Kun yhä useammat ihmiset ja organisaatiot ottavat uuden teknologian tervetulleeksi avosylin, tekoälyä (AI) ja tekoälyyn perustuvaa päätöksentekoa on mahdotonta jättää huomiotta. Tärkeät ihmisten aikoinaan tekemät päätökset voidaan nyt uskoa tekoälyn päätöksentekoosaamiseen.

Jäämme miettimään, kuinka tekoäly vaikuttaa päätöksentekoon ja voimmeko luottaa tuloksiin. Kun kyberturvallisuussektori kehittyy, kehittyvät myös kyberuhat. Mutta kun inhimilliset erehdykset ovat yksi suurimmista kyberturvallisuusuhkista, onko tekoälyn päätöksenteko vähemmän luotettavaa kuin ihmiset?

Mitä on tekoälyn päätöksenteko?

Tekoälyn päätöksentekoa voidaan kuvata tekoälykäyttöisten järjestelmien kyvyksi suorittaa tietojenkäsittelytehtäviä ja tehdä päätöksiä ilman (tai vain vähän) ihmisten apua.

Jättämällä inhimillisen tekijän pois kuvasta tekoäly voi kvantifioida laadullisia tietoja, tehdä tarkempia ennusteita ja tehdä oikeita päätöksiä. Se voi käsitellä monimutkaisia ​​tehtäviä, kuten tietojen analysointia, tietojen murskaamista, poikkeamien havaitsemista ja paljon muuta. Kun tehtävä on suoritettu, lopullinen päätös on joko täysin automatisoitu tai ihmisten tekemä – jos järjestelmästä riippuu.

Ottamalla haltuunsa väsyttävät päivittäiset tehtävät tekoäly vapauttaa aikaamme luovempaan, yrityskeskeiseen toimintaan. Ei kuitenkaan tarvitse pelätä, että tekoäly korvaa ihmiset liiketoimintaprosessissa lähiaikoina.

Tämä tekoälyn päätöksentekoprosessi voidaan jakaa kolmeen pääluokkaan:

  • Päätöksentekotuki: Tässä järjestelmässä ihmisen älykkyys ja tekoälyn tuottamat, dataan perustuvat oivallukset yhdistetään oikeampien päätösten tekemiseksi.
  • Päätöksen lisääminen: Kuten edellisessä järjestelmässä, tässä tekoälyn tarkoituksena ei ole korvata ihmisiä, vaan tukea heitä päätöksenteossa useilla vaihtoehdoilla. Se käyttää ennustavaa analytiikkaa (potentiaalisten tulosten löytämiseksi) tai preskriptiivistä analytiikkaa (lisää vaihtoehtojen löytämiseksi tietyllä tuloksella) näiden päätösten tekemiseen.
  • Päätöksen automatisointi: Toisin kuin kaksi edellistä, tämän järjestelmän tehtävänä on korvata ihmiset automatisoimalla heidän päivittäiset päätöksentekotehtävänsä.

Koska tekoälyä on vaikea välttää nykymaailmassamme, se on järkevää Tutustu tekoälyn vaaroihin ennen kuin meidän täytyy käsitellä niitä.

Mikä rooli tekoälyn päätöksenteolla on kyberturvallisuudessa?

Koska tekoälyllä toimivat järjestelmät pystyvät tekemään päätöksiä ja suorittamaan tehtäviä ihmisistä riippumatta, ne voivat analysoida suurempia määriä riskeihin liittyvää dataa nopeudella, johon kukaan ihminen ei pysty vastaamaan. Tekoälyllä toimivat turvajärjestelmät voivat myös hyödyntää koneoppimista (ML) parantaakseen puolustustaan ​​ja torjuakseen käynnissä olevia kyberhyökkäyksiä tehokkaammin.

He voivat esimerkiksi kerätä reaaliaikaista tietoa aktiivisista kyberuhkista, kuten uusimmasta sähköpostista petoksia ja estää hyväuskoisia uhreja napsauttamasta haitallisia linkkejä tai lataamasta haittaohjelmien saastuttamia asiakirjoja. Loppujen lopuksi verkkorikokset, kuten tietojenkalasteluhuijaukset ja palvelunestohyökkäykset (DoS) ovat huolestuttavan yleisiä, ja järjestelmä, joka voi toimia kuin kellonkello ilman unta tai joutuu pitämään vapaata kyberrikollisuuden taktiikan päivittämiseksi, on tehokas liittolainen.

Kaikkia kolmea tekoälyn päätöksentekoprosessia (tuki, lisäys ja automaatio) voidaan hyödyntää kyberturvallisuuden vahvistamiseksi.

