Mitä Big Data on, miksi se on tärkeää ja kuinka vaarallista se on?

Mainos

Data on tietoa, mutta se on vain osa tarinaa. Yksi tapahtuman yksityiskohta tai fakta ihmisten terveydestä ei ole paljoakaan käytettävää dataa. Se on tiedon keräämistä, järjestämistä ja tallentamista, jota ajattelemme, kun puhumme tiedoista.

Internet-aikakaudella yritykset ja organisaatiot ympäri maailmaa ovat keränneet niin paljon dataa, että nyt puhutaan asioista eksponentiaalisesti laajemmassa mittakaavassa. Nyt on olemassa iso dataa, ja sillä on valtava vaikutus meidän kaikkien elämään.

Mitä Big Data on?

Big data on niin suuri tietojoukko, että perinteinen tiedonhallintakeinomme ei sovellu tehtävään. Tällä kokoelmalla voi olla monia muotoja.

Esimerkkejä Big Datasta

• Twitterin palvelimille tallennetut twiitit
• Tiedot, jotka Google saa automatkojen seurannasta
• Maan täydellinen joukko paikallisten ja kansallisten vaalien tuloksia, niin pitkälle kuin niitä on säilytetty
• Mitä sairausvakuutusyhtiöt tietävät siitä, kuka saa mitäkin hoitoja missäkin sairaaloissa?
• Luottokorteilla näkyvät ostotyypit ja paikat
instagram viewer
• Mitä ihmiset katsovat Netflixistä Kuinka Netflix tietää tarkalleen, mitä haluat katsoaNetflixin nousu maailman ensisijaiseksi suoratoistopalveluksi ei ollut sattumaa. Se perustui datan ja tunteiden reseptiin, mikä tarkoittaa, että yritys tietää aina, mitä haluat katsoa. Lue lisää , milloin, missä ja kuinka kauan

Mitä Big Data -teknologia on?

Tietokoneemme pystyvät hallitsemaan melko paljon dataa. Kuvittele vain kaikki tiedot, jotka voit koota yhteen laskentataulukkoon. Tietokantaohjelmisto pystyy käsittelemään jopa suurempia tietomääriä. Nämä työkalut voivat pakata yhdelle kiintolevylle tietoja, jotka muuten edellyttäisivät hyllyjä, jotka ovat täynnä muistikirjoja ja kansioita.

Mutta nämä työkalut eivät riitä käsittelemään kaikkea tietomäärää, jota kutsumme big dataksi. Sitä varten olemme kehittäneet uusia menetelmiä. Pilvilaskenta kuormittaa työtä Virtualisointi ja Cloud Computing eivät ole sama asiaMonet ihmiset ajattelevat, että virtualisointi ja pilvilaskenta ovat sama asia, mutta ne eivät ole sitä. Tässä on ero ja kuinka jokainen voi helpottaa elämääsi. Lue lisää tietokoneiltamme kaukaisille palvelimille. Sieltä on monia tapoja päästä käsiksi ja hyödyntää tietoja.

Big Datan merkittäviä käyttötarkoituksia

Big data ei syntynyt itsestään. Useat trendit ovat kannustaneet sen olemassaoloon.

Esineiden internet

Tällä hetkellä tuntemasi Internet on ihmisten internet. Täällä ihmiset ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa koneiden kanssa, jotka helpottavat tätä viestintää. Tarkastelet ihmisten suunnittelemia sivustoja. Luet ihmisten kirjoittamia sanoja.

Esineiden internet on yksi paikka laitteet kommunikoivat suoraan keskenään ilman ihmisen osallistumista Mikä on esineiden internet?Mikä on esineiden internet? Tässä on kaikki, mitä sinun tulee tietää siitä, miksi se on niin jännittävää, ja joitain riskejä. Lue lisää . Yksi laite tarkkailee säätä. Älykäs termostaatti käyttää näitä tietoja ja säätää kotisi lämpötilaa.

Big data ja esineiden internet ovat toisistaan ​​riippuvaisia. Nämä laitteet pystyvät toimimaan itsenäisesti kaikkien käytettävissä olevien tietojen ansiosta. Mitä enemmän laitteita toimii tällä tavalla, sitä enemmän dataa syntyy.

Koneoppiminen

Koneoppiminen tarkoittaa tietokoneen kykyä oppia datasta. Näin Pandora-radioasemat muovautuvat sinun tyyliisi. Koneoppiminen on myös YouTuben ja Netflixin sisältösuositusten takana.

Nämä ennusteet johtuvat algoritmeista. Googlen hakualgoritmi? Algoritmi, joka määrittää sen, mitä näet Facebookin uutissyötteessä? Tämä kaikki on koneoppimista työssä.

