Mikä on sumulaskenta? Sumu vs. Edge Computing selitetty

Avaimet takeawayt

• Sumulaskenta laajentaa reunalaskennan käsitettä luomalla hajautetun laskentainfrastruktuurin, joka kattaa laajemman maantieteellisen alueen.
• Sumulaskenta toimii lähempänä tietolähdettä kuin pilvilaskenta, mutta ei aivan lähteellä, hyödyntäen strategisesti sijoitettuja sumusolmuja koko verkossa.
• Sumulaskenta tarjoaa laskentaresurssien hierarkian reunalaitteista sumusolmuihin pilveen palvelinkeskuksia, optimoimalla tehokkuutta, vähentämällä latenssia ja tarjoamalla jäsenneltyä mutta joustavaa järjestelmä.

Ymmärryksemme tietojenkäsittely- ja tallennusparadigmoista kehittyy digitaalisen maailman nopeiden muutosten läpi. Termit "pilvi", "reuna" ja "sumu" eivät ole vain meteorologisia termejä; ne edustavat kolmea ainutlaatuista tietokonejärjestelmää. Edge- ja sumulaskenta syntyi vastauksena edeltäjänsä rajoituksiin, mutta jokaisella niistä on omat ominaisuudet ja edut.

Mikä on sumulaskenta? Sumulaskenta selitettynä

Perehdytään siihen, mitä sumulaskenta on, ja selitetään kuinka se toimii. Ennen kuin tarkastelemme sumulaskentaa, on kuitenkin hyödyllistä ymmärtää, mitä oli ennen sitä ja miten päädyimme sumulaskentaan.

Pilvilaskenta nousi vallankumoukselliseksi malliksi tietojen hallinnassa ja käsittelyssä. Tarjoaa keskitetyn tietojen tallennuksen ja käsittelyn laajoissa palvelinkeskuksissa, jotka sijaitsevat usein eri mantereilla tietolähde tai käyttäjä – pilvilaskenta mahdollistaa ennennäkemättömän skaalautuvuuden, ketteryyden ja hinnan tehokkuutta.

Sillä aikaa pilvipalvelulla on monia etuja, se ei ole ilman haittoja. Tietojen lähettäminen pitkiä matkoja pilvikeskuksiin, sen käsittely ja sitten takaisin lähettäminen aiheuttaa viivettä. Välitöntä vastausta tai reaaliaikaista tietojenkäsittelyä vaativissa tehtävissä tätä viivettä ei voitu hyväksyä. Lisäksi valtava kaistanleveys, joka tarvitaan jokaisen datatavun lähettämiseen keskuspalvelimille yhdistettynä mahdollisen verkon ruuhkautumisen vuoksi teki puhtaasti pilvipohjaisesta mallista varmasti tehottoman sovellukset.

Tulla sisään reunalaskenta ja sen seurantatoimi, sumulaskenta.

Mitä Edge Computing on?

Pilvitekniikan rajoitukset huomioiden reunalaskenta suunniteltiin minimoimaan latenssi ja optimoimaan kaistanleveys. The avainero pilvi- ja reunalaskennan välillä on käsiteltävän tiedon määrä; pilvilaskenta käsittelee valtavia määriä, kun taas edge keskittyy paljon pienempiin osajoukkoon.

Sen sijaan, että kaikki olisi reititetty keskitetyille palvelimille, dataprosesseja siirrettiin lähemmäs tietolähdettä – kenties turvakameraa, puettavaa laitetta tai tehdasanturia. Tämä läheisyys tarkoittaa, että tietoja voidaan käsitellä paikan päällä, mikä lisää reaaliaikaisten, reagoivien sovellusten tekemisen toteutettavuutta. Lokalisoitu tiedonkäsittely lupaa hyvää myös energiatehokkuudelle ja alentaa tiedonsiirtokustannuksia.

Mutta vaikka reunalaskenta ratkaisi latenssi- ja kaistanleveyshaasteet, se herätti myös uusia huolenaiheita. Tietoturvasta on tullut monimutkaisempi ongelma, sillä tietoja käsitellään useilla laitteilla. Monet pienet laitteet tarvitsivat enemmän laskennallista lihasta vaativien tehtävien suorittamiseen. Lisäksi lukemattomien reunalaitteiden hallinta ja ylläpito toi uusia monimutkaisia ​​asioita.

Mikä on sumulaskenta?

Sumulaskenta tuli peliin voittaakseen edeltäjiensä, pilven ja reunan, rajoitukset. Se laajentaa reunalaskentakonseptia luomalla hajautetun laskentainfrastruktuurin, joka kattaa laajemman maantieteellisen alueen, ei vain yksittäisiä laitteita.

Tietojen käsittelyn sijaan lähteessä (kuten reunassa) tai kaukaisissa keskitetyissä paikoissa (kuten pilvessä), sumulaskenta toimii lähempänä lähdettä, mutta ei tarkalleen lähteessä. Tässä laskentamallissa sumusolmut sijaitsevat strategisesti kaikkialla verkossa, myös verkon infrastruktuurin reunalla ja sisällä. Näillä solmuilla on enemmän laskentatehoa kuin tyypillisillä reunalaitteilla, ja ne voivat suorittaa monimutkaisempaa tietojenkäsittelyä ja analysointia.

