Deepfake-kuvien aiheuttaman kaaoksen keskellä meidän on nyt kohdattava myös deepfake-musiikin uhka.
Kuuluisten artistien uudet kappaleet leviävät sosiaalisessa mediassa, mikä ei yleensä ole ongelma, paitsi silloin, kun ääniklooni laulaa. Vaikka se oli yksi viimeisistä kestävistä meedioista, deepfake-musiikki on nyt todellisuutta.
Se toimii opettamalla tekoälymallia laulajan ääneen, eivätkä tulokset ole aina huonoja. Deepfake-kappaleiden luomiseen liittyy paljon todellista luovuutta, mutta ongelma ei ole vain tuotos. Monissa tapauksissa lupaa ei myönnetä, ja kysymykset siitä, kenelle maksetaan ja onko se eettistä, ovat vain osa deepfake-musiikin ongelmista.
1. Luvattomat tietojoukot
Jos haluat luoda syvän fake-raidan kuuluisasta artistista, sinun on koottava hänen lauluäänensä äänitiedostot tietojoukkoon. Aivan kuten kaikki tiedot, jotka kuuluvat jollekin, sinun pitäisi luultavasti saada heidän lupa käyttää niitä, mutta syvä väärennös kappale voi päästä suurelle musiikkialustalle, kuten YouTube, Spotify tai TikTok, kun on käytetty luvatonta tietojoukko.
Tämä tapahtui taiteilijoille Drake ja The Weeknd, kun käyttäjä nimeltä Ghostwriter loi "Heart on My Sleeve". Hittikappale sisälsi artistien tekoälyn syntetisoimia ääniä sekä sanoituksia The Weekndin entisestä tyttöystävästä.
Fanit nauttivat kappaleesta aidosti, ja lisäksi Ghostwriter sai kiitosta syvän fake-laulun luovasta käytöstä, mutta Asiasta kertoi Seattle Times, kaikki eivät nähneet sitä niin. Molempien artistien taustalla olevan suurimman levy-yhtiön Universal Music Groupin tiedottaja kysyy:
"Millä puolella historiaa musiikkiekosysteemin sidosryhmät haluavat olla: artistien, fanien ja inhimillinen luova ilmaisu, vai syvän väärennöksen, petoksen puolella ja taiteilijoiden korvauksen kieltämisen puolella?"
2. Vanhentunut tekijänoikeuslaki
Jos olet taiteilija, joka ei halua, että äänesi kloonataan, tekijänoikeuslaki ei ehkä voi vielä auttaa sinua. Koska tekijänoikeuslakimme kirjoitettiin aikana, jolloin tällaista tekoälytekniikkaa ei ollut olemassa, ei ole yllättävää, että lait yrittävät edelleen saada kiinni.
Lähin oikeusjuttu "äänivarkaudesta" Yhdysvalloissa juontaa juurensa 1990-luvulta. Kuten uutisoi Los Angeles Times, laulaja Tom Waits voitti 2,475 miljoonan dollarin vahingonkorvauksen Frito-Lay Inc: ltä, mahtavalta pelijättiläiseltä Doritosin, Cheetosin, Cracker Jackin ja muiden takana.
Mainoksessa käytettiin jonkun ääntä, joka kuulosti riittävän läheltä Tom Waitsia, jotta ihmiset saattoivat uskoa, että todellinen taiteilija oli mainoskampanjan takana. Samaa voidaan sanoa tällä hetkellä liikkeellä olevista deepfake-kappaleista, mutta tekoälymusiikkia ei ole vielä testattu laillisessa taistelussa.
Odottaessamme oikeusjärjestelmän päivitystä, on syytä huomata, että kaikilla ei ole ongelmia äänensä kloonaamisen kanssa. Holly Herndon, esimerkiksi. Kohdattuaan tekoälymusiikkisovellusten tulvan hän päätti valtuuttaa laulukaksosen Holly+-nimisen järjestelmän, joka antoi hänelle oikeudenmukaisen korvauksen.
