Tekoäly (AI) selitetty yksinkertaisin termein

#

Tekoäly on nykyään muotia, ja sen valtava potentiaali aiheuttaa kohua lähes kaikilla toimialoilla. Mutta tämän monimutkaisen tekniikan täydellinen ymmärtäminen voi olla hankalaa, varsinkin jos et ole perehtynyt tekniikan aiheisiin. Joten, jaetaan tekoäly sen yksinkertaisimpiin termeihin. Miten tämä tekniikka toimii ja miten sitä käytetään nykyään?

Mikä on tekoäly?

Saatat ajatella humanoidirobotteja ja superälykkäitä tietokoneita, kun termi "keinoäly" tulee mieleen. Mutta nykyään tämä tekniikka ei edusta sitä.

Tekoäly (AI) on tietojenkäsittelytieteen ala, jonka tavoitteena on rakentaa koneita, jotka pystyvät matkimaan ihmisen älykkyyttä. Siinä luodaan algoritmeja, joiden avulla tietokoneet voivat oppia ja tehdä päätöksiä tai ennusteita datan perusteella sen sijaan, että noudattaisivat vain nimenomaisesti ohjelmoituja ohjeita.

Koneoppiminen (ML), tekoälyn osajoukko, sisältää järjestelmiä, jotka voivat "oppia" tiedosta. Nämä algoritmit parantavat suorituskykyään, kun niiden tietojoukkojen määrä kasvaa. Syväoppiminen, toinen koneoppimisen osajoukko, käyttää keinotekoisia hermoverkkoja päätösten ja ennusteiden tekemiseen. Se on suunniteltu jäljittelemään sitä, miten ihmisaivot oppivat ja tekevät päätöksiä.

Luonnollisen kielen käsittely (NLP) on toinen tärkeä osa tekoälyä, joka käsittelee tietokoneiden ja ihmisten välistä vuorovaikutusta luonnollisella kielellä. Koneiden kyky ymmärtää, tuottaa ja vastata ihmiskieltä on ratkaisevan tärkeä monille tekoälysovelluksille, kuten virtuaalisille avustajille ja AI-chatboteille (joista puhumme lisää hetken kuluttua).

Tekoäly voidaan luokitella kahteen päätyyppiin: kapea tekoäly, joka on suunniteltu suorittamaan kapea tehtävä (kuten kasvojentunnistus tai Internet-haut) ja keinotekoinen yleinen älykkyys (AGI), joka on tekoälyjärjestelmä, jolla on yleisiä ihmisen kognitiivisia kykyjä, jotta se voi toimia paremmin kuin ihmiset taloudellisesti arvokkaimmassa työssä. AGI: tä kutsutaan joskus vahvaksi tekoälyksi.

Monista edistysaskeleista huolimatta tekoälyllä ei kuitenkaan vieläkään ole kaikkia ihmisen kognitiivisia kykyjä, ja olemme vielä kaukana saavuttamisesta todellinen tekoäly. Nykyiset tekoälytekniikat ovat tehtäväkohtaisia ​​eivätkä ymmärrä kontekstia erityisohjelmoinnin ulkopuolella.

Vielä yksinkertaisempi selitys tekoälystä

Tekoäly on kuin opettaisi tietokoneita oppimaan aivan kuten ihmiset. He tekevät tämän tarkastelemalla paljon dataa tai esimerkkejä ja käyttämällä niitä sitten päätösten tai ennusteiden tekemiseen.

Kuvittele, että opettelet ajamaan pyörällä. Muutaman kaatumisen jälkeen alat ymmärtää kuinka tasapainottaa ja polkea samanaikaisesti. Näin koneoppiminen, osa tekoälyä, toimii. Se tarkastelee paljon dataa ja oppii siitä malleja. Toinen tekoälyn osa, jota kutsutaan luonnollisen kielen käsittelyksi, on samanlainen kuin tietokoneiden opettaminen ymmärtämään ja puhumaan ihmisten kieltä.

