Dataanalytiikka on nopeasti kasvava ala, joka sisältää tietojen keräämisen, puhdistamisen ja tutkimisen yritystietojen tuottamiseksi, markkinatrendien ohjaamiseksi ja liiketoimintapäätösten ohjaamiseksi. Tämän alan ammattilaiset tunnetaan dataanalyytikoina, jotka saavat arvokkaita näkemyksiä raakadatasta analysoimalla sitä.
Nykyään dataanalyytikoiden kysyntä on yhtä suuri kuin koskaan, ja ammattitaitoisilla analyytikoilla on monia mahdollisuuksia auttaa yrityksiä ja organisaatioita heidän tietotarpeissaan. Tässä on vaiheet täyttävän uran aloittamiseen data-analytiikan parissa.
1. Opi perusasiat
Aloitaksesi dataanalyytikkona sinun on ymmärrettävä ala ja miten se toimii.
Sinun on tiedettävä taidot, työkalut ja muut vaatimukset, joita tarvitaan data-analytiikan uran rakentamiseen. Laajan yleiskatsauksen avulla voit päättää varhaisessa vaiheessa, onko kyseessä ala, josta olet aidosti kiinnostunut, ja miten saat sen toimimaan.
Lisäksi tietokoneohjelmoinnin, tilastojen tai matematiikan perustiedot ovat etu useimmissa data-analytiikan rooleissa. Et tarvitse tutkintoa näiltä aloilta, vaikka sen hankkiminen voi parantaa ansioluetteloasi ja syventää tietojasi.
Vaihtoehtoisesti voit ilmoittautua data-analytiikan itseopiskelukursseille, koodauskäynnistysleireille ja sertifiointiohjelmille parantaaksesi tietojasi ja hankkiaksesi kokemusta.
2. Opi tekniset taidot
Tietoanalyytikkoroolissa menestyminen edellyttää laajan valikoiman teknisiä taitoja. Näitä ovat hypoteesien testaamisen, todennäköisyysjakauman ja regressioanalyysin tuntemus.
Tietoanalyytikot käyttävät ohjelmointikieliä, kuten JavaScript, R, Python, ja tietokyselykieliä, kuten SQL, joten sinun on oltava asiantunteva niissä. Voit esimerkiksi saada todellista SQL-kokemusta käymällä kursseja ja työskentelemällä raakatietojoukon kanssa.
Auttaisi, jos myös oppisit käyttää Microsoft Exceliä, Matlab ja IBM SPSS eri tietojoukoilla ja tuntea tietojen valmistelu- ja puhdistustekniikat.
Lopuksi tietojen visualisointityökalujen, kuten Tableaun ja Power BI: n, käytön oppiminen on välttämätöntä, jotta osaat esittää analyysisi tulokset visuaalisesti.
3. Harjoittele oikeiden tietojoukkojen kanssa ja rakenna malleja
Oikeiden tietojoukkojen kanssa harjoitteleminen on tärkein askel data-analyytikon uran alussa. Voit parantaa taitojasi vain, kun käytät niitä johdonmukaisesti tosielämän skenaarioissa.
Sellaisenaan voit ilmoittautua tutkinto-ohjelmille tai verkkokursseille, jotka sisältävät käytännön projekteja ja tietojoukkoja, joiden parissa voit työstää ja rakentaa malleja.
Vaihtoehtoisesti voit suunnitella henkilökohtaisia projekteja käyttämällä valtion virastojen tai julkisten yritysten ilmaisia tietojoukkoja analyysien suorittamiseen. Tietoa on valtavasti, ja sinä päätät, mitkä niistä ovat kiinnostavimpia.
Esimerkkejä julkisista tietojoukoista, joilla pääset alkuun, ovat:
- Google Dataset Search
- Data.gov
- Earth Data
4. Rakenna vankka portfolio henkilökohtaisista projekteista
Seuraava askel vakaan data-analyytikon uran rakentamisessa on vahvan projektiportfolion kokoaminen osoittamaan alan asiantuntemustasi.
Vaikka olet ehkä työskennellyt muutaman asiakkaan kanssa pian perusasioiden oppimisen jälkeen, parhaiden henkilökohtaisten projektiesi kokoelma on usein tärkeämpi työnhaussasi.
Potentiaaliset työnantajat haluavat nähdä, että sinulla on tarvittavat taidot toimiaksesi heidän organisaatioissaan ja tarjotaksesi heille lisäarvoa.
