeinen lähestymistapa ovat välttämättömiä menestyäkseen tekoälysuunnittelutiimissä.

AI-laitteisto

Tekoälyjärjestelmät tarvitsevat valtavasti muistia ja prosessointitehoa. Pilvitekniikan innovaation ansiosta tekoälyjärjestelmiä on nyt kaikkialla. Pilvitiedot tallennetaan eri palvelimille eri paikoissa. Tietojen tallentaminen ja käsittely vaatii laitteistoja, kuten muistia, suorittimia ja GPU: ita. Tarvitaan myös infrastruktuuria, kuten pilviverkkoja.

Vaadittu taitosarja:

Harkitse sähkö-, elektroniikka- tai verkkotekniikan tutkinnon hankkimista työskennelläksesi tekoälylaitteiston kanssa.

Muut roolit

Jos et ole teknikko, älä luovu unelmastasi päästä tekoälymaailmaan. Aina on muita rooleja, kuten projektipäälliköitä, kirjailijoita, kielitieteilijöitä ja lakimiehiä. Kun yhä enemmän ihmiskeskeisiä toimialoja, kuten terveydenhuolto ja koulutus, ottavat tekoälyn käyttöön, avautuu myös uusia mahdollisuuksia, kuten etitikot ja futuristit.

Tekoäly on tulevaisuudenvarma ura tänään

Tekoäly on jännittävä ja tuleva ala, jossa voit aloittaa urasi. Muilla aloilla työskenteleville sinulla on kuitenkin mahdollisuus valita urasi tekoälyssä – tarvitset vain uteliaisuuden oppia ja kehittää itseäsi.

Parhaat Linux-ohjelmistot ja -sovellukset

Lue Seuraava

Kirjailijasta