Mutta kaikesta tästä huolimatta tietokoneet eivät vieläkään pysty täysin ajattelemaan tai ymmärtämään kuten ihmiset, mutta tämä todennäköisesti muuttuu tulevaisuudessa.

Kuinka tekoälyä käytetään nykyään?

Tekoälyllä on potentiaalia ja sovelluksia, jotka ulottuvat paljon pidemmälle kuin pelkkä teknologia.

1. Chatbotit

Vaikka et olisikaan tekniikan ystävä, olet luultavasti kuullut nimen "ChatGPT" muutaman kerran. ChatGPT (lyhenne sanoista Chat Generative Pre-transformer) on generatiivinen AI chatbot. Mutta tämä ei ole kuin chatbotit, joita olet ehkä käyttänyt aiemmin. ChatGPT käyttää tekoälyä käsitelläkseen ihmisen luonnollista kieltä täyttääkseen pyyntösi paremmin.

ChatGPT: n ominaisuudet muodostavat pitkän listan, mukaan lukien faktantarkistus, oikeinkirjoituksen ja kieliopin tarkistaminen, aikataulujen luominen, ansioluetteloiden kirjoittaminen ja jopa kielten kääntäminen.

ChatGPT on kaukana ainoasta generatiivisesta AI-chatbotista, ja sen vaihtoehtoja ovat HuggingChat, Claude ja Google Bard. Kaikki nämä palvelut eroavat tietyiltä osin. Jotkut ovat ilmaisia, jotkut ovat maksullisia, jotkut ovat erikoistuneet tietyille alueille, kun taas toiset ovat parempia yleisissä tehtävissä.

2. Tietojen analysointi

Tietojen analysointi on keskeinen osa maailmaamme, olipa kyse sitten tutkimuksesta, terveydenhuollosta, liiketoiminnasta tai muusta. Tietokoneet ovat analysoineet dataa useiden vuosien ajan, mutta tekoälyn käyttö voi viedä asiat uudelle tasolle.

Tekoälyjärjestelmät voivat havaita trendejä, malleja ja epäjohdonmukaisuuksia tehokkaammin kuin tyypillinen tietokone (tai ihminen). Esimerkiksi tekoälyjärjestelmä voisi selvemmin korostaa vähemmän ilmeisiä käyttäjien tottumuksia tai mieltymyksiä sosiaalisen median alustoihin, jolloin ne voivat näyttää yksilöllisempiä mainoksia.

3. Tuotanto ja suunnittelu

Tuotteita suunniteltaessa on otettava huomioon monet tekijät. Materiaalien hinta, niiden hankintatapa ja tuotteen tehokkuus ovat vain muutamia tekijöitä, jotka yritysten on pidettävä mielessä, ja tässä tekoäly voi auttaa.

Koska tekoäly voi oppia ja löytää uusia asioita saamansa tiedon perusteella, sen avulla voidaan luoda kustannustehokkaampia ja kestävämpiä materiaaleja ja tuotantokäytäntöjä yrityksille. Esimerkiksi tekoälyjärjestelmä voisi luetteloida ympäristöystävällisempiä materiaaleja, joita voitaisiin käyttää tuotteen akussa, kun otetaan huomioon kattava tietojoukko työskentelyyn.

4. Taiteen luominen

Tekoälyn luoma taide valloitti maailman myrskyllä ​​vuonna 2022, ja tuotteet, kuten DALL-E, NightCafe ja Midjourney, nousivat suosion huipulle. Nämä näppärät työkalut voivat ota tekstipohjainen kehote ja luo taideteos pyynnön perusteella.

Jos esimerkiksi kirjoitit DALL-E: hen "violetti auringonlasku kuussa", saat todennäköisesti useamman kuin yhden tuloksen. Jotkin taidegeneraattorit antavat sinun myös valita luodullesi kuvallesi tyylin, kuten vintage, hyperrealistinen tai anime.

