Mainos
Viime vuonna BBC käynnisti verkkosivun jossa ihmiset näkivät, kuinka todennäköistä on, että robotti ottaa työnsä tulevaisuudessa. Se perustui joihinkin tutkimus Oxfordin yliopistosta ja Deloittestä. Ainoa mitä sinun oli tehtävä, oli valita tehtäväsi, ja se antaa sinulle kertoimet prosentteina.
Minun kaltaiset toimittajat ovat onnekkaita. Meillä on vain kahdeksan prosentin mahdollisuus korvata. Lääkärit olivat jopa turvallisempia, kertoimet kohtuulliset kaksi prosenttia. Tämä johtuu siitä, että robotin luovuutta ja mielikuvitusta on vaikea opettaa. Vielä vaikeampaa on opettaa vuorovaikutusta ihmisten kanssa.

Mutta toiset eivät ole niin onnekkaita. Otetaan esimerkiksi vähittäiskaupan kassat. Heillä on 90% mahdollisuus korvata koneilla. Voit jo nähdä tämän tapahtuvan useimmissa supermarketeissa, kun automatisoidut itse kassat vievät yhä enemmän lattiatilaa.
Taksinkuljettajilla on syytä olla huolissaan. Heillä on 57% mahdollisuus korvata robotit. Tuskin yllättävää, kun otetaan huomioon uskomattoman edistyminen itseohjautuvien autojen kanssa.
Yllätyksenä voi olla, että myös monet työpöytätoimistot ovat uhattuina. Itse asiassa kymmenen riskialttiimman työpaikan joukosta käytännössä kaikki ovat toimistopohjaisia.

Jos olet talousjohtaja, olet varmasti korvattu AI-ohjelmalla. He ovat 97%: n riskissä. Vastaanottovirkailijoiden ja henkilökohtaisten avustajien tilanne ei ole paljon parempi, koska heillä on vastaavasti 96% ja 68% mahdollisuus.
Kuten osoittautuu, toimistotöiden automatisoinnille on olemassa useita historiallisia ennakkotapauksia.
Pitkä, koneistettu menneisyys
Työpaikat on perinteisesti luokiteltu joko valkoiseksi tai siniseksi.
Valkoinen kaulus työpaikat yleensä vaativat korkeampia akateemisia todistuksia ja ammatillisia taitoja, toimistoissa sijaitsevat ja keskittyvät yleensä hallintoon ja johtamiseen. Blue-collar työpaikat yleensä käsityö. Itse asiassa, fyysisesti tehdä jotain.

Viime aikoina on määritelty toinen ”kaulus”. Vaaleanpunaiset kaulukset ovat niitä, jotka keskittyvät asiakasvuorovaikutukseen ja myyntiin. Nämä ovat työpaikkoja, jotka sijaitsevat ravintoloissa ja kaupoissa.
On olemassa eräänlainen kollektiivinen oletus, että sinikaula-työpaikat menevät ensin, kun tekniikka kehittyy. Samaan aikaan työpaikat, jotka perustuvat pehmeisiin, ihmissuhdetaitoihin (nämä olisivat vaaleanpunaisia kauluksiasi) ja korkeat asiantuntemusta ja erikoistumista vaativat työpaikat ovat turvallisia. Ja miksi emme uskoisi niin? Kollektiivinen kulttuurinen ja historiallinen kaanonimme on täynnä esimerkkejä siitä, kuinka puolitaidottomat ja ammattitaidottomat työntekijät menettivät työpaikkansa uuden tekniikan ansiosta.
Yksi parhaimmista esimerkeistä tästä löytyi 1800-luvun Englannissa teollisen vallankumouksen aikana. Koneiden ja tekniikan kehitys yhdessä höyry- ja vesivoiman kanssa oli mahdollistanut pohjoisen tehtaista tulla maailman tuottavimmat.
Varastokehykset, kehräyskehykset ja sähkökäyttöiset kangaspuut olivat antaneet tehtaille mahdollisuuden vähentää työvoimakustannuksia ja tuottaa suuria määriä aikaisemmin käytettyjä tekstiilejä mahdoton.

