Kun on aika kirjoittaa tekstiä näytölle, useimmat meistä ajattelevat kirjoittamista näppäimistöllä. Mutta on monia tapoja saada sanat esiin edessämme. Siellä on esimerkiksi äänentunnistus. Siellä on myös mahdollisuus kirjoittaa sanoja käsin.

Kyllä, kyky kirjoittaa tekstiä käsin on ollut olemassa vuosikymmeniä. Miksei se ole suositumpi? Hetken aikaa se ei yksinkertaisesti ollut tarpeeksi hyvä. Mutta monille ihmisille se on muuttunut, eikä useimmilla meistä ole aavistustakaan.

Miten tietokoneet tunnistavat käsinkirjoituksen

Käsinkirjoitetun tekstin muuntaminen digitaaliseksi syötteeksi ei ole niin helppoa kuin miltä se näyttää. Loppujen lopuksi näppäimistön "A"-näppäin tuottaa kirjaimen "A" riippumatta siitä, kuka sitä painaa tai kuinka kovaa hän painaa näppäintä. Kääntöpuolella kaikki kirjoittavat A-kirjaimen hieman eri tavalla kuin muut.

Ymmärtääksemme, kuinka tietokoneet ymmärtävät käsinkirjoitettua tekstiä, käymme läpi käsinkirjoituksen tunnistustekniikat.

  • Optinen hahmon tunnistus: Tämä tekniikka tunnistaa tekstin yksi merkki kerrallaan. Sitä käytetään yleisesti konepainettujen tekstien, kuten kirjojen ja sanomalehtiartikkelien, skannaamiseen. Mutta nyt niitä on
    instagram viewer
    monia sovelluksia, jotka voivat muuntaa käsinkirjoitetut kuvat tekstiksi OCR: n avulla.
  • Älykäs hahmontunnistus: Tämä menetelmä lisää algoritmien käytön käsinkirjoitettujen merkkien ymmärtämiseksi paremmin. Se ilmestyi ensimmäisen kerran 90-luvulla palvelemaan OCR: n kaltaista toimintoa, pääasiassa fyysisten asiakirjojen muuntamista digitaalisiksi tiedostoiksi. ICR ei kuitenkaan ymmärrä kursiivista käsialaa, koska se lukee vain yhden merkin kerrallaan.
  • Älykäs sanantunnistus: Tämä lähestymistapa tunnistaa kokonaisia ​​sanoja tai lauseita. IWR vertaa kirjoitettuja sanoja käyttäjän sanakirjaan arvatakseen tai ennustaakseen, mitä joku yrittää kirjoittaa tai on jo kirjoittanut. Se toimii sekä käsin painetun että kursiivisen käsinkirjoituksen kanssa.
  • Koneoppiminen: Koneoppiminen yhdistetään usein tekoälyyn, ja se tarkoittaa tietokoneen kykyä tehdä ennusteita jatkuvasti kehittyvän tietojoukon perusteella. Tietokoneet voivat paremmin tulkita käsinkirjoitusta, kun ne altistuvat yhä useammille esimerkeille ihmisten kirjoittamisesta.

Jotkut näistä teknologioista ovat uudempia kuin toiset, mutta useimmat ovat olleet olemassa jo kymmeniä vuosia. Joten miksi käsialan tunnistus tuntuu edelleen taikalta? Mikä on estänyt sitä tarttumasta?

1. Ihmiset eivät ole tietoisia sähköisestä käsialasta

Useimmat ihmiset eivät käytä käsinkirjoitusta syöttövaihtoehtona samasta syystä kuin he eivät käytä Linuxia työpöydän käyttöjärjestelmänä; he eivät tiedä, että se on asia. Kannettavien tietokoneiden mukana tulee näppäimistöt. Tablettien mukana tulee virtuaaliset näppäimistöt. Vasta suhteellisen äskettäin jompikumpi on alkanut hankkia erikoistuneita kirjoituskyniä, kuten Surface Pen (kuvassa yllä) ja Apple Pencil.

Silloinkin useimmat ihmiset ajattelevat käyttävänsä näitä työkaluja käsinkirjoitettujen muistiinpanojen tekemiseen samalla tavalla kuin fyysisessä muistikirjassa, eivät kyniä digitaalisen tekstin litteroimiseen. Kuitenkin käy ilmi, että voit syöttää verkkosivustojen URL-osoitteita kynällä, etkä vain allekirjoittaa PDF-tiedostoja. Esimerkiksi, Apple Pencilin Scribble-ominaisuus voi muuntaa käsinkirjoituksen tekstiksi missä tahansa tekstikentässä, ja se on sinänsä painava syy ostaa kynä.

