6 syytä, miksi sinun ei pitäisi sokeasti luottaa tekoälyyn

Tekoäly muuttaa maailmaa sellaisena kuin sen tunnemme, ja sen vaikutukset tuntuvat kaikilla toimialoilla. Kaikki nämä muutokset eivät kuitenkaan ole välttämättä myönteisiä. Tekoäly tarjoaa jännittäviä uusia mahdollisuuksia monilla alueilla, mutta emme voi sivuuttaa sitä tosiasiaa, että siltä puuttuu luontainen moraalinen kompassi tai tosiasiantarkistusjärjestelmä, joka ohjaisi sen päätöksentekoa.

Tästä syystä sinun tulee aina tarkistaa kaikki, mitä sinulle kerrotaan, kun maailmasta tulee tekoälykeskeisempi. Tietyt tekoälytyökalut voivat manipuloida tietoja, ymmärtää kontekstin täysin väärin ja olla samanaikaisesti väärässä, minkä vuoksi tekoälyn sokea luottaminen on huono idea.

1. Tekoäly voi olla vakuuttavasti väärässä

Ihmiset luottavat yhä enemmän AI-chatbotit tehtäviin, kuten kirjoittamiseen, tapaamisten sovittaminen ja jopa tärkeiden päätösten tekeminen. Näiden chatbottien käyttömukavuudesta tulee kuitenkin usein huomattavia kustannuksia – ne voivat olla varmasti väärässä.

Tämän havainnollistamiseksi pyysimme ChatGPT: tä kertomaan meille ensimmäisestä Pythonin oppimiseen kirjoitetusta kirjasta. Näin se vastasi:

Tajusitko virheen? Kun soitimme ChatGPT: lle tästä, se korjasi nopeasti itsensä. Valitettavasti, vaikka se myönsi virheensä, tämä osoittaa, kuinka tekoäly voi joskus olla täysin väärässä.

AI-chatbotilla on rajoitetusti tietoa, mutta ne on ohjelmoitu vastaamaan kummallakin tavalla. He luottavat harjoitustietoihinsa ja voivat myös olla peräisin vuorovaikutuksestasi koneoppimisen kanssa. Jos tekoäly kieltäytyy vastaamasta, se ei voi oppia tai korjata itseään. Siksi tekoäly on toisinaan varmasti väärässä; se oppii virheistään.

Vaikka tämä on vain tekoälyn luonne tällä hetkellä, voit nähdä, kuinka tästä voi tulla ongelma. Useimmat ihmiset eivät tarkista Google-hakujaan, ja sama pätee ChatGPT: n kaltaisten chatbottien kanssa. Tämä voi johtaa väärään tietoon, ja meillä on jo paljon sitä käsiteltävänä – mikä vie meidät toiseen kohtaan.

2. Sitä voidaan helposti käyttää tietojen manipulointiin

Ei ole mikään salaisuus, että tekoäly voi olla epäluotettava ja altis virheille, mutta yksi sen salakavaliimmista ominaisuuksista on sen taipumus manipuloida tietoa. Ongelmana on, että tekoäly ei ymmärrä kontekstisi vivahteita, minkä vuoksi se muuttaa tosiasiat omiin tarkoituksiinsa sopivaksi.

Juuri näin kävi Microsoftin Bing Chatin kanssa. Yksi käyttäjä Twitterissä pyysi esitysaikoja uudelle Avatar-elokuvalle, mutta chatbot kieltäytyi antamasta tietoja väittäen, että elokuvaa ei ollut vielä julkaistu.

Toki voit helposti kirjoittaa tämän pois virheeksi tai kertaluonteiseksi virheeksi. Tämä ei kuitenkaan muuta sitä tosiasiaa, että nämä tekoälytyökalut ovat epätäydellisiä, ja meidän tulee edetä varoen.

3. Se voi haitata luovuuttasi

Monet ammattilaiset, kuten kirjoittajat ja suunnittelijat, käyttävät nyt tekoälyä tehokkuuden maksimoimiseksi. On kuitenkin tärkeää ymmärtää, että tekoälyä tulee nähdä työkaluna eikä pikakuvakkeena. Vaikka jälkimmäinen kuulostaa varmasti houkuttelevalta, se voi vaikuttaa vakavasti luovuuteesi.

Kun AI-chatbotteja käytetään pikakuvakkeena, ihmiset yleensä kopioivat ja liittävät sisältöä ainutlaatuisten ideoiden luomisen sijaan. Tämä lähestymistapa saattaa tuntua houkuttelevalta, koska se säästää aikaa ja vaivaa, mutta ei sitouta mieltä ja edistä luovaa ajattelua.

Esimerkiksi suunnittelijat voivat käytä Midjourney AI: tä taiteen luomiseen, mutta yksinomaan tekoälyyn luottaminen voi rajoittaa luovuuden laajuutta. Sen sijaan, että tutkisit uusia ideoita, saatat päätyä toistamaan olemassa olevia malleja. Jos olet kirjailija, voit käytä ChatGPT: tä tai muita AI-chatbotteja tutkimukseen, mutta jos käytät sitä pikakuvakkeena sisällön luomiseen, kirjoitustaitosi pysähtyy.