Tämän seurauksena pienistä kaupungeista, jotka pisteliivät Suur-Manchesterin ja Pohjois-Yorkshiren, tuli Britannian valtakunnan rikkaimpia. Mutta tämä teknologinen kehitys jätti paljon ihmisiä taakse.
Aikaisemmin tekstiiliteollisuutta hallitsivat ammattitaitoiset käsityöläiset, jotka irtisanottiin siirtymällä koneistukseen. He eivät yksinkertaisesti voineet kilpailla. He maksavat enemmän palkkaamisesta ja työskentelivät hitaammin. Toisaalta koneita voi käyttää ammattitaidoton työntekijä vain minimaalisesti koulutettuna.
Tämä siirtyminen machinaatioon johti jatkettu siviilikriisin ajanjakso, kun nyt työttömät käsityöläiset hyökkäsivät uusia laitteita käyttäviin tehtaisiin. Koneet särjettiin, tehtaita ja varastoja soitettiin ja teollisuuksia murhattiin.
On väitetty, että ensimmäinen henkilö, joka tuhosi nämä koneet, kutsuttiin Ned Ludd. He ovat saaneet nimensä Luddistä - luddites. Tämä termi jatkuu edelleen, ja se on hieno sana, jota käytetään kuvaamaan tekniikkaa vastustavia, ei vain tekstiilien valmistuksessa käytettyjä.

Tietysti on nykyaikaisempia esimerkkejä siitä, kuinka automaatio on tuhonnut työntekijöiden työllisyysnäkymät. Tarvitset vain autoteollisuuden.
Ensimmäinen siirtyminen automaatioon tehtiin vuonna 1961, kun General Motors esitteli ensimmäisen robottivarrensa. Sittemmin robotiikasta on tullut yleistä Detroitin ja Kentuckyn tehdaskerroksissa. Myöhemmin Euroopassa, Japanissa ja Pohjois-Amerikassa on verenvuotoja auto työpaikat.
Toimistotyö ja kone
Mutta olit erehtynyt, jos luulisi, että automaatio ja parantuneet teollisuusprosessit ovat joutuneet pelkästään työhön. Sama on tapahtunut toimistotyössä. Emme vain puhu siitä kaikkea niin paljon.
Kauan ennen transistorin ja tyhjiöputken keksintöä ja ennen kuin digitaaliset tietokoneet tulivat taloudellisesti kannattaviksi suurille yrityksille, tietokoneet olivat todellisia ihmisiä. Työ ihmisen tietokone oli melko kirjaimellisesti laskea asioita. He suorittaisivat monimutkaisia laskelmia käsin noudattaen ennalta määriteltyjä algoritmeja ja algebraa.

Nämä olivat yleisiä tieteen, teollisuuden, armeijan ja rahoituksen toimistoissa. Mutta lopulta ne korvattiin, kun yrityksille tuli kohtuuhintaisia mahdollisuuksia ostaa omia elektronisia tietokoneitaan. Niiden lisäksi yritykset antoivat säästää työvoimakustannuksia, mutta toimivat myös nopeammin kuin ihmisen tietokoneet ja tarkemmin.
Tietokoneet eivät tee virheitä. He tekevät vain sen, mitä käsket heidän tehdä.
Näillä "Ihmistietokoneilla" oli syvästi surullinen puoli. 1900-luvun alkupuolella oli perusteellisesti patriarkaalinen yhteiskunta, ja monien korkeasti koulutettujen naisten edustama korkein asema heillä oli tieteissä. Yksi koskettavimmista selityksistä tästä löytyy David Alan Grierin "When Computers Were Human" -lehdessä, jonka isoäiti työskenteli tietokoneena.
Toinen digitaalisen aikakauden unohdettu uhri oli konekirjoitusallas, jota usein kutsutaan ”sihteeristöksi”.