Tekoälyn käytön plussat kyberturvallisuudessa

Koska olemme kaikki samaa mieltä siitä, että tekoälyn päätöksenteon käyttö kyberturvallisuudessa on asia, jota tulemme näkemään enemmän tulevaisuudessa, katsotaanpa, mitkä ovat sen tärkeimmät edut.

  • AI voi työskennellä yötä päivää: Toisin kuin ihmisten kyberturvallisuushenkilöstö, jonka täytyy silloin tällöin sulkeutua, tekoäly voi analysoida tietoja etsiessään kyberuhkia ja haavoittuvuuksia ympäri vuorokauden.
  • Se voisi poistaa inhimilliset erehdykset: Siitä asti kun ihmiset ovat kyberturvallisuusketjun heikoin lenkki, on turvallisempaa antaa tekoäly hoitaa kaikki tehtävät, joissa olemme kauheita (kuten tehtävien priorisointi ja päätehtävien hoitaminen).
  • ML on pelin muuttaja uhkien havaitsemiseen: Toisin kuin ihmisten kyberturvallisuuden asiantuntijat, joiden on läpäistävä koulutus uusien kyberuhkien tunnistamiseksi ja ymmärtämiseksi, tekoälyjärjestelmä voi havaita uusia uhkia automaattisesti.
  • Se tekee biometrisesta tunnistamisesta älykkäämpää: Puhummepa sitten sormenpäästä, iiriksestä tai äänentunnistuksesta, tekoäly tekee biometrisista kirjautumisista sujuvampia ja turvallisempia.
  • Se voisi vähentää kyberhyökkäysten kustannuksia: Jos kyberhyökkäys onnistuu, tekoälyllä toimiva turvajärjestelmä voi lieventää vahinkoja ja minimoida taloudelliset menetykset.

Tekoälyn käytön haitat kyberturvallisuudessa

Emme usko, että tekoäly tulee yhtäkkiä tietoiseksi, alkaa tuntea vakavaa halveksuntaa ihmiskuntaa kohtaan ja tekee kaikkensa tuhotakseen sen – kaukana siitä (toistaiseksi). Se ei kuitenkaan ole vain auringonpaistetta ja sateenkaaria tekoälyn kanssa kyberturvallisuudessa. Lisäksi niitä on enemmän kuin muutama syitä, miksi sinun ei pitäisi sokeasti luottaa tekoälyyn.

  • Bias AI: ssa ja ML: ssä: Tekoälyssä on kahta tyyppiä harhaa, algoritminen tekoäly (tunnetaan paremmin nimellä data bias) ja yhteiskunnallinen tekoälyharha, ja molemmat voivat tehdä tekoälyyn perustuvista turvajärjestelmistä myös puolueellisia.
  • Avoimuuden puute tekoälyssä: Koska tekoäly toimii mustana laatikkona, emme voi kerätä tietoja, joita tarvitsemme ymmärtääksemme, kuinka tekoälyjärjestelmä todella tekee päätöksiä.
  • Ongelmat integroinnissa olemassa oleviin turvajärjestelmiin: Kaikkia tekoälypohjaisia ​​turvajärjestelmiä ei voida integroida sujuvasti olemassa oleviin turvajärjestelmiin, mikä voisi heikentää organisaation tietoturva-arkkitehtuuria.
  • Alttius vääriin positiivisiin tuloksiin: Koska emme ymmärrä tekoälyn päätöksentekoa ja koska tekoäly on riippuvainen datasta, ML-algoritmit voivat poikkeamien havaitsemisvirheet (kuten sellaisten tietojen poistaminen, jotka eivät ole uhka), jotka vaarantavat järjestelmät todelliselle kybertoiminnalle uhkauksia.

Voimmeko luottaa tekoälyyn kyberturvallisuudessa?

Molempien tekniikoiden kehittyessä tekoäly ja kyberturvallisuus kietoutuvat yhä enemmän yhteen. Tarkoittaako tämä kuitenkin, että meidän pitäisi jättää huolemme taakse ja luottaa tekoälyn päätöksentekoon?

Kuten kaikilla muillakin tekniikoilla, tekoälyn päätöksentekopotentiaalilla on hyvät ja huonot puolensa. Se voi turvata järjestelmiämme yötä päivää, eliminoida inhimilliset virheet ja samalla oppia uusista kyberhyökkäyksistä. Siihen voidaan kuitenkin hyökätä kuten mihin tahansa muuhun turvajärjestelmän osioon, ja nämä hyökkäykset voivat vaikuttaa sen "mieleen" tavalla, jota emme vielä ymmärrä.

Tämän vuoksi on tärkeää, että ymmärrämme tekoälyn käytön riskit ja edut kyberturvallisuudessa, ennen kuin voimme pitää sitä yhtenä lähimmistä liittolaisistamme.