Jotkut taiteilijat ovat hylänneet tekoälyn taidegeneraattoreita vastaan, koska he käyttävät jo olemassa olevaa verkkotaidetta luodessaan kehotteita. Tämä edistää alkuperäisen taiteen varastamista, joka on jo verkossa leviävä ongelma.

AI: n tulevaisuus

On epäilemättä jännittävää ajatella, mitä tekoäly voisi tehdä ihmiskunnan ja planeetan hyväksi tulevaisuudessa. Tekoälyä käytetään jo uusien lääkkeiden kehittämiseen, kestävämpien liiketoimintakäytäntöjen esille tuomiseen ja jopa jokapäiväisen elämämme helpottamiseksi suorittamalla arkipäiväisiä tehtäviä, kuten ruoanlaittoa tai siivousta.

Monien mielestä tekoälyn tulevaisuus on kuitenkin synkkä ja dystooppinen. Ei ole yllättävää, että tämä on yleinen oletus, kun otetaan huomioon, kuinka scifi-kirjat ja -elokuvat ovat luoneet pelottavia stereotypioita tekoälystä ja sen mahdollisista seurauksista.

Tekoälyä voidaan todellakin käyttää väärin tai käsitellä väärin, mutta tämä pätee kaikkiin tekniikoihin. Olemme nähneet, että verkkorikolliset ovat käyttäneet Wi-Fiä, VPN-verkkoja, sähköpostia ja jopa flash-asemia haittaohjelmien levittämiseen ja huijausten työntämiseen. Mutta huoli keskittyy tekoälyyn sen kykyjen vuoksi.

Tammikuussa 2023 henkilö kirjoitti hakkerointifoorumiin väittäen onnistuneensa loi haittaohjelman ChatGPT: llä. Se ei ollut kovin monimutkainen tai kehittynyt haittaohjelma, mutta kyky luoda haitallista koodia tekoäly-chatbotin kautta sai ihmiset puhumaan. Jos vähemmän kehittynyttä tekoälyä käytetään väärin nyt, mitä tapahtuu, jos superälykkäitä tietokoneita hyödynnetään tulevaisuudessa?

Tämä on oikea kysymys, mutta siihen on myös vaikea vastata. Tällä hetkellä ei ole olemassa tekoälyjärjestelmiä, jotka voisivat ajatella samalla tasolla kuin ihminen. Monet ovat ennustaneet, miltä tällainen kone näyttäisi, mutta kaikki on hypoteettista. Jotkut ajattelevat, että luomme koneita, joilla on ihmistason kognitiiviset kyvyt seuraavan vuosikymmenen aikana, toisten mielestä se vie paljon kauemmin.

Vaikka ihmisiä metsästävät robotit voivat olla monien kuvitteellisten teosten teemana, tämä ei ehkä koskaan pääse edes lähellekään tapahtumaa.

Jos tekoälyä säännellään oikein, sen kehitystä ja käyttöä voitaisiin valvoa, jotta huonoja toimijoita ei pääse käsiksi erittäin kehittyneeseen teknologiaan.

Yhdysvalloissa ja ympäri maailmaa käydään jo paljon keskustelua tekoälyn sääntelystä. Jotkut pitävät tätä esteenä, kun taas toiset pitävät sitä välttämättömänä varotoimenpiteenä.

Lisenssit, lait ja yleiset nyrkkisäännöt voivat kaikki vaikuttaa siihen, että tekoäly ei pääse vääriin käsiin. Tämä on kuitenkin tehtävä rajoittamatta liian tiukasti tekoälyteknologian kehittämistä ja pääsyä siihen, koska tästä voi nopeasti tulla haitallista.

AI on vallankumouksellinen tekniikka

Riippumatta siitä, edistyykö tekoäly paljon nykyistä pidemmälle, se on epäilemättä muuttanut tietokoneiden toimintaa. Tällä uskomattomalla tekniikalla voimme saavuttaa uskomattomia saavutuksia, vaikka kukaan ei tiedä, mitä ihmiskunnan ja tekoälyn tulevaisuus tuo tullessaan.