He olivat sihteereitä, joita ei määrätty kenellekään yhdelle työntekijälle, mutta jotka jaettiin koko yrityksen kesken. Heidän tehtävänsä oli kirjoittaa, tallentaa ja hallita asiakirjoja, pöytäkirjoja ja kirjeenvaihtoa.

Tämä oli jälleen hyvin naisten hallitsema kenttä, pitkälti niiden ajan seurauksena, jonka aikana ne olivat olemassa. Sihteerityöt nähtiin parhaiten sopivia naisille.
Sähköinen tietokone oli konekirjoitusaltaan kuolemantapa. Yritykset eivät enää tarvinnut kaksikymmentä työntekijää kirjoittamaan sama kirje, kun sähköpostien yhdistäminen Microsoft Wordissa Tarrojen tulostaminen yhdistämällä Microsoft Word ja ExcelKäytätkö edelleen kopiointia ja liittämistä tarrojen, nimimerkkien tai muun henkilökohtaisen joukkoviestinnän luomiseen? Mail Merge, yksinkertainen Microsoft Office -automaatio-työkalu, antaa sinun tulostaa tarrasi sekunneissa. Lue lisää toimi yhtä hyvin. Niiden ei enää tarvinnut ihmisiä tyypillisesti kopioimaan asiakirjoja manuaalisesti, kun ne voitiin vain tallentaa kiintolevylle.
Automaatio ja toimisto: Mikä nyt tapahtuu
Mielestäni olemme lähellä monien toimistopohjaisten töiden loppua.
Yritykset, jotka ovat kasvavassa taloudellisessa paineessa, etsivät innovaatioita koneoppiminen 4 Koneoppimisen algoritmit, jotka muovaavat elämääsiEt ehkä ymmärrä sitä, mutta koneoppiminen on jo ympärilläsi, ja sillä voi olla yllättävän suuri vaikutus elämääsi. Etkö usko minua? Saatat olla yllättynyt. Lue lisää ja tekoäly Mikä keinotekoinen älykkyys ei oleAikovatko älykkäät, tuntevat robotit valloittaa maailman? Ei tänään - eikä ehkä koskaan. Lue lisää , samoin kuin toistuvien tehtävien automatisointi kustannusten vähentämiseksi dramaattisesti. Se on tapahtunut jo jonkin aikaa.
Yksi henkilökohtainen tili vuodelta 1997, ja se julkaistiin Tarinoita teknisen tuen yhteisöltä Redditissä. Tämä koostuu pääosin eturivin tietotekniikan työntekijöiden tarinoista, jotka valittavat haastavista asiakkaista ja asiakkaista, joita heidän on täytynyt tukea.
Tarina, joka nimettiin "Ensimmäinen päiväni työssäni ja sain vahingossa sihteerin potkut", julkaisi käyttäjä Zarokima. Se kuvaa ensimmäistä päivää työssään, kun hän on suorittanut tietotekniikan maisterin.
”Kun pomo näyttää minua, hän saa tärkeän puhelun jättäen minut ulkopuolelle kolmen sihteerinsä kanssa - hän oli aina erittäin kiireinen ja kadonnut ilman heidän apuaan. Aloitamme jonkin verran keskustelua työpaikoistamme, ja valitetaan siitä, kuinka hänen on seurattava joitain juttuja palvelimelle raporttien laatimiseksi, joita pomo halusi päivittäin, ja se on vain tylsin, tylsiä paska."
Hän kirjoitti innokkaasti vaikutuksen pomoun ja avustaa sihteeriä päivittäisissä tehtävissä. Hän kirjoitti lounasaikaansa pienen käsikirjoituksen, joka loi automaattisesti raportit hänelle. Oli ilmeistä, että näiden raporttien laatiminen oli sihteerin ainoa velvollisuus, ja hänet erotettiin välittömästi.
Tarinan kirjoittaja päätyi ylennykseen ja myöhemmin hänen palkkojensa nousuun.