Nämä ovat vain muutamia esimerkkejä kuinka koneoppimisalgoritmit vaikuttavat jokapäiväisiin kokemuksiimme.

Tekoäly

Tekoäly on seuraava askel koneoppimisen jälkeen. Tässä tietokone ei vain opi tiedoista, vaan se käyttää näitä tietoja tehdäkseen omia päätöksiään ja muokatakseen omaa käyttäytymistään.

Microsoft ja Google ovat molemmat osoittaneet pyrkimyksiä luoda humanoidirobotteja Kuinka älykäs ohjelmisto muuttaa elämäsiSkynet on tulossa, ja siitä tulee uskomattoman suosittu. Uusia tekoälytekniikoita on tulossa, jotka vaikuttavat tapaamme elää, pelata ja työskennellä, Lue lisää . Facebook käyttää tekoälyä auttaa ehkäisemään itsemurhia Facebook käyttää nyt tekoälyä itsemurhien estämiseenFacebook lisää ponnistelujaan auttaakseen ihmisiä, joilla on itsemurha-ajatuksia. Ja sosiaalinen verkosto käyttää tekoälyä riskiryhmien tunnistamiseen. Lue lisää . Tekniikka kehittyy vauhtia, jossa on ollut useita tapauksia, joissa tietokoneen ajattelu on päihittänyt ihmisen Tekoälyt voittavat: 5 kertaa, kun tietokoneet voittivat ihmisetTekoäly paranee. Itse asiassa tietokoneet lyövät nyt parhaat ja kirkkaimmat ihmiset, jotka ihmiskunta voi tarjota. Mitä se tarkoittaa meille? Lue lisää .

Mikä Big Data Analytics on?

Big datan lähteet eivät kerro meille mitään itsestään. Jonkun on ymmärrettävä kaikki tämä tieto. Juuri tästä big datan analytiikan alalla on kyse: käsittämättömän suurien tietomäärien tarkastelemista ja sen oppimista.

Nykyään yhä useammat organisaatiot aloittavat uusia big data -projekteja, ja yritykset kilpailevat tarjotakseen erityistä big data -analyysimuotoaan useilla eri aloilla. Big data vaikuttaa elämääsi näiden toimien kautta, vaikka olisit nykyajan luddiitti Ludditen opas moderniin teknologiaanModerni teknologia on kaiken kattavaa ja tunkeutuu elämämme jokaiseen osa-alueeseen. Suurimmaksi osaksi se on loistava. Mutta miten suhtaudumme teknologiaan, kun siitä tulee ylivoimaista? Lue lisää .

Miksi ihmiset tekevät näin? Koska oikealla näkemyksellä big data voi tehdä paljon hyvää.

Big Datan edut

Ihmiset kilpailevat hyödyntääkseen big dataa parantaakseen elämäämme. Tässä on joitain alueita, joilla big data toimii.

Big Data terveydenhuollossa

Terveydenhuoltoala ei ole nopein omaksumassa uusia teknologioita. Jotkut palveluntarjoajat ovat edelleen siirtymässä paperista digitaalisiin tallennusvälineisiin. Siitä huolimatta on alueita, joilla big data vaikuttaa. Yksi on integraation alue. Vakuutuksenantajat ja palveluntarjoajat pyrkivät yhdistämään eri lähteistä peräisin olevia tietoja, kuten korvauksia, röntgenkuvia, lääkärin muistiinpanoja ja reseptejä.

Monet uskovat, että jos terveydenhuollon tiedot yhdistettäisiin paremmin, se voisi tarjota parempaa hoitoa pienemmillä kustannuksilla. Kun Amazon, Berkshire Hathaway ja JP Morgan ilmoittivat aiemmin tänä vuonna työskentelevänsä yhdessä terveydenhuollon parissa, he mainitsevat teknologian painopistealueenaan. Huoltaja kannet.

Big Data rahoituksessa

Rahoitusalalla on ajatus tehdä päätöksiä tietokoneanalyysin perusteella. Wall Streetin kaatumiset johtuvat automatisoidusta kaupankäynnistä, jossa koneet myyvät osakkeita nopeasti pois ilman ihmisen väliintuloa markkinoiden tapahtumien perusteella. Tätä kutsutaan korkean taajuuden kaupankäynniksi.

Nyt taloustietojen tutkijat käyttävät big dataa ennustaakseen, mitkä osakkeet menestyvät ja milloin tulevat romahdukset todennäköisesti tapahtuvat. Pankit näkevät myös big datan keinona lisätä tulojaan.

