Tekoälyä voidaan käyttää salasanojesi murtamiseen: näin se toimii ja kuinka voit suojautua tekoälyn uhalta.
Melkein kuka tahansa voi käyttää tekoälyä salasanojen murtamiseen, ja se on valtava huolenaihe.
Mitä salasanan murtaminen sitten tarkalleen tarkoittaa? Kuinka menestyksekäs tekoäly onnistuu tilien hakkeroinnissa tällä tavalla? Ja kuinka voit suojata salasanasi näiltä hyökkäyksiltä?
Mitä salasanan murtaminen tarkoittaa?
Salasanat ovat aina kyberhyökkääjien keskipisteessä. He voivat ohittaa kaikki turvajärjestelmät ja kaapata koko järjestelmän ja kaikki sen tiedot yhdellä salasanalla.
Pääasia, johon sinun tulee keskittyä ennen salasanan murtamista, on hajautus. Salasanan hajautus on menetelmä tallentaa käyttäjien salasanat turvallisesti muuttamalla sivuston tietueissa olevia numeroita. Tämä prosessi ottaa käyttäjien todelliset salasanat (jotka ovat pelkkänä tekstinä) ja käsittelee ne matemaattisesti kiinteän pituisen salaustiivisteen tulostamiseksi.
Oletetaan esimerkiksi, että kirjauduit verkkosivustolle salasanalla, kuten "salainen_salasana123". Tämän verkkosivuston ennalta määritetty hash-toiminto luo tälle syötetiedolle ominaisen hajautustuloksen, esimerkiksi "3a5b9c1d8e7f2b6g". Toisin sanoen olet rekisteröitynyt arvolla "3a5b9c1d8e7f2b6g" "secret_password123" sijaan tämän verkkosivuston tietokantaan.
Jos kyberhyökkääjä kaappaa tämän sivuston tietokannan, hän voi yrittää löytää oikean salasanasi selvittämällä mikä hash-algoritmi arvo "3a5b9c1d8e7f2b6g" altistui. Tässä vaiheessa hyökkääjä yrittää murtaa salasanan.
Hakkeri voi murtaa oikean tiivistetyn salasanasi useilla eri tavoilla. He tarvitsevat tässä vaiheessa erilaisia työkaluja, koska hajautusprosessilla on takanaan vakavaa matematiikkaa – nämä matemaattiset toiminnot eivät ole tarpeeksi yksinkertaisia ratkaistaviksi paperilla ja lyijykynällä. Tässä vaiheessa kyberhyökkääjä saattaa harkita tekoälyn käyttöä.
Voiko tekoäly murtaa salasanoja?
Tekoälyn nopeiden laskentaominaisuuksien ja kyvyn käsitellä suuria tietojoukkoja voi olla mahdollista heikentää tai rikkoa joitain salausmenetelmiä. Tämä koskee sekä kyberturvallisuuden ammattilaisia että kyberhyökkääjiä.
Tekoälyn tärkeä etu salasanojen murtoprosesseissa on sen kyky oppia. Riittävästi tietoa ja aikaa tietylle salausalgoritmille, AI-malli voi oppia matemaattiset suhteet, joita tarvitaan salauksen ymmärtämiseen ja rikkomiseen. Tämä mahdollistaa salasanojen murtamisen tehokkaammin ja nopeammin kuin yritys ja erehdys -menetelmissä.
Kyberhyökkääjät voivat myös turvautua raa'an voiman hyökkäyksiin murtaakseen salasanoja tekoälyn avulla. Brute force -hyökkäykset ovat prosessi, jossa kokeillaan kaikkia mahdollisia salasanayhdistelmiä ja löydetään oikea salasana. Tekoäly voi optimoida tämän prosessin ja tehdä vähemmän yrityksiä murtaa salasana.
Tapa, jolla hakkerit voivat käyttää tekoälyä salasanojen murtamiseen, eivät rajoitu näihin. Esimerkiksi tekoäly voi onnistua myös murtamaan kielipohjaisia salausmenetelmiä. Kryptusanalyysissä käytettyjä taajuusanalyysiin perustuvia salausmenetelmiä voidaan murtaa tehokkaammin tekoälyn kielimalleilla. Tekoäly voi työskennellä tekstin kielen ja syntaksin parissa ja auttaa salausavaimien tulkinnassa.
Joten kyllä, tekoälyä on mahdollista käyttää salasanojen murtamiseen monin eri tavoin. Tämä ei kuitenkaan ole niin pelottavaa kuin luulisi.
AI-pohjaiset salasanan arvaustekniikat
Salasanan arvaamiseen liittyy suora matematiikka. Matemaattiset menetelmät ovat tutkimusalueena kryptografia, kryptografian alahaara, mieleenpainuvin esimerkki on Enigma Code. Matemaattisia tekniikoita on tietysti mahdollista käyttää tekoälyn kanssa.
Tässä on siis joitain tunnetuimmista näistä menetelmistä.
- Taajuusanalyysi: Se yrittää arvata salausavaimen tai salasanan analysoimalla kirjainten tai symbolien taajuuksia salatekstissä. Luonnollisten kielten kirjaimilla on tietty taajuusjakauma, ja samanlainen taajuusjakauma näkyy myös salatun tekstin kirjaimissa. Tämä menetelmä on erityisen tehokas yksinkertaisissa salausalgoritmeissa.
- Differentiaalinen kryptoanalyysi: Tämä on ihanteellinen lohkosalausalgoritmien heikkouksien löytämiseen. Differentiaalinen kryptausanalyysi yrittää löytää salausavaimen tutkimalla eroja salausalgoritmin tulojen ja lähtöjen välillä. Tämä avain on salasanan salauksen purkamiseen tarvittava pääkohde.
- Lineaarinen ja differentiaalinen kryptausanalyysi: Se sisältää matemaattisia tekniikoita symmetristen avainten salausalgoritmien analysointiin. Nämä tekniikat yrittävät löytää salausavaimen käyttämällä salausalgoritmin lineaarisia tai differentiaaliyhtälöitä.
- Virheanalyysi: Varsinaisten salausalgoritmien toteutuksen aikana voi tapahtua virheitä tai turvallisuuteen liittyviä haavoittuvuuksia voi tulla näkyviin. Nämä analyysit yrittävät saada salausavaimen käyttämällä tällaisia virheitä tai heikkouksia.
- Satunnaistestit: Salausalgoritmin turvallisuus riippuu satunnaisuudesta. Sen määrittäminen, kuinka satunnaisesti salausalgoritmi käyttäytyy matemaattisten testien avulla, voi antaa tietoa sen turvallisuudesta.
- Erikoisalgoritmihyökkäykset: Salausalgoritmien tuntemuksen avulla kyberhyökkääjät voivat löytää tiettyjen algoritmien heikkoudet ja kehittää erityisesti suunniteltuja hyökkäyksiä.
Nämä menetelmät auttavat kyberhyökkääjien lisäksi myös kryptanalyytikoita, jotka voivat viitata niihin arvioidakseen avainalgoritmeja. Sellaisenaan ne ovat turvallisuuskriittisiä, ja salausalgoritmeja on päivitettävä jatkuvasti.
Kuinka vahvistaa salasanasuojausta tekoälyhyökkäyksiä vastaan
Vaikka kyberhyökkääjät voivat käyttää tekoälyn ja salasanan murtamisen yhdistelmää, on olemassa joitain melko tehokkaita vastatoimia, joihin myös tavalliset käyttäjät voivat ryhtyä.
Käytä pitkiä ja monimutkaisia salasanoja
Monet ihmiset käyttävät yksinkertaisia, lyhyitä lauseita tehdä heidän salasanansa helpompi muistaa. Vahvan salasanan tulee kuitenkin sisältää pitkiä, monimutkaisia ja satunnaisia merkkejä. Suosittelen valitsemaan vähintään 12 merkin pituiset salasanat. Mitä suurempi luku, sitä vahvempi tietoturvasi on.
Salasanasi tulee sisältää erilaisia merkkejä, kuten isoja ja pieniä kirjaimia, numeroita ja erikoismerkkejä. Esimerkiksi yksinkertaisen salasanan, kuten "P@ssw0rd" sijaan, tulisi käyttää monimutkaisempaa rakennetta, kuten "Tr#78sF$a24pQ".
Oletko huolissasi siitä, ettet muista koodejasi? On tehokkaat salasananhallintatyökalut että saat apua. Toinen tapa, jolla voit edetä, on kirjoittaa salasanasi vanhanaikaisesti kynällä ja paperilla – mutta varmista, että pidät nämä muistiinpanot erityisen turvassa!
Tee salasanasi erilaiset jokaiselle alustalle
Monet ihmiset käyttävät samaa salasanaa useille tileille. Tämä johtuu usein laiskuudesta tai unohtamisen pelosta. Tämä aiheuttaa kuitenkin suuren turvallisuusriskin. Jos kyberhyökkääjä pääsee yhdelle tilistäsi, hän voi helposti saada pääsyn muihin tileihisi. Voit katkaista linkin tiliesi välillä luomalla eri salasanat kullekin alustalle.
Kokemukseni mukaan useimmat ihmiset asettavat salasanat, kuten "salasana_1234" yhdelle sovellukselle ja "password_1235" toiselle. Mutta tämäkään ei ole suositeltavaa: päivitetyillä tai eri sovelluksissa käyttämilläsi salasanoilla ei pitäisi olla mitään tekemistä muiden salasanojesi kanssa.
Käytä kaksivaiheista todennusta
Kaksivaiheinen todennus (2FA) tarjoaa lisäsuojaustasoa. Salasanasi lisäksi 2FA tarvitsee myös koodin, joka lähetetään puhelimeesi, sähköpostiisi tai muuhun laitteeseen. Tämä suojaa tilejäsi paremmin haitallisilta yrityksiltä. Varmista, että otat tämän ominaisuuden käyttöön alustoilla, jotka tukevat aktiivisesti 2FA: ta.
Noudata salasanan uusimis- ja uloskirjautumiskäytäntöjä
Vaihda salasanasi säännöllisesti. Tämä itse asiassa parantaa kyberturvallisuuttasi, joten et ole riippuvainen samasta koodista pitkiä aikoja. Ota myös tapa kirjautua ulos profiileistasi, jolloin vältyt jättämästä laitettasi avoimeksi muille.
Tekoälyn ja kyberturvallisuuden tulevaisuus
Tekoäly kehittyy edelleen nopeasti päivä päivältä. Jotkut käyttävät tätä voimaa haitallisiin tarkoituksiin, ja jotkut käyttävät sitä hyvään. Hakkerit eivät ole ainoita, jotka käyttävät tekoälyä. Myös kyberturvallisuuden asiantuntijat ja ohjelmistokehittäjät käyttävät tekoälyä aktiivisesti. Kyberturvallisuus ja tekoäly: nämä kaksi tulevat parina.