Vaikka emme voi taata, että tarina on paikkansapitävä tai vain jotain, mikä Reddit Karman mielestä oli mielestäni, en usko, että monet työpaikat voisivat olla korvattu automaattisilla skripteillä 4 tylsää tehtävää, jonka voit automatisoida Windowsin tehtävätoiminnon avullaAikasi on liian arvokas, jotta sitä ei tuhlata toistuvilla tehtävillä. Anna meidän näyttää sinulle kuinka automatisoida ja ajoittaa tehtäviä. Meillä on myös muutama hieno esimerkki. Lue lisää . Työpaikat, joissa tehtävät ovat toistuvia ja tulokset ovat ennustettavissa, ovat erityisen alttiita tälle.
Näin tapahtui lähinnä autoteollisuudelle.
Uhka kuluttajaluokituksen automatisoinnille
Mutta olemme myös nähneet, että luovuutta ja ihmisten vuorovaikutusta vaativat työpaikat ovat koneistettuja. Esimerkiksi kääntäjillä on vain 33% mahdollisuus automatisoitua. Käännösalgoritmeissa on edistytty, mutta ne eivät silti pysty vastaamaan ihmisen kääntäjää tarkkuuden ja kielen vivahteiden ymmärtämisen kannalta.
Viime vuonna tapasimme portugalilaisen startup-nimisen Unbabel, joka tarjoaa nopeat, puoliautomaattiset käännökset Unohda Google Translate: 3 tapaa saada tarkka, nopea käännösOlitpa sitten hakemassa työtä tai asuntoa ulkomaille vai käännät verkkosivusi, sinun on saatava asiat oikein jopa vieraalla kielellä. Lue lisää . Ne olivat paljon halvempia kuin täysin käsin tehdyt.
Unbabel toimii kääntämällä ensin tekstin kulku algoritmin kautta, aivan kuten Google Translate. Kyseistä kieltä sujuva ihminen käy sitten läpi tekstin ja tarkistaa, että se lukee oikein, ja ratkaisee virheet. Vaikka se ei ole täysin automatisoitu, se ei todellakaan ole kaukana.

Henkilökohtaiset avustajat (PA: t, joilla muistatte 68%: n mahdollisuus automatisoitua) ovat toinen ammatti, joka korvataan tällä hetkellä monimutkaisilla AI-algoritmeilla.
PA: lla on paljon vastuuta. He hoitavat kirjeenvaihtoa ja ylläpitävät kalentereita. He priorisoivat aikataulut ja tekevät matka- ja vieraanvarausvarauksia. Mutta monet näistä tehtävistä voidaan nyt suorittaa (ja suorittaa hyvin) halvalla, kuluttajalaatuisella tekoälyllä.
Tällä hetkellä Facebook testaa tiensä lippulaivaan henkilökohtaiseen avustajaansa, nimeltään Facebook M. Vaikka se on saatavana vain pienelle joukolle yhdysvaltalaisia beetatestajia, se näyttää todella lupaava.
Tämä johtuu siitä, että siinä käytetään vuorovaikutustainetta, jonka melkein kaikki meistä tuntevat - Facebook Messenger. Sen käytön ansiosta on myös hieno ymmärtää, mitä tarkoitat Luonnollinen kielenkäsittely (NLP) -algoritmit. Joten jos kirjoitat jotain ”Löydä minut jonnekin viettämään asiakas lounaalle” tai “lähetä äidilleni kukkia”, kertoimet ovat hyvät, se ymmärtää sinut.
Facebook M on niin voimakas, että se liittyy useisiin kolmansien osapuolien palveluihin sovellusliittymiensä kautta (Sovellusohjelmointirajapinnat Mitä ovat sovellusliittymät ja miten avoimet sovellusliittymät muuttavat InternetiäOletko koskaan miettinyt, kuinka tietokoneesi ja käymäsi verkkosivustojen ohjelmat "puhuvat" toistensa kanssa? Lue lisää ). Tämän avulla se voi tehdä matkavarauksia, tilata tuotteita, tehdä varauksia ja jopa antaa suosituksia syömis- ja vierailupaikoista.
