ChatGPT, Bing AI ja Google Bard ovat kuluttajien tekoälyn tunnetuimpia nimiä. Kaikilla kolmella tuotteella on yksi yhteinen piirre – ne ovat kaikki generatiivisia tekoälytuotteita.
Mutta mitä generatiivinen tekoäly tarkalleen ottaen on, ja mikä on herättänyt viimeaikaisen kiehtovuuden tätä elpyvää tekoälyavaruutta kohtaan?
Mikä on generatiivinen AI?
Generatiivinen tekoäly, lyhenne sanoista "generatiivinen tekoäly", on eräänlainen tekoälyjärjestelmä, joka voi tuottaa yksilöllistä tai alkuperäistä sisältöä, kuten tekstiä, ääntä, videoita tai kuvia pyynnöstä. Toisin kuin jotkut perinteiset tekoälyjärjestelmät, jotka on suunniteltu tietojen luokitteluun tai analysointiin, generatiiviseen tekoälyyn mallit keskittyvät enemmän uusien tai luovien tulosten tuottamiseen ohjeidensa perusteella annettu.
Vaikka generatiivinen tekoäly saattaa tuntua uudelta tekniikalta, se on itse asiassa ollut olemassa vuosikymmeniä. Useita iteraatioita ja muotoja on ollut olemassa ainakin jo 1960-luvulla. Tekoäly on laaja ala, ja generatiivinen tekoäly on vain alaosasto.
Yksi kiehtovimmista puolista a luova tekoälytyökalu, kuten ChatGPT tai Googlen Bard AI on näiden työkalujen kyky luoda sisältöä, joka vastaa pyyntöäsi. Pyydät ChatGPT: tä kirjoittamaan runon William Shakespearen tyyliin, ja saat jotain hämmästyttävän samanlaista kuin Shakespearen teos. Pyydät sitä luomaan puheen Donald Trumpin tyyliin, ja saat jotain, joka jäljittelee vaikuttavasti Yhdysvaltain entisen presidentin sävyä. Joten miten tämä on mahdollista? Kuinka generatiivinen tekoäly pystyy saamaan aikaan niin kiehtovan saavutuksen?
Kuinka generatiivinen tekoäly toimii
Generatiivisen tekoälymallin toimintamekanismiin kuuluu monimutkainen vuorovaikutus eri syväoppimistekniikoiden ja -algoritmien välillä. Generatiivisen mallin toiminnan tarkat yksityiskohdat riippuvat sen tavoitteista ja taustalla olevasta arkkitehtuurista. Esimerkiksi äänikatkelmien generatiivisella mallilla on erilainen toimintamekanismi kuin videoiden tai tekstin luomiseen tarkoitetulla mallilla.
Kuitenkin niiden ytimessä useimmat, elleivät kaikki, generatiiviset mallit toimivat samalla tavalla perustasolla. He oppivat suuresta määrästä dataa, keräävät datan malleja ja tyylejä ja käyttävät sitten näitä kaapattuja malleja toistaakseen näytteitä, jotka ovat samankaltaisia kuin mitä he ovat oppineet harjoitustiedoistaan.
Voit ajatella generatiivisia tekoälytyökaluja musiikin säveltäjänä. Kuvittele, että tämä musiikin säveltäjä on kuunnellut lukemattomia kappaleita ja tutkinut useiden musiikkigenren harmonioita, melodioita, rytmejä ja rakenteita. Toisin sanoen tällä säveltäjällä on laaja tietämys musiikin genreistä. Tämän tiedon avulla säveltäjä voi luoda omaperäistä tai ainutlaatuista musiikkia oppimansa inspiraationa.
Joten jos he ovat oppineet paljon popmusiikista, voit pyytää heitä säveltämään popkappaleen, eikä heillä ole ongelmia tehdä niin. Sävellys musiikki ilmaisi silloin säveltäjän ymmärrystä siitä, miltä popmusiikin pitäisi näyttää opitun perusteella. Samoin generatiivisen tekoälyn tuote on osoitus tekoälymallin ymmärtämisestä koulutusdatasta opituista taustalla olevista käsitteistä.
Joten jos haluat luoda generatiivisen tekoälymallin, joka luo kuvia autoista, sinun on syötettävä mallille valtava joukko autokuvia. Vaikuttavan mallin luomiseksi sinun on syötettävä siihen kuvia niin monesta automerkistä ja -mallista kuin voit kuvitella. Riittävän koulutuksen jälkeen algoritmi oppii, miltä kukin automerkki tai -malli näyttää, ja voimme pyynnöstä luoda kuvia melkein mistä tahansa autosta.
Suosittuja generatiivisia tekoälymalleja
Kuluttajien tekoälymarkkinoilla on tällä hetkellä kehitteillä tai jo käytössä satoja generatiivisia tekoälymalleja. Jotkut suosituimmista, jotka sinun pitäisi tietää, ovat:
1. Generatiivinen esikoulutettu muuntaja (GPT)
OpenAI: n kehittämä GPT on yksi tunnetuimmista nimistä generatiivisessa tekoälyavaruudessa. Sen suosio riippuu sen tehokkuudesta keskustelevana tekoälymallina ja ChatGPT chatbotin menestyksestä, joka käyttää GPT: tä taustalla olevana teknologiana. Se on suuri kielimalli, joka on suunniteltu luomaan kehotettaessa ihmisen kaltaista tekstiä. Tyypillistä kaikille generatiivisille AI-malleille, kaikki GPT-mallin iteraatiot on koulutettu valtavaan määrään erilaisia tekstitietoja.
2. Pathways Language Model (PaLM)
PaLM, Googlen kokeellinen suuri kielimalli, on tehokas generatiivinen tekoälymalli, joka pystyy suorittamaan laajan valikoiman tehtävistä, kuten luova kirjoittaminen, koodin luominen, kielen kääntäminen ja monet muut tekstipohjaiset luonnolliset kielet tehtäviä. Kuten GPT, myös PaLM koulutettiin suuren tekstidatan avulla, joka oli peräisin useista eri lähteistä verkossa. se on tekoälymalli, joka käyttää Googlen Bard AI: tä.
3. Musiikin kielimalli (MusicLM)
MusicLM on toinen Googlen luova tekoälymalli. Se on suunniteltu luomaan "high-fidelity" -musiikkia yksinkertaisista tekstikehotteista. Generatiivisella mallilla, joka on koulutettu tuhansia tunteja musiikkiin eri genreissä, voidaan luoda ainutlaatuista musiikkia käyttämällä yksinkertaisia kuvauksia tarvitsemastasi musiikista syötteinä. Jos mietit, kuinka hyvä se on, tässä arviomme MusicLM-mallista.
4. DALL-E
DALL-E on OpenAI: n tekoälykuvan luontimalli suunniteltu luomaan useita tyylejä ainutlaatuisia kuvia tekstikehotteista. Se on GPT-mallin multimodaalinen toteutus, joka on koulutettu lukuisiin teksti-kuvapareihin eri lähteistä Internetissä.
Generatiivisten tekoälymallien lisäksi löydät myös generatiivisia tekoälytuotteita, kuten Midjourney, DALL-E-kuvageneraattori, Vakaa diffuusiokuvageneraattori, Hugging Chat ja useita muita vaikuttavia tekoälytuotteita, jotka toimivat generatiivisella tekoälyllä mallit.
Miksi Generatiivinen tekoäly on kasvanut räjähdysmäisesti suosiossa?
30. marraskuuta 2022 OpenAI: n toimitusjohtaja Sam Altman ilmoitti ChatGPT: n käynnistämisestä twiitissä. Vaikka Altman oli OpenAI: n toimitusjohtaja, hän oli suhteellisen tuntematon laajemmassa Internet-yhteisössä, ja hänen twiittinsä sai vain vähän tai ei ollenkaan fanfaaria.
Viisi päivää myöhemmin ChatGPT oli kerännyt ensimmäiset miljoona käyttäjäänsä; se teki niin nopeudella, jota mikään sovellus ei kuullut. Se keräsi lopulta useita miljoonia lisää tekee ChatGPT: stä kaikkien aikojen nopeimmin kasvavan sovelluksen. Vaikka ChatGPT ei ole ensimmäinen generatiivinen tekoälytuote, sen tulo tekoälytuotteisiin toi generatiivisen tekoälyn yleiseen tietoisuuteen enemmän kuin mikään muu teknologiatuote ennen sitä.
Vaikka ChatGPT on ollut keihään kärki generatiivisen tekoälyn ympärillä olevan hypetyksen edistämisessä, se ei tehnyt sitä yksin. 2022 muistetaan vuosina, jolloin generatiiviset AI-työkalut tulivat valtavirtaan. Vuoden 2022 jälkipuoliskolla markkinoille tuli ensimmäistä kertaa useita AI-työkaluja, joilla oli sekä massavetoa että käytännöllistä päivittäistä käyttöä, puhuttelevista AI-chatboteista koodi- ja taidegeneraattoreihin. Näiden työkalujen myötä sen taustalla oleva teknologia - generatiivinen tekoäly - nousi suosioon.
Generatiiviset tekoälytyökalut, kuten Bing AI, Googlen Bard, DALL-E, ChatGPT ja Midjourney ovat saumattomasti kudoivat itsensä osaksi jokapäiväistä elämäämme ja esittelevät meille jatkuvasti merkittäviä ominaisuuksiaan luomuksia. Olipa kyseessä ChatGPT: n tekemät kiehtovat kirjoitukset tai hämmästyttävän todenmukaiset kuvat Midjourneyn loihtima generatiivisesta tekoälystä on tullut aina läsnä oleva kumppani, joka seuraa meitä päivästä toiseen vapaapäivä. Tämä on generatiivisen tekoälyn viimeaikaisen suosion synty.
Ota käyttöön Generatiivinen AI
Generatiivisten AI-työkalujen suosio ei ole muotia. Toisin kuin eräät viimeaikaiset teknologiatrendit, jotka saivat suosiota ja hävisivät ajan myötä, generatiivinen tekoäly on tekniikka, joka sisältää todellisia käytännön etuja. Kun tämä uusiutuva teknologia-ala tunkeutuu lähes kaikkiin digitaalisen elämämme osa-alueisiin, on parasta etsiä tapoja hyödyntää tekniikkaa parhaalla mahdollisella tavalla sen sijaan, että olisimme ymmällään siitä.