Tekoälyn käyttäminen tutkimuksen täydentämiseen on eri asia kuin pelkkä siihen luottaminen ideoiden luomiseksi.

4. Tekoälyä voidaan helposti käyttää väärin

Tekoäly on tuonut lukuisia läpimurtoja eri aloilla. Kuitenkin, kuten minkä tahansa tekniikan kohdalla, myös väärinkäytön riski, joka voi johtaa vakaviin seurauksiin.

Tekoälyn kyvystä nöyryyttää, ahdistella, pelotella ja hiljentää yksilöitä on tullut merkittävä huolenaihe. Esimerkkejä tekoälyn väärinkäytöstä ovat mm syväväärennösten luominen ja palvelunestohyökkäykset (DoS) mm.

Tekoälyn luomien syväväärennösten käyttö aavistamattomien naisten valokuvien luomiseen on huolestuttava trendi. Kyberrikolliset käyttävät myös tekoälyyn perustuvia DoS-hyökkäyksiä estääkseen laillisia käyttäjiä pääsemästä tiettyihin verkkoihin. Tällaisista hyökkäyksistä on tulossa yhä monimutkaisempia ja vaikeampi pysäyttää, koska niissä on ihmisen kaltaisia ​​piirteitä.

Tekoälyominaisuuksien saatavuus avoimen lähdekoodin kirjastoina on mahdollistanut kuka tahansa pääsyn teknologioihin, kuten kuvan- ja kasvojentunnistukseen. Tämä muodostaa merkittävän kyberturvallisuusriskin, koska terroristiryhmät voivat käyttää näitä tekniikoita terrori-iskujen käynnistämiseen

5. Rajoitettu kontekstin ymmärtäminen

Kuten aiemmin mainittiin, tekoälyllä on hyvin rajallinen ymmärrys kontekstista, mikä voi olla merkittävä haaste päätöksenteossa ja ongelmanratkaisussa. Vaikka antaisit tekoälylle kontekstuaalista tietoa, se voi jättää huomiotta vivahteet ja antaa epätarkkoja tai epätäydellisiä tietoja, jotka voivat johtaa vääriin johtopäätöksiin tai päätöksiin.

Tämä johtuu siitä, että tekoäly toimii esiohjelmoiduilla algoritmeilla, jotka luottavat tilastollisiin malleihin ja hahmontunnistukseen tietojen analysoinnissa ja käsittelyssä.

Harkitse esimerkiksi chatbotia, joka on ohjelmoitu auttamaan asiakkaita tuotetta koskevissa kyselyissä. Vaikka chatbot saattaa pystyä vastaamaan peruskysymyksiin tuotteen ominaisuuksista ja teknisistä tiedoista, se voi vaikeuksia tarjota henkilökohtaisia ​​neuvoja tai suosituksia asiakkaan ainutlaatuisten tarpeiden ja mieltymysten perusteella.

6. Se ei voi korvata ihmisten tuomiota

Kun etsit vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin tai teet päätöksiä subjektiivisten mieltymysten perusteella, pelkkään tekoälyyn luottaminen voi olla riskialtista.

Voi olla turhaa pyytää tekoälyjärjestelmää määrittelemään ystävyyden käsite tai valitsemaan kahden kohteen välillä subjektiivisten kriteerien perusteella. Tämä johtuu siitä, että tekoälyllä ei ole kykyä ottaa huomioon ihmisten tunteita, kontekstia ja aineettomia elementtejä, jotka ovat välttämättömiä tällaisten käsitteiden ymmärtämiselle ja tulkinnalle.

Jos esimerkiksi pyydät tekoälyjärjestelmää valitsemaan kahden kirjan välillä, se voi suositella sitä, jolla on korkeampi arvosanat, mutta se ei voi ottaa huomioon henkilökohtaista makuasi, lukumieltymyksiäsi tai tarkoitusta, johon tarvitset kirja.

Toisaalta ihmisarvostelija voi antaa kirjasta vivahteikkaamman ja henkilökohtaisemman arvion arvioimalla sen kirjallinen arvo, merkitys lukijan etujen kannalta ja muut subjektiiviset tekijät, joita ei voida mitata objektiivisesti.

Ole varovainen tekoälyn kanssa

Vaikka tekoäly on osoittautunut uskomattoman tehokkaaksi työkaluksi useilla aloilla, on tärkeää olla tietoinen sen rajoituksista ja mahdollisista harhoista. Tekoälyn sokea luottaminen voi olla riskialtista ja sillä voi olla merkittäviä seurauksia, koska tekniikka on vielä lapsenkengissään ja kaukana täydellisestä.

On tärkeää muistaa, että tekoäly on työkalu eikä korvaa ihmisen asiantuntemusta ja harkintaa. Yritä siksi käyttää sitä vain tutkimuksen lisänä, mutta älä luota siihen vain tärkeissä päätöksissä. Niin kauan kuin tiedät puutteet ja käytät tekoälyä vastuullisesti, sinun tulee olla turvallisissa käsissä.