Siitä huolimatta Applen Siri Jos et käytä Siriä nyt, sinun pitäisi ollaSuurin osa Applen iOS-ääni-avustajan Sirin mainosta, vitseistä ja mediahyökkäyksistä on lakannut, mutta kohtaan silti iPhonen käyttäjiä, jotka eivät hyödynnä tätä tehokasta ominaisuutta. Vain toinen päivä ... Lue lisää ja Microsoftin Cortana Kuinka Cortanasta tuli "toinen nainen" elämässäniHän ilmestyi eräänä päivänä ja muutti elämääni. Hän tietää tarkalleen mitä tarvitsen ja hänellä on paha huumorintaju. Ei ole ihme, että olen pudonnut Cortanan hurmaa. Lue lisää ovat molemmat tehneet alkupisteitä oleessaan todella kattava henkilökohtainen avustaja, hyvin harvat ovat tulleet lähelle Facebook M. Voin kuvitella, että Facebook M on eräänä päivänä yritysluokan tuote, mikä tekee viime kädessä jonkin verran kysyttävää siitä, onko henkilöstöpohjainen henkilökohtainen avustaja palkkahallinnossa.
Kuinka yritykset käyttävät räätälöityä ja yritystason automaatiota
Joillakin yrityksillä on niin monimutkaisia tehtäviä, että ne eivät voi riippua myymälän automaatiosta ja AI-tuotteista. Heidän on joko luotava oma tai ulkoistettava ongelma toiselle yritykselle. Ison-Britannian New Statesman -lehti profiloinut joukon näitä yrityksiä viime vuonna.
Yksi esiin tuomista yrityksistä oli matkapuhelinverkko O2.
Espanjalainen puhelinjätti Telefonica omistaa O2-brändin, joka on läsnä suuressa osassa Eurooppaa toimimalla Irlannissa, Slovakiassa, Tšekin tasavallassa ja Isossa-Britanniassa.
O2 käynnisti vuonna 2012 kustannusleikkauskampanjan jatkuvasti täynnä olevien matkaviestinmarkkinoiden ja budjettiyhtiöiden kasvavien uhkien edessä. Käyttämällä automatisointiohjelmaa, joka on ostettu Sininen prisma, he pystyivät vähentämään riippuvuuttaan ulkomaankaupasta ja vähentämään asiakaspalvelutehtävien määrää.
Tämän automaatio-ohjelman ansiosta he pystyivät käsittelemään yksinkertaisia asiakaspalvelutehtäviä minimiin inhimillisesti. Näihin tehtäviin kuuluvat SIM-korttien korvaaminen, puhelinnumeroiden siirtäminen, puhelimien lukituksen avaaminen sopimuksen tekemisen jälkeen ja asiakkaiden siirtäminen ennakkomaksujärjestelmistä sopimuksiin.
Yksi Ison-Britannian suurimmista pankeista, Barclays, on myös käyttänyt Blue Prism Limitedin rakentamaa AI: tä. Tämä on sama yritys, joka tuotti O2: n käyttämän ohjelmiston asiakaspalveluprosessiensa virtaviivaistamiseksi.
Tätä AI: ta käytettiin auttamaan pankkia käsittelemään tuhansia vakuutuskorvauspyyntöjä vuoden 2001 jälkeen Maksusuojaus (PPI) skandaali.
Molemmissa tapauksissa AI: tä ja automaatiota käytettiin korvaamaan työt, jotka joko olivat ihmisten tai olisi voinut olla.
Ei pelkästään automatisointi: Kuinka jakamistalous uhkaa toimistotyötä
Voisiko liiketoimintamallin muutoksella olla yhtä vahingollisia vaikutuksia toimistotyöhön kuin automaatioon?
