Näin voit käyttää Excelin sisäänrakennettuja työkaluja tilastoanalyysin helpottamiseksi.

Jäännöskaavioilla on olennainen rooli regressioanalyysissä. Ne kertovat, kuinka tarkasti regressioviivasi edustaa kahden muuttujan välistä suhdetta. Seuraava opas selittää, kuinka Excel-jäännökset lasketaan ja piirretään kahdella menetelmällä.

Mutta ennen kuin siirrymme hyviin asioihin, ymmärrämme lyhyesti residuaalit ja niiden merkityksen regressioanalyysissä.

Mitä jäännökset ovat ja miksi ne ovat tärkeitä?

Jäännös on erotus havaitun (todellisen) arvon ja ennustetun arvon välillä. Yksinkertaisemmin sanottuna jäännös on virhe. Jos havaittu arvo on esimerkiksi 10 ja mallisi antoi arvon 8, jäännösarvo on 2.

Toisaalta jäännösdiagrammi on sirontakuvaaja, jossa riippumaton muuttuja (ikä) on piirretty vaaka-akselille ja jäännös (virheet) on piirretty pystyakselille.

Ok, tiedät mitä jäännökset ovat, mutta miksi ne ovat tärkeitä? Tämän ymmärtämiseksi harkitse seuraavaa tapausta:

Haluamme ymmärtää iän ja säästämisasteen välisen suhteen. Tätä varten piirrämme regressioviivan. Emme kuitenkaan ole varmoja, kuvaako regressioviiva tarkasti näiden kahden muuttujan välistä suhdetta. Siellä jäännökset tulevat sisään. Käytämme jäännöskuvaajaa tarkistaaksemme regressioviivan tarkkuuden.

instagram viewer

Nyt kun tiedät, mitä jäännökset ovat, opettelemme luomaan jäännöskuvaajan Excelissä:

Jäännöskaavion luominen Trendiviiva-yhtälön avulla

Ensimmäinen menetelmä jäännösten piirtämiseksi Excelissä käyttää trendiviivayhtälöä tietojen ennustearvojen laskemiseen. Kun se on saatu, voimme laskea jäännökset vähentämällä ennustetut arvot havaituista arvoista. Lopuksi luomme hajontakäyrän, jossa ennustajat ovat vaaka-akselilla ja jäännökset pystyakselilla.

Vaikka tämä menetelmä vaatii enemmän vaiheita kuin toinen menetelmä, se on loistava tapa ymmärtää käsite. Kun olet saanut kunnollisen ymmärryksen, voit käyttää toista menetelmää, joka vaatii vähemmän aikaa ja vaivaa.

Käydään läpi prosessi vaihe kerrallaan:

Vaihe 1: Syötä tiedot

Aloitamme syöttämällä arvot ennustajalle (alle X sarake) ja havaitut arvot (alla Y sarake):

Vaihe 2: Luo tiedoista hajontakaavio

Nyt luomme tiedoista sirontakaavion seuraamalla alla olevia vaiheita:

Jos sirontakaaviot eivät ole sinulle tuttuja, tässä on kattava artikkeli aiheesta sirontakaavion luominen Excelissä ja tietojen esittäminen. Voit myös opetella Käytä Excelin sirontadiagrammia tietojen käyttäytymisen ennustamiseen.

  1. Valitse tiedot (alla X ja Y sarakkeet).
  2. Siirry kohtaan Excelin nauha ja napsauta Lisää.
  3. Vuonna Kaaviot -osion alla olevaa nuolta Sirontakaavio vaihtoehto.
  4. Valitse ensimmäinen hajontakaavio (Sirota vain tussilla).
  5. Saat seuraavan kaavion kaltaisen sirontakaavion:

Vaihe 3: Lisää trendiviiva ja näytä trendiviivan yhtälö sirontakaaviossa

Noudata alla olevia ohjeita lisätäksesi trendiviivan hajontakaavioon:

  1. Napsauta hajontakaaviota.
  2. Siirry kohtaan Excelin nauha ja napsauta Layout.
  3. Vuonna Tausta -osion alla olevaa nuolta Trendiviiva kuvake.
  4. Valitse Lineaarinen trendiviiva vaihtoehto.

Näet nyt viivan (trendiviivan), joka leikkaa pisteitä sirontakuvaajallasi. Voit näyttää trendiviivan yhtälön sirontakaaviossa seuraavasti:

  1. Mene uudelleen kohtaan Trendiviiva -kuvaketta ja napsauta sen alla olevaa nuolta.
  2. Klikkaus Lisää Trendline-vaihtoehtoja.
  3. A Muotoile Trendline valintaikkuna tulee näkyviin.
  4. Tarkista Näytä yhtälö kaaviossa vaihtoehto alareunassa Muotoile Trendline valintaikkuna. Trendiviivan yhtälö näkyy kaaviossa.