Tämä luo tehokkaasti "läheisemmän pilven" tai "hajautetun pilven", joka tarjoaa molempien maailmojen parhaat puolet, joita aiemmat laskentamallit tarjoavat. Sumulaskennan tavoitteena on tarjota laskentaresurssien hierarkia, joka vaihtelee reunalaitteista sumusolmuihin ja pilvitietokeskuksiin. Tämä optimoi tehokkuuden, vähentää latenssia ja tarjoaa jäsennellymmän mutta joustavamman järjestelmän kuin pelkkä reuna- tai pilvimalli.

Pilvi vs. Reuna. Sumulaskenta: Ominaisuudet verrattuna

Tämä kehitys pilvestä reunaan ja lopulta sumuun maalaa elävän kuvan säälimättömästä pyrkimyksestämme optimoida tietoja prosessoinnissa varmistaen, että käytössä on tehokkaimmat, reagoivimmat ja kustannustehokkaimmat järjestelmät, jotka vastaavat vaihteleviin vaatimuksiin.

Tästä huolimatta on ymmärrettävä pilvi-, reuna- tai sumulaskennan suorituskyky ja tehokkuus ratkaisuihin voivat vaikuttaa merkittävästi paikallisten laitteiden ominaisuudet ja ominaisuudet mukana. Rajoittavia tekijöitä ovat laitteen prosessointiteho, muisti ja tallennusominaisuudet; sijainti- ja latenssinäkökohdat; tiedonsiirtokapasiteetti; sekä skaalautuvuus ja yleinen soveltuvuus käsillä olevaan tehtävään.

Tosimaailman esimerkkejä pilvi-, reuna- ja sumutietokoneista

Jokainen laskentamalli – pilvi, reuna ja sumu – on vaikuttanut teknologia-alan tiettyjen haasteiden ratkaisemiseen. Jokaisen käytännön sovellusten ymmärtämisellä on etunsa sekä kuluttaja- että yrityskäyttäjille.

Pilvilaskenta

Lukemattomien nykyaikaisten digitaalisten palveluiden selkäranka, pilvipalveluiden laajat tallennus- ja prosessointiominaisuudet ovat määrittäneet esteettömyyden uudelleen. Nykyään esimerkit pilvipalveluiden toiminnasta ovat juurtuneet syvälle jokapäiväiseen elämäämme, tajusimmepa sitä tai emme.

Suoratoistopalvelut, kuten Netflix ja Spotify, ovat klassisia esimerkkejä. Sen sijaan, että käyttäjät tallentaisivat laajoja elokuva- tai musiikkikirjastoja laitteilleen, tilaajat voivat suoratoistaa sisältöä, jota isännöidään massiivisissa pilvipalvelukeskuksissa.

Esimerkiksi kun Netflix ilmoitti ominaisuudesta keskeyttää ja jatkaa elokuvien ja TV-ohjelmien katsomista millä tahansa laitteella missä tahansa talon huoneessa suoratoistopalvelu hyödynsi ja hyödyntää pilvilaskentaa resursseja. Tämä keskittäminen tarkoittaa, että voit aloittaa elokuvan katselun yhdellä laitteella, keskeyttää sen ja jatkaa sisällön katselua toisella laitteella, koska tiedot ovat keskitetysti pilvessä.

Edge Computing

Kun laitteet tulevat älykkäämmiksi ja integroituvat paremmin päivittäisiin rutiineihin, tarve nopeaan päätöksentekokykyyn kasvaa eksponentiaalisesti. Esimerkiksi älypuhelimet käyttävät reunalaskentaa puheentunnistuksen, kuvankäsittelyn ja muiden tehtävien suorittamiseen. Älykameroiden ja muiden älykkään kodin laitteiden tiedetään myös hyödyntävän tietotekniikkaa.

Ja lopuksi, itse ajavia autoja luottaa vahvasti reunalaskentaan reaaliaikaisessa päätöksenteossa. Anturit ja sisäiset tietokoneet analysoivat tietoja kameroista, LiDAR: sta, tutkasta ja muista antureista navigoidakseen ja vastatakseen ympäristöönsä ilman etäistä pilvipalvelinta.

Sumulaskenta

Pilven ja reunan parhaat ominaisuudet yhdistävä sumulaskenta loistaa skenaarioissa, jotka edellyttävät koordinoituja, paikallisia päätöksiä ylikuormittamatta yksittäisiä laitteita. Hyvä esimerkki on älykkään kaupunkialoitteet.

Kuvittele älykäs liikennejärjestelmä kaupungissa: Sen sijaan, että jokainen liikennevalo tekisi itsenäisesti päätökset (kuten reunassa) tai luottaisi vain kaukaiseen keskusjärjestelmä (kuten pilvessä), tietyn alueen liikennevalot saattavat olla yhteydessä paikalliseen sumusolmuun koordinoitujen päätösten tekemiseksi.

Jos esimerkiksi liikenneruuhka syntyy yhdelle alueelle, järjestelmä voi säätää valon ajoitusta ympäröivillä vyöhykkeillä ruuhkautumisen vähentämiseksi lähettämättä tietoja aina keskuspilveen ja takaisin.

Cloud Jargon Demystified

Vaikka jokaisella on paikkansa, pilvi-, reuna- ja sumulaskenta on osa optimoitua, tehokasta ja reagoivaa laskentaekosysteemiä. Käyttäjät ja yritykset hyötyvät poistamalla ammattikieltä ja ymmärtämällä sen käytännön sovelluksia. Kun käytämme edelleen datan voimaa, sen tehokkaan, turvallisen ja nopean käsittelyn varmistaminen pysyy teknisen kehityksen eturintamassa.