Viimeisen kymmenen vuoden aikana olemme nähneet, että työmaailma on muuttunut entistä satunnaisemmaksi. Työt, jotka olivat aikoinaan vakaita ja joihin liittyi etuja, kuten terveydenhuolto ja palkattu vapaa-aika, ovat muuttumassa digitaalisiksi palveluiksi, joita voit kutsua älypuhelimella. Tämä on luonnollinen seuraus jakamistalous Mikä on jaettu talous ja mitä se tarkoittaa sinulle?Se on oikeastaan vain tavallisia ihmisiä, jotka vastaavat vaatimuksiin omistamillaan resursseilla voiton tuottamiseksi - mutta miltä se näyttää? Lue lisää ja lisääntyvä halvemmamme halpaa kysynnän edellyttämää työvoimaa.
Kilpailu alhaalta pohjaan alkoi perinteisesti sinikaupalla, mutta yhä enemmän toimistopohjaiset työpaikat ovat olleet jakamisen talouden loitsun alla.
Pohjimmiltaan jaettava talouden tuote on uber, jolla näennäisesti on yhtä paljon rajoituksia kuin faneja. Uberin teokset parillinen rento kuljettaja haluavien matkustajien kanssa Mikä on Uber ja miksi se uhkaa perinteisiä taksipalveluita?Uber on laskeutunut, ja se muuttaa pohjoisen kaupunkien kauttakulkua. Ja jotkut saattavat sanoa, ei täysin parempaan suuntaan. Lue lisää , luomalla olennaisesti uuden luokan taksinkuljettajaa yön yli. Toisaalta heidän oli maksettava omat kulut. Heitä ei kuitenkaan kutsuttu samoihin sääntöihin kuin perinteisiä taksinkuljettajia, ja he voivat työskennellä heille sopivina aikoina.

Palvelut kuten Kätevä ja TaskRabbit seurasi pian. Niiden avulla ihmiset voivat pyytää satunnaisten työntekijöiden ja työntekijöiden palveluita, jotka voidaan osoittaa yksittäisiin tehtäviin.
Sovelluksen hanan kautta voit kutsua käsityöläisen tai siivoojan. Voit jopa kutsua jonkun kokoamaan Ikea-huonekalusi. Mutta älä sekoita heitä yleiseen työllisyyteen. Sinulla on yhteys riippumattomaan urakoitsijaan, ja sinulla on melkein tai ei ollenkaan velvollisuuksia heitä kohtaan.
Viime vuosina olemme nähneet, että muutama näistä yrityksistä siirtyy ammattitaidottomilta ja puolitaidottomilta työpaikoilta, kun ne alkavat tarjota kysyntään ammattitaitoista työvoimaa.
Erityisesti TaskRabbit ovat kääntyneet, ja nyt ne antavat yrityksille mahdollisuuden palkata henkilökohtaisia avustajia, tietojenkäsittelytyöntekijöitä ja jopa web-kehittäjiä ja suunnittelijoita samalla epävirallisella, lyhyellä aikavälillä kuin he tekisivät siivoojia. Vaikka näitä pidettäisiin toimistopohjaisina työpaikkoina, nämä ”TaskRabbits” toimivat etäyhteydessä ja voivat perustua mihin tahansa.

Toinen palvelu, nimeltään UpCounsel [ei enää saatavilla], antaa ihmisille mahdollisuuden palkata asianajajia vastaavilla perusteilla. Tarjottava laillisten erikoisuuksien valikoima on aivan huimaa, ja se lupaa olla jopa 60% halvempaa kuin suoraan asianajotoimistoon osallistuminen.
Työsuhteen loppuminen sellaisena kuin me sen tiedämme?
Tulevaisuuden toimisto näyttää paljon erilaiselta kuin miltä se toimii tänään.
Se on kevyempi ja riippuu enemmän automatisoiduista prosesseista ja tekoälystä kuin ihmisen omaisuudesta. Se on todennäköisesti myös joustavampi. Kun kysyntä kasvaa, toimistot voivat yksinkertaisesti lisätä käyttämiensä koneiden lukumäärää selviytyäkseen. Kun tehtävää ei voida automatisoida, he voivat kutsua joitain lyhytaikaisia työntekijöitä palvelusta kuten Task Rabbit.

Mutta miltä suurempi kuva näyttää?