Kummalle puolelle valitsetkin, ongelma pysyy samana. Ei ole olemassa erityistä tekijänoikeuslakia, jonka mukaan sinun on hankittava lupa artistilta ennen kuin voit käyttää hänen ääntään. Siihen asti taiteilijat saattavat joutua tekoälytekniikan villille lännelle, eikä heitä ohjaa lakeja.
3. Kuka saa palkkaa?
Onko oikein ansaita rahaa musiikilla jonkun äänellä? Se on hankala kysymys, josta voi tulla suurempi ongelma, kun enemmän deepfake-musiikkia julkaistaan suoratoistoalustoilla ja kaupallistetaan sosiaalisen median alustoilla.
Kuten me kaikki tiedämme, on okei laulaa cover-versio kuuluisasta kappaleesta ja lähettää se YouTubeen tai Spotifyyn, ja siinä tapauksessa esimerkiksi sanat, kappaleen rakenne, melodia, rytmi jne. kopioidaan. Mutta laulukloonit ovat aivan erilaisia, ja syväfake-musiikki ei ole aivan olemassa olevan kappaleen riffausta, vaan kokonaan uuden kappaleen luomista jonkun toisen äänellä.
Toisin sanoen ääniklooneja ei olisi olemassa ilman tekoälytyökaluja ja luvattomia tietojoukkoja. Taiteilijat viettävät eliniän hiomalla syntynyttä ääntään ja luomalla ainutlaatuisen äänen. Jonkun äänen varastaminen ja siitä rahan ansaitseminen voi olla askel liian pitkälle.
4. Harmaan alueen genre
Asian mutkistamiseksi jotkut ihmiset eivät ehkä pidä syvää fake-musiikkia täysin huonona. Toisin kuin deepfake-kuvat tai -videot, joille saatat nauraa hetken ennen kuin vierität puhelimellasi, deepfake-musiikki rakentaa kohti omaa genreään.
Jotkut ihmiset vertaavat sitä ajatukseen fanfiction-kirjoituksesta, joka on hauska ja luova tapa osoittaa kunnioitusta taiteilijalle. Se on positiivisempi näkemys, joka tekee vaikeaksi sulkea pois syvän fake-musiikin yksinkertaisesti tabuna. Katso vain Holly Herndonin lähestymistapaa tekoälyn äänikloonaukseen alla olevasta videosta.
Kaikki eivät kuitenkaan ole samaa mieltä siitä, että tämäntyyppinen musiikki pitäisi sallia. Kuten Financial Times kirjoittaa, suurin levy-yhtiö, Universal Music Group, pyrki poistamaan heikompilaatuiset kappaleet suoratoistoalustoista, mukaan lukien tekoälyn luomat kappaleet. Lopulta suoratoistoalustojen, kuten Spotify, Apple Music tai Tidal, on päätettävä, sallitaanko tämä musiikkilaji sen alustalla.
Deepfake-musiikki herättää samanlaisia keskusteluja, joita taidemaailmassa jo tapahtuu: pitäisikö tekoälyn luomaa taidetta pitää taiteena? Vasta nyt kyseenalaistamme tekoälymusiikin.
5. Rotuun ja identiteettiin liittyvät eettiset huolenaiheet
Deepfake-musiikin aikakausi on alkanut monilla rap-musiikkia matkivalla musiikilla. Genren historialliset juuret juontavat juurensa afroamerikkalaisiin nuoriin, jotka kasvoivat Bronxissa, New Yorkissa 1970-luvun alussa, ja jotkut ihmiset ovat huolissaan rodusta ja identiteetistä tekoälymusiikissa.