Big Data verkkokaupassa ja markkinoinnissa

Luomme paljon tietoa tehdessämme ostoksia. Myymälässä luotto- ja kanta-asiakaskortit seuraavat jokaista ostoksemme. Jotkut kaupat käyttävät kameroita tai jopa seuraavat puhelimiamme nähdäkseen, mikä kaupan osa kiinnittää huomiomme pisimpään. Verkossa meidän on luotava tilit ennen ostoksia, jolloin sivustot voivat seurata ostamamme tavaran lisäksi jokaista katsomaamme tuotetta.

Kaupat perustavat asettelunsa kuluttajien kiinnostuksen ja käyttäytymisen mukaan. Verkkomyyjät päättävät, mitä näemme demografisten tietojen ja muiden mittareiden perusteella. Amazonin uudet kivijalkakaupat ovat esimerkki kahden maailman sulautumisesta yhteen.

Sen kaltaiselle oivallukselle, joka syntyy kiinnostuksen kohteidemme ja verkkokäyttäytymisemme seurannasta, on suuri kysyntä. Facebook ja Google ovat kannattavia teknologiajättiläisiä, koska ne pystyvät myymään mainoksia, jotka pystyvät kohdistamaan paremmin tietyille kuluttajaryhmille kuin muut mainostavat ja -alustot. He pystyvät tekemään tämän kaikkien niiden tietojen ansiosta, jotka annamme heidän palveluitaan käyttäessämme.

Onko Big Data vaarallista?

Big data sisältää lupauksia, mutta myös mukana riski 6 syytä välttää pilvipalveluita ja pitää jalat maassaDropboxin ja Google Driven kaltaisten palveluiden ansiosta luovumme paljon enemmän kuin saamme, kun käytämme pilvitallennustilaa. Tässä on katsaus siihen, miksi sinun pitäisi olla huolissaan. Lue lisää . Ensimmäinen on yksityisyyden rapautuminen. Enemmän ihmiset tietävät meistä jokaisesta enemmän kuin missään vaiheessa ihmiskunnan historiassa. Ei ole helppo löytää vain asuinpaikkamme, vaan myös se, missä menemme, ketä rakastamme, miten elämme ja mitä ajattelemme.

Tämä tekee yksilöistä ja yhteiskunnista avoimempia manipulaatiolle. Meidät voidaan huijata luopumaan salasanoistamme ja luottokorttinumeroistamme tai vaikuttanut äänestämään ehdokkaita, joita emme muuten kannattaisi Kuinka Facebook-tietosi kerätään ja käytetään vaalien voittamiseenMitä teet, kun Facebook-tietojasi kerätään ja manipuloidaan kansainvälisen politiikan kulkuun vaikuttamiseksi? Lue lisää . Lisää tietoa tarjoaa mainostajille ja mediayrityksille enemmän tapoja muokata toiveitamme ja arvojamme.

Tietoa meistä on enemmän kuin ennen, ja tiedot tallennetaan useampaan paikkaan. Tämä luo lisää hyökkäyskohteita. Omien koneiden turvaaminen ei enää riitä. Tietomurrot ovat nyt säännöllisiä mitä tapahtuu sille, että tietomme eivät ole hallinnassamme Kuinka tarkistaa, varastettiinko tietosi Equifax-murron yhteydessäJuuri ilmestyi uutinen Equifax-tietomurrosta, joka vaikuttaa jopa 80 prosenttiin kaikista yhdysvaltalaisista luottokortin käyttäjistä. Oletko yksi heistä? Näin voit tarkistaa. Lue lisää .

Jopa yritykset, jotka voivat tehdä kunnollista työtä suojatakseen tietojamme ulkopuolisilta hyökkäyksiltä, ​​tekevät usein kyseenalaisia ​​asioita tiedoilla itse, kuten Facebookissa Yli puolet amerikkalaisista ei luota FacebookiinCambridge Analytica -skandaalin valossa ihmiset ovat menettäneet luottamuksen Facebookiin. Niin paljon, että alle puolet amerikkalaisista uskoo Facebookin noudattavan tietosuojalakeja. Lue lisää .

Sitten on olemassa riski siitä, mitä ihmiset tekevät tiedolla, jonka big data mahdollistaa ennustamisen. Veloitammeko ihmisiltä, ​​joilla on epäterveelliset ruokailutottumukset, enemmän sairausvakuutuksia? Pitäisikö meidän lisätä poliisitoimintaa alueilla, joilla ennustamme lisäävän rikollisuutta? Nostammeko varakkailla alueilla asuvien verkko-ostajien hintoja?

Tapoja löytää tietomme turvassa, yksityisyyttämme kunnioittaa ja arvojamme ylläpitää tulee olemaan jatkuvia haasteita, kun suuntaus kohti big dataa jatkuu. Silti riippumatta siitä, miltä meistä tuntuu, hyvässä tai pahassa, elämme kaikki big datan maailmassa.