Siksi sinun tulee käyttää aikaa sellaisen portfolion kuratoimiseen, joka osoittaa kykysi:
- Kerää raakadataa
- Puhdista ja valmistele raakadata
- Esitä tiedot karttojen, kaavioiden ja kaavioiden avulla
- Hanki käytännön oivalluksia käsitellyistä tiedoista
Sinun tulisi myös harkita ryhmäprojektien lisäämistä portfolioosi, mikä osoittaa kykysi työskennellä ryhmässä. Sinun täytyy kuitenkin vältä virheiden tekemistä verkkoportfoliota rakentaessasi.
5. Kehitä vahvoja viestintä- ja esittämistaitoja
Nykypäivän työpaikalla ei riitä, että olet hyvä työssäsi, joka on tietojen analysointi. Kykysi tulkita, esittää ja viestiä työskentelyäsi kollegoille, esimiehille ja asiakkaille on aivan yhtä arvokas.
Pyri puhumaan selkeästi ja parantamaan tarinankerrontakykyäsi. Mieti aluksi esityksesi tarkoitusta ja asioita, joita haluat korostaa. Seuraavaksi harkitse parhaat visuaaliset elementit välittääksesi viestisi ja muista tehdä niistä mahdollisimman selkeä ja informatiivinen.
Harkitse lopuksi yleisöäsi. Puhu rauhallisesti, luottavaisesti ja luo katsekontakti henkilöihin, joille haluat suostutella tai tiedottaa. Nämä ohjeet auttavat sinua pysymään raiteilla ja esittämään havainnot tehokkaasti.
6. Etsi Junior Data Analytics -rooleja työkokemuksen saamiseksi
Kun olet kehittänyt taitojasi, seuraava askel urallasi on hakea data-analyytikkorooleja. Tietoanalyytikkojen kysyntä on erittäin suuri monilla toimialoilla, joten sinulla on etu.
Sinun on kuitenkin ensin viimeisteltävä ansioluettelosi. Hae sitten mieltymystesi ja tavoitteidesi mukaisia data-analyytikkotehtäviä.
Sinun pitäisi tietää, että vaikka yritykset julkaisevat työpaikkailmoituksia pitkillä vaatimuksilla, ne ovat usein halukas palkkaamaan dataanalyytikoita, jotka eivät välttämättä täytä, rastita kaikki ruudut, jos analyytikolla on muuta arvokasta taidot.
Portfoliosi, taitosi ja kiinnostuksesi rooliin voivat olla työnantajan kannalta kriittisempiä kuin akateeminen tai ammatillinen pätevyys.
Lisäksi voit hakea data-analyytikkoharjoitteluun, jos olet opiskelija, jolla on data-analyytikkotaitoja. Nämä tarjoavat todellisen kokemuksen ansioluetteloasi ja voit hyödyntää taitojasi käytännön sovelluksissa ja ympäristöissä.
7. Jatka koulutustasi / hanki ammattitodistukset
Lopuksi, oletpa alan aloittelija tai sinulla on muutaman vuoden työkokemus edistyneen tutkinnon hankkimisesta Data-analytiikan tai datatieteen maisterin tai tohtorin tutkinto on erinomainen tapa vahvistaa asiantuntemusta.
Tutkinnon avulla voit saada syvällistä tietoa tietyistä tietokentistä, mikä voi auttaa viemään urasi seuraavalle tasolle.
Toisaalta voit valita edistyneen sertifiointiohjelman akkreditoidulta koulutuspalveluntarjoajalta tai ammattijärjestöltä. Nämä sertifikaatit todistavat asiantuntemuksesi ja halukkuutesi kasvaa ja mukautua muuttuvaan alaan.
Haluat ehkä tutustua joihinkin näistä sertifiointiohjelmista:
- Cloudera Data Analyticsin sertifiointiohjelma
- Google Data Analytics -ammattilainen sertifikaatti
- Harvardin yliopiston Business Analytics -kurssi
Dataanalytiikka on tulevaisuutta: ota se haltuun
Data-analytiikka tulee olemaan iso rooli teknologiassa, terveydenhuollossa, koulutuksessa ja muilla aloilla tulevina vuosina. Siksi alalle nyt ryhtyminen on viisas päätös.
Tämän artikkelin vihjeiden noudattaminen auttaa sinua pääsemään alkuun matkallasi kohti maailmanluokan data-analyytikkoa, ja voit olla varma, että se on loistavan uran alku.