Kirjailija Lauren Chanel, on henkilö, joka pitää deepfake-musiikkia vakavana ongelmana. Kuten lainauksessa an New York Timesin artikkeli, he selittävät:
"Se on toinen tapa ihmisille, jotka eivät ole mustia, pukeutua mustan asuun - nostaa kätensä Kanyelle tai Drakelle ja tehdä hänestä nukke - ja se on hälyttävää minusta." "Tämä on vain yksi esimerkki pitkästä ihmisten joukosta, joka aliarvioi sen tyyppisen taiteen luomisen, jota mustat ihmiset historiallisesti tekevät. tehdä."
Tämä ei ole ensimmäinen kerta, kun tekoälytyökaluilla luotu musiikki ei ole ollut eettistä. Kuten kertoi Rolling Stone -lehti, virtuaalinen avatarräppäri nimeltä FN Meka allekirjoitettiin levy-yhtiön kanssa, minkä jälkeen hän putosi nopeasti, kun online-siviili oikeuksien ryhmä Industry Blackout kirjoitti, että projekti säilytti "karkeat stereotypioita" Backista kulttuuri.
Deepfake-musiikki muistuttaa meitä siitä, että tekoälytyökaluja ei voida erottaa musiikin tekemisen historiasta, ja tämän huomiotta jättäminen lisää AI-deepfakejen vaaroista.
6. Haitan aiheuttaminen taiteilijoille
Yksi asia, jota ei pidä unohtaa, on syväfake-kappaleen emotionaalinen vaikutus artistiin, varsinkin kun ääniklooni voivat laulaa tilanteista, joita ei koskaan tapahtunut, ilmaista tunteita, jotka eivät ole heidän omiaan, ja teeskennellä välittävänsä asioista, joita eivät ehkä ole.
Väärennetyn Draken kappaleen tapauksessa ft. The Weeknd, sanoitukset sisälsivät rivejä Selena Gomezista, joka tapasi Weekndiä. Tosielämän tosiasioita ja keksittyjä sanoituksia käyttämällä se oli outo todellisuuden vääristyminen, joka saattoi olla haitallista todellisen kokemuksen kokeneelle taiteilijalle.
Samalla lailla, tuottaa tekoälyn luomia sanoituksia Tekoälytekstigeneraattoreita käyttävän kuuluisan "tyyliin" on saattanut jotkut taiteilijat epätoivoon tekoälytekniikan käytön vuoksi. Kuten Nick Cave sen sanoo, "Mitä ChatGPT tässä tapauksessa on, on replikointi travestiana."
Deepfake-musiikki pystyy laittamaan artistin suuhun sanoja, joita hän ei koskaan puhunut tai tässä tapauksessa laulanut. Henkilökohtaisella tasolla tämä voi olla haitallista taiteilijalle, jolla on vain vähän valtaa sisällön poistamiseen ilman, että hän joutuu oikeuteen.
Musiikkialan muutoksiin valmistautumassa
Tekoälytyökalujen lisääntyvän saatavuuden ansiosta musiikki on tullut syväfakejen maailmaan erityisesti äänikloonien kautta. Tekoälyäänen ja ihmisäänen eron erottaminen pelkästään kuuntelemalla on äärimmäisen vaikeaa, joten deepfake-kappaleen on helppo saavuttaa suoratoistoalustoilla ennen poistamista.
Toisaalta fanit voivat nauttia deepfake-musiikista ja syntyä pätevä genre, joka käyttää kuuluisia ääniä uuden ja mielenkiintoisen musiikin luomiseen. Mutta kaikki taiteilijat eivät suostu äänensä kloonaamiseen, eikä ole olemassa lakeja, jotka estäisivät ihmisiä luomasta luvattomia tietojoukkoja.
Suostumuksen saaminen, korvausten maksaminen taiteilijoille ja eettisten huolenaiheiden tutkiminen ovat vain muutamia artistien ja musiikkiteollisuuden kohtaamia ongelmia. Tekoälytekniikan nopean kehityksen myötä kannattaa pysähtyä pohtimaan heidän aiheuttamiaan ongelmia.