Ihmiset ovat jo vuosien ajan ennustaneet, että tietotekniikka ja automaatio tulevat olemaan tuhoisa vaikutus työllisyyteen. Mitä tapahtuu, kun robotit voivat tehdä kaikki työt?Robotit ovat älykkäämpiä nopeasti - mitä tapahtuu, kun he voivat tehdä jokaisen työn paremmin ja halvemmin kuin ihminen? Lue lisää Jotkut ovat ennustaneet, että he maksavat enemmän työpaikkoja kuin luovat, ja lopulta ei riitä kiertämään. Sille on jopa termi - ”Tekninen työttömyys”.
Ehkä raakainta ironiaa on, että vaikka ensimmäiset tietokoneistamiseen menetetyt työt olivat pääosin naisten hallussa, automatisoinnin kannalta altisimmat työpaikat ovat miesten hallussa.
On tärkeätä muistaa, että nämä työpaikat menetetään työllisyyden kaikissa päissä - sinikauppapaikoista hallintoelimiin ja muihin.
Tärkeää on se, mitä teemme seuraavaksi.
Aina on toivoa, että tulevaisuuden läpimurto korvaa AI: n ja automaation menettämät työt. Tämä vaikuttaa uskottavalta. Loppujen lopuksi, vaikka ihmisten tietokoneet ja konekirjoitusalustat ovat tarpeettomia sähköisen tietokoneen avulla, se johti tuhansien työpaikkojen luomiseen tietotekniikan osastoille.

Nämä uudet järjestelmät vaativat ihmisiä ylläpitämään niitä ja ihmisiä kirjoittamaan ohjelmistoja heille. He tarvitsivat ihmisiä kouluttamaan muita käyttämään niitä.
Mutta jos tätä läpimurtoa ei tapahdu, yhteiskuntamme näyttää radikaalilta erilaiselta.
Saatamme kaikki löytää itsemme työskentelemään osa-aikaisesti varmistaaksemme, että jokaisella on mahdollisuus ansiotyöhön.
Johtajamme saattavat ottaa käyttöön ehdoton, vähimmäistulot (jota kutsutaan usein ”mincome” samannimisen Kanadan ohjelman jälkeen), jossa ne, jotka eivät löydä työtä, voivat vapaasti harjoittaa omia etujaan, harrastuksiaan ja viettää aikaa perheensä kasvattamiseen.
Koet perustulot Kanadassa, Yhdysvalloissa ja Hollannissa ovat olleet uskomattoman lupaavia.
Automaattinen tulevaisuutemme odottaa
Jos voimme oppia jotain Luddiiteilta, on kyse siitä, että tekninen kehitys on eräänlainen Pandoran laatikko, jota ei voida kumota tosiasian jälkeen. Automaatiolla ja AI: lla on epäilemättä radikaalisti muuttuva vaikutus työvoimaamme, ja on liian myöhäistä lopettaa se.
Onko tämä välttämättä huono asia, jää nähtäväksi.
Oletko huolissasi automaatiosta? Luuletko, että siitä voisi lopulta olla hyötyä? Oletko työssä, jonka vaarana on automatisoituminen? Kuinka aiot selviytyä? Haluan kuulla siitä. Jätä minulle kommentti alapuolelle, ja me keskustelemme.
Valokuvapisteet: Ihmiset kävelevät kirjoittanut Rawpixel.com Shutterstockin kautta, Suuri moderni tyhjä varastossa esittäjä (t): Aleksei Fursov Shutterstockin kautta, Kuollut toimisto (Nicholas Eckhart), IT-osasto (Tim Dorr)
Matthew Hughes on ohjelmistokehittäjä ja kirjailija Liverpoolista, Englannista. Hän on harvoin löydetty ilman kuppia vahvaa mustaa kahvia kädessään ja ihailee ehdottomasti MacBook Prota ja kameraansa. Voit lukea hänen bloginsa osoitteessa http://www.matthewhughes.co.uk ja seuraa häntä twitterissä osoitteessa @matthewhughes.