8 tapaa pysyä tietotekniikan viimeisimpien trendien kärjessä

Datatiede kehittyy jatkuvasti, ja uusia papereita ja teknologioita julkaistaan ​​usein. Näin ollen datatieteilijät voivat tuntea olonsa hämmentyneeksi yrittäessään pysyä uusimpien innovaatioiden mukana.

Oikeilla vinkeillä voit kuitenkin pysyä ajan tasalla ja pysyä relevanttina tällä kilpailualueella. Tässä on siis kahdeksan tapaa pysyä tietotekniikan uusimpien trendien kärjessä.

1. Seuraa datatieteen blogeja ja uutiskirjeitä

Datatieteen blogit ovat loistava tapa päivittää perusasiat ja oppia uusia ideoita ja teknologioita. Useat teknologiaryhmittymät tuottavat korkealaatuista blogisisältöä, jossa voit oppia heidän uusimmista kokeiluistaan, tutkimuksistaan ​​ja projekteistaan. Hienoja esimerkkejä ovat Google, Facebook, ja Netflix blogeja, joten älä tuhlaa aikaa niiden tarkistamiseen.

Vaihtoehtoisesti voit tutustua verkkojulkaisuihin ja yksittäisiin uutiskirjeisiin. Kokemustasostasi ja alan edistymisestäsi riippuen nämä blogit voivat käsitellä aiheita, jotka ovat sinun mielestäsi koskettavampia. Esimerkiksi Jupyter Notebookin versionhallinta on aloittelijan helpompi sulattaa kuin Googlen

Ensisijainen oppiminen välimuistin häätöä varten.

Löydät uutiskirjeet tekemällä yksinkertaisen haun, mutta suosittelemme Data Elixir, Data Science Weekly, ja KDnuggets-uutiset, koska nämä ovat parhaita.

2. Kuuntele Data Science -podcasteja ja katso YouTube-videoita

Podcastit ovat helposti saatavilla ja loistava vaihtoehto, kun sinulla on kiire ja haluat saada tietoa liikkeellä ollessasi. Podcastien kuunteleminen paljastaa sinut uusille datatieteen käsitteille ja antaa sinun suorittaa muita toimintoja samanaikaisesti. Alan asiantuntijoiden haastattelujen avulla jotkut podcastit tarjoavat ikkunan alalle ja antavat sinulle mahdollisuuden oppia ammattilaisten kokemuksista.

Toisaalta YouTube on parempi vaihtoehto audiovisuaalisille opiskelijoille, ja siellä on useita videoita käytettävissäsi. Kanavat pitävät Data School ja StatQuest Josh Starmerin kanssa kattaa laajan valikoiman aiheita sekä pyrkiville että kokeneille datatieteilijöille. Ne koskettavat myös uusia trendejä ja menetelmiä, joten näiden kanavien seuraaminen on hyvä idea pysyä ajan tasalla.

Podcastien ja videoiden mereen on helppo eksyä, joten valitse huolellisesti yksityiskohtaiset videot ja parhaat podcastit datatieteelle. Tällä tavalla voit hankkia tarkkaa tietoa parhailta sisällöntuottajilta ja kanavilta.

3. Opi datatieteen taitoja ja käsitteitä kursseista ja kirjoista

Verkkokurssit mahdollistavat oppimisen datatieteen tutkijoilta ja asiantuntijoilta, jotka tiivistävät vuosien kokemuksensa sulavaksi sisällöksi. Viimeaikaiset kurssit kattavat useita datatieteen välttämättömyyksiä kovan koneoppimisesta tietotieteen uran aloittaminen ilman tutkintoa. Ne eivät ehkä ole halpoja, mutta ne ovat hintansa arvoisia antamassaan arvossa.

Lisäksi kirjoilla on tärkeä rooli. Nykyisten datatieteen kirjojen lukeminen voi auttaa sinua oppimaan uusia tekniikoita, ymmärtämään todellisia datatieteen sovelluksia ja kehittämään kriittistä ajattelua ja ongelmanratkaisutaitoja. Nämä kirjat selittävät syvällisiä datatieteen käsitteitä, joita et ehkä löydä muualta.

Tällaisia ​​kirjoja ovat mm Datatieteen käsikirja, Data Science Google Cloud Platformissa, ja Ajattele Bayes. Sinun tulisi myös tarkistaa muutama datatieteen kurssi sellaisilla sivustoilla kuin Coursera ja Udemy.

4. Tapaa alan asiantuntijoita ja harrastajia tapahtumista ja yhteisöistä

Konferensseihin osallistuminen tuo sinut samanhenkisten ihmisten ympäristöön, jonka kanssa voit olla yhteydessä. Vaikka tuntemattomien kanssa puhuminen saattaa tuntua epämukavalta, opit niin paljon näissä tapahtumissa olevilta ihmisiltä. Pysymällä kotona jäät todennäköisesti paitsi verkostoitumisesta, työmahdollisuuksista ja moderneista tekniikoista, kuten syviä oppimismenetelmiä.

Lisäksi esitelmien avulla voit seurata muita projekteja ja tutustua uusimpiin trendeihin. Suurten teknologiayritysten tekemisen näkeminen on rohkaisevaa ja opettavaista, ja voit aina ottaa heiltä pois jotakin hyödynnettävää työssäsi.