Vaihe 4: Laske ennustetut arvot

Laske ennustetut arvot luomalla toinen sarake (Z) tietojesi viereen ja seuraamalla alla olevia ohjeita:

  1. Syötä kaaviossa näkyvä trendiviivakaava ja liitä se Z-sarakkeen alle (solu C2). Muuta x kaavassa X-sarakkeen arvoilla.
  2. Joten ensimmäisen ennustetun arvon kaava annettaisiin seuraavasti: 
    =1,5115*A2+23,133
  3. Korvata A2 kanssa A3 toisen predikoidun arvon trendiviivakaavassa.
  4. Vaihda kolmannen ennustetun arvon kohdalla A3 kanssa A4ja niin edelleen, kunnes saat kaikki predikoidut arvot niitä vastaaville ennustajille.

Vaihe 5: Etsi jäännösarvot

Nyt kun meillä on ennustetut arvot, voimme löytää jäännösarvot vähentämällä ennustetut arvot havaituista (todellisista) arvoista Y-sarakkeen alla. Ensimmäisen jäännösarvon kaava olisi =B2-C2. Toiselle kaava olisi =B3-C3, ja niin edelleen.

Vaihe 6: Luo jäännöskuvaaja

Jäännöskuvaajan luomiseksi tarvitsemme ennustajan ja jäännösarvot. Nyt kun meillä on molemmat, noudata alla olevia ohjeita:

  1. Valitse sarakkeet Y ja Z.
  2. Napsauta hiiren kakkospainikkeella ja valitse Piilottaa.
  3. Valitse nyt X ja Jäännökset sarakkeita.
  4. Siirry kohtaan Lisää -välilehti Excel-nauhassa.
  5. Napsauta nuolta alla Hajaantua kuvake.
  6. Valitse Sirota vain tussilla vaihtoehto.
  7. Saat jäännöstonttisi alla olevan kuvan mukaisesti.

Toisessa menetelmässä sinun tarvitsee vain toimittaa tiedot Excelille, ja se tekee kaiken työn. Voit luoda jäännöskuvaajan vain muutamalla napsautuksella. Mutta sitä varten sinun on ladattava Excelin analyysityökalupaketti. Aloitetaan:

  1. Siirry kohtaan Tiedosto -välilehteä ja napsauta Vaihtoehdot.
  2. The Excel-asetukset valintaikkuna tulee näkyviin.
  3. Siirry kohtaan Hallitse laatikko (alareunassa), valitse Excelin lisäosatja napsauta Mennä.
  4. An Lisäosat valintaikkuna tulee näkyviin.
  5. Tarkista Analysis ToolPak laatikko ja napsauta okei.
  6. Mene nyt kohtaan Excelin nauha ja napsauta Data.
  7. Löydät Tietojen analysointi -kuvaketta Analyysi osio.

Vaihe 2: Syötä tiedot

  1. Valitse sarakkeet A ja Dja napsauta hiiren kakkospainikkeella. Klikkaus Näytä.
  2. Kopioi nyt X ja Y sarakkeita.

    Huomaat, että kaavio on muuttunut sarakkeiden näyttämisen jälkeen. Jos haluat muuttaa sen takaisin alkuperäiseksi jäännöskuvaajaksi, meidän on piilotettava Y ja Z sarakkeita (valitsemalla Y ja Z sarakkeita, napsauta hiiren kakkospainikkeella ja valitse Piilottaa).

  3. Avaa uusi Excel-taulukko ja liitä se X ja Y sarakkeita.
  4. Napsauta äskettäin ilmestynyttä Tietojen analysointi vaihtoehto kohdassa Analyysi osio Data -välilehti.
  5. A Tietojen analysointi valintaikkuna tulee näkyviin.
  6. Etsi ja valitse Regressio alla Analyysityökalut.
  7. Klikkaus OK. The Regressio valintaikkuna tulee näkyviin.
  8. Syötä arvot kohtaan Y sarake (ennustajat, B2:B11) kohdassa Tulo Y-alue ala.
  9. Syötä solualue kohtaan X sarake (riippumattomat muuttujat, A2:A11) kohdassa Input X Range ala.

Vaihe 3: Luo jäännöskuvaaja

Vuonna Regressio -valintaikkunan alla Lähtöasetukset, tarkistaa Uusi työarkin kerrosja napsauta OK.

Excel luo automaattisesti jäännöskuvaajan seuraavien tulosten kanssa, joiden avulla voit tarkistaa regressiomallisi luotettavuuden:

  • Regressiotilastot
  • ANOVA-taulukko
  • Kerrointaulukko
  • Jäännöslähtö

Excelin Analysis ToolPak tarjoaa joukon arvokkaita tilastotoimintoja, joiden avulla voit analysoida tietojoukkojasi. Kun olet luonut jäännöskaavion Excelin Analysis ToolPakin avulla, saatat alkaa raapimaan päätäsi katsoessasi kaikkia monimutkaisia ​​taulukoita. Mutta kun opit tekemään perustietojen analysoinnin Excelissä, luvut eivät näytä niin pelottavilta.