2. Epätarkka hahmon tunnistus

Alkutoimet, kuten OCR, tunnistavat merkit kerrallaan. Tämä voi johtaa odottamattomiin virheisiin, kuten sana "juusto", "chease", koska toinen "e" oli vaikeampi erottaa, vaikka chease ei olekaan englanninkielinen sana.

Monilla meistä on tarpeeksi vaikeuksia kirjoittaa oikein ilman, että tietokone ymmärtää väärin kirjoittamamme merkin. Oikoluku on olemassa syystä. Jos kirjoitat jo hitaammin kuin kirjoitat, tietokoneen aiheuttamien kirjoitusvirheiden korjaaminen ei auta asiaa.

3. Odota sitä...

Kun vedät tyylejäsi näytön poikki, käsinkirjoituksesi tulee näkyviin välittömästi, mutta se ei tarkoita, että tietokone tietää, mitä olet kirjoittanut. Sinun on keskeytettävä ja odotettava, että laite käsittelee tiedot.

Toisin sanoen kirjoitat sanan tai lauseen, nostat kynää, odotat, että kirjoittamasi digitaalinen versio tulee näkyviin, ja siirryt sitten seuraavan sanan tai lauseen kirjoittamiseen. Riippuen siitä, kuinka nopeasti kirjoitat näppäimistöllä, keskeyttäminen voi saada käsinkirjoituksen tuntumaan todelliselta vetävältä.

Tämä viive on edelleen olemassa uudemmissa laitteissa, mutta se oli vielä pidempi aiemmin, kun prosessorit olivat vähemmän tehokkaita ja kesti kauemmin käsitellä tietoja.

4. Ylimääräisen, joskus kalliin laitteiston tarve

Useimmissa tietokoneissa on vuosien ajan toimitettu näppäimistöt, ei kyniä tai kosketusnäyttöjä. Jos halusit kirjoittaa sanoja näytölle, sinun oli ostettava lisälaitteita tai hankittava lisää rahaa erikoislaitteeseen kuin laadukas piirustustabletti.

Vaikka kosketusnäytöistä on tullut todella kaikkialla, kynät ovat edelleen jonkin verran niche-lisävarusteita. Ja sellaiset, jotka pystyvät todella toistamaan käsinkirjoituksen tarkasti, maksavat enemmän kuin niiden numeat, vaahtokuvat, laiteagnostiset vaihtoehdot, jotka sopivat paremmin kuvakkeiden napauttamiseen ja näytön käyttöliittymissä liikkumiseen.

5. Näppäimistöllä kirjoittaminen riittää

Kun yhä useammat meistä ovat kasvaneet tietokoneiden kanssa (tai tottuneet niihin), harvemmille ihmisille on vaikea käyttää näppäimistöjä. Suurimmaksi osaksi ihmiset eivät etsi vaihtoehtoja. Ja kun he tekevät niin, yleinen etusija on yleensä äänisanelu. Halu olla vuorovaikutuksessa tietokoneen kanssa kuten kannettavan tietokoneen kanssa ei ole laajalle levinnyt.

Tämä tarkoittaa, että on vähemmän tutkijoita, yrityksiä ja muita organisaatioita, jotka ovat omistautuneet tekemään käsinkirjoituksen tunnistamisesta parhaan mahdollisen. Ja tämä investointi on välttämätön, koska tietokoneen opettaminen ymmärtämään käsialaa vaatii enemmän taikuutta kuin näppäinpainallusten tulkitsemisen opettaminen.

Käsialan tunnistus on yllättävän hyvä (mutta sinun on oltava kärsivällinen)

Kaiken tämän lisäksi, jos olet joku, joka todella haluaa kirjoittaa kirjoittamisen sijaan, nyt on hyvä aika harkita kynän ottamista ja nähdä, kuinka pitkälle käsinkirjoituksen tunnistus on edennyt. Mutta ennen kuin teet tuomion, tiedä, että valitsemasi laitteisto ja ohjelmisto vaikuttavat. BOOX Tab Ultralla kirjoittaminen on paljon mukavampi kokemus kuin Moto G Stylus -kynällä. Toisin sanoen, älä kirjoita kokemuksia pois vain siksi, että kirjoitat väärillä työkaluilla.