Datatieteen tapahtumat voivat olla fyysisiä tai virtuaalisia. Joitakin hyviä datatieteen tapahtumia, joita kannattaa harkita, ovat Open Data Science Conference (ODSC), Data Science Salon, ja Big Datan ja Analyticsin huippukokous.

5. Osallistu tietotieteen kilpailuihin ja hackathoneihin

Datatieteen hackathonit yhdistävät datatieteilijät kehittämään malleja, jotka ratkaisevat todellisia ongelmia tietyssä ajassa. Niitä voivat isännöidä useat alustat, kuten Kaggle, DataHack tai UN Big Data Hackathon.

Hackathoneihin osallistuminen parantaa mestaruuttasi ja tarkkuuttasi ja esittelee uusimmat datatieteen työkalut ja suosittuja tekniikoita mallien rakentamiseen. Tuloksistasi riippumatta kilpaileminen muiden datatieteilijöiden kanssa hackathoneissa tarjoaa arvokkaita näkemyksiä datatieteen uusimmista edistysaskeleista.

Harkitse osallistumista NERSC Open Hackathon, BNL Open Hackathonja muut virtuaaliset hackathonit. Älä myöskään unohda rekisteröityä fyysisiin hackathoneihin, joita saattaa tapahtua lähellä sijaintiasi.

6. Osallistu tietotieteen avoimen lähdekoodin tai sosiaalisiin hyviin projekteihin

Osallistumalla avoimen lähdekoodin tietotieteen projekteihin voit työskennellä muiden kehitystyössä olevien datatieteilijöiden kanssa. Niistä opit uusia datatiedeyhteisön käyttämiä työkaluja ja puitteita ja voit tutkia projektikoodeja, joita voit ottaa käyttöön työssäsi.

Lisäksi voit tehdä yhteistyötä muiden datatieteilijöiden kanssa eri näkökulmista ympäristössä, jossa ideoiden, palautteen ja oivallusten vaihtoa kannustetaan. Voit tutustua uusimpiin tietotekniikan ammattilaisten käyttämiin tekniikoihin, alan standardeihin, parhaisiin käytäntöihin ja siihen, kuinka he pysyvät mukana datatieteen trendeissä.

Etsi ensin tietovarastot, joissa on datatieteen aihe GitHub tai Kaggle. Kun olet löytänyt projektin, mieti, kuinka osallistua taitotasostasi riippumatta, ja aloita yhteistyö muiden datatieteilijöiden kanssa.

Datatieteen ajattelujohtajien ja vaikuttajien seuraaminen sosiaalisessa mediassa pitää sinut ajan tasalla uusimmista datatieteen trendeistä. Näin saat tietoa heidän näkemyksistään olemassa olevista aiheista ja ajankohtaisista uutisista datatieteen trendeistä. Lisäksi sen avulla voit tiedustella monimutkaisista aiheista ja saada vastauksen.

Voit ottaa askeleen pidemmälle ja seurata Googlea, Facebookia, Applea ja muita suuria teknologiayrityksiä Viserrys. Tämä antaa sinulle etuoikeuden tietää odotettavissa olevia teknisiä trendejä, ei rajoitu vain tietotieteeseen.

Kirk Borne, Ronald van Loon, ja Ian Goodfellow ovat eräitä datatiedeyhteisön suurimmista nimistä. Ala seurata heitä ja suuria teknologiayrityksiä Twitterissä ja muilla sosiaalisen median sivustoilla pysyäksesi ajan tasalla.

8. Jaa tietotieteen työsi ja näkemyksesi

Jakamalla työsi voit saada palautetta ja ehdotuksia muilta datatieteilijöiltä, ​​joilla on erilainen kokemus ja altistuminen. Heidän kommenttinsa, kysymyksensä ja kritiikkinsä voivat auttaa sinua pysymään ajan tasalla datatieteen uusimmista trendeistä.

Voit löytää trendikkäitä ideoita, menetelmiä, työkaluja tai resursseja, joita et ehkä ole ennen tuntenut kuuntelemalla heidän ehdotuksiaan. Esimerkiksi henkilö voi tietämättään käyttää vanhentunutta Python-versiota, kunnes hän julkaisee työnsä verkossa ja joku huomauttaa siitä.

Sivustot pitävät Kaggle ja Erimielisyys sinulla on useita datatieteen ryhmiä, joiden kautta voit jakaa työsi ja oppia. Kun olet rekisteröitynyt ja liittynyt ryhmään, ala esittää kysymyksiä ja olla vuorovaikutuksessa muiden datatieteilijöiden kanssa. Priorisoi tietoa, muista olla nöyrä ja yritä rakentaa molempia osapuolia hyödyttäviä ystävyyssuhteita muiden datatieteilijöiden kanssa.

Ole elinikäinen tietotieteiden oppija

Jatkuva oppiminen on välttämätöntä pysyäkseen arvokkaana datatieteilijänä, mutta voi olla vaikeaa pysyä mukana yksin. Siksi sinun on löydettävä sopiva yhteisö auttamaan sinua, ja Discord on yksi parhaista alustoista sellaisen löytämiseen. Etsi palvelin saman alan ihmisten kanssa ja jatka oppimistasi uuden